基于R語言的數據清洗技術

定　價：￥59.00

作　者：	白世貞，魏勝，薛寧著
出版社：	經濟管理出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787509683149	出版時間：	2022-03-01	包裝：
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內容簡介

　　數據分析指的是將數據轉化為價值的一個完整過程，而分析數據只是其中的一個環(huán)節(jié)而已，第一步工作應該是梳理業(yè)務目標。人們在進行數據分析的時候，業(yè)務目標與分析數據之間還有一個環(huán)節(jié)的工作——數據清洗。當你辛辛苦苦梳理完業(yè)務目標，結果還沒有對數據進行必要的清洗工作就去分析，那么分析的結果很有可能是完全錯誤的。而《基于R語言的數據清洗技術》的目標就是帶領讀者去識別數據中可能存在的問題，并借助R語言這個工具將問題數據清洗干凈，這樣才會使得后續(xù)的分析結果更加真實可信。

作者簡介

　　白世貞，1962年生，山東菏澤人，系統(tǒng)工程博士，常年從事工商管理、物流與供應鏈管理的研究與教學。主持國家自然科學基金、國家科技支撐計劃重點專項子課題等***項目5項；在SSGI期刊收錄、《中國管理科學》等國內A刊發(fā)表論文30余篇；出版《供應鏈復雜系統(tǒng)建模與仿真》等專著5部；主編出版***規(guī)劃教材4部。魏勝，吉林大學企業(yè)管理專業(yè)博士，哈爾濱商業(yè)大學管理學院副教授，在《數理統(tǒng)計與管理》《經濟管理》等期刊發(fā)表論文7篇。薛寧，河南南陽人，哈爾濱商業(yè)大學管理學院2018級博士生。研究方向：物流與供應鏈管理。參與多項國家社科基金項目。

圖書目錄

1 認識本書的數據集
1．1 引言
1．2 涉及數據清洗的基本函數
1．2．1 進行缺失值判斷-is．na函數
1．2．2 進行頻次統(tǒng)計-table函數
1．2．3 進行數據定位-which函數
1．2．4 進行數據概覽-summar函數
1．2．5 輸出選定部分-head函數
1．3 讀入數據
1．4 數據的結構與基本信息
1．4．1 該數據集的結構
1．4．2 該數據集的基本信息
1．5 業(yè)務目標與數據清洗工作
2 識別與清洗數值型數據中的異常值
2．1 引言
2．2 梳理業(yè)務目標
2．3 快速清洗異常數據
2．3．1 快速識別與刪除缺失值
2．3．2 快速識別離群值
2．4 清洗離群值
2．4．1 利用經驗清洗離群值
2．4．2 利用均值與標準差檢測離群值
2．4．3 截去部分離群值
2．4．4 利用四分位差檢測離群值
2．5 其他數值數據清洗技術
2．5．1 最大值與最小值
2．5．2 排序
2．5．3 數值變量的分位數
2．5．4 自定義函數：數據截斷
2．6 小結
……
3 利用正則表達式檢測字符型數據
4 處理時間與日期類型的數據
5 重復數據及其異常值
6 多數據集處理
7 用戶分析與數據清洗工作
8 清洗字符型數據
參考文獻
后記