產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型精要：方法與實踐

目錄
導讀 推動數(shù)字經(jīng)濟安全健康發(fā)展和經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型
第 1章 時代呼喚數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1．1 從數(shù)字經(jīng)濟談起 012
1．1．1　數(shù)字經(jīng)濟的來源 012
1．1．2 數(shù)字經(jīng)濟的主要內(nèi)容 015
1．1．3 數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化 016
1．2 數(shù)字經(jīng)濟的時代格局和趨勢 017
1．2．1 全球發(fā)展概況 017
1．2．2 中國發(fā)展概況 018
1．3 從工業(yè)革命的角度看數(shù)字化 019
1．4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型在重點產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀 021
1．5 信息化、數(shù)字化和智能化 024
第 2章 深入理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型
2．1 以科技視角看數(shù)字化轉(zhuǎn)型 026
2．2 以用戶視角和企業(yè)經(jīng)營視角看數(shù)字化轉(zhuǎn)型 027
2．3 實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型追求的價值目標 029
2．3．1 生產(chǎn)運營優(yōu)化 030
2．3．2 產(chǎn)品/服務創(chuàng)新 031
2．3．3 商業(yè)模式創(chuàng)新 032
2．4 數(shù)字原生企業(yè)與非數(shù)字原生企業(yè) 034
第3章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略設計
3．1 企業(yè)經(jīng)營需要戰(zhàn)略設計 036
3．2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略設計五原則 038
3．3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略設計三大誤區(qū) 040
3．3．1 目標不明確或錯把某些設計前提當目標 040
3．3．2 戰(zhàn)略設計與實現(xiàn)脫節(jié) 041
3．3．3 將戰(zhàn)略混同于一般的行動計劃 042
第4章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)術設計
4．1 戰(zhàn)術與戰(zhàn)略的關系 044
4．2 應用“3-1-1”戰(zhàn)術設計框架 045
4．2．1 業(yè)務數(shù)字化 046
4．2．2 數(shù)字化基礎設施 048
4．2．3 數(shù)字化文化與組織 049
4．2．4 數(shù)字化治理 050
4．2．5 數(shù)字化生態(tài) 051
4．3 戰(zhàn)術保障數(shù)字化轉(zhuǎn)型“從量變到質(zhì)變” 052
4．3．1 靈活使用戰(zhàn)術框架 052
4．3．2 “從量變到質(zhì)變”的五個階段 053
第5章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領導者——T型能力領袖
5．1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要領導者和管理者的綜合體 058
5．1．1 領導者和管理者基本概念 058
5．1．2 領導者和管理者的主要區(qū)別 058
5．1．3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要“具有管理才能的領導者” 059
5．2 “T型能力領袖”的主要特質(zhì)和能力 061
5．2．1 當前數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的主因是領導者和組織的問題 061
5．2．2 認識“T型能力領袖” 062
5．3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關CXO職責簡介 065
5．3．1 首席信息官 065
5．3．2 首席數(shù)字官與首席數(shù)據(jù)官 066
5．3．3 首席技術官 071
5．3．4 當前企業(yè)的任用情況 072
5．4 企業(yè)如何選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型的領導者 073
第6章 三階段構建“業(yè)務敏捷型”IT組織
6．1 傳統(tǒng)科技組織的特點和短板 078
6．2 什么是“業(yè)務敏捷型組織” 079
6．2．1 時代需要“業(yè)務敏捷型組織” 079
6．2．2 IT類“業(yè)務敏捷型組織”的四個要素 080
6．2．3 “業(yè)務敏捷型組織”的基本能力 082
6．2．4 “業(yè)務敏捷型組織”的數(shù)字化人才 086
6．3 分三階段建立“業(yè)務敏捷型組織” 087
6．4 應用ITBP機制做好業(yè)務依賴的伙伴 088
第7章 其他非IT組織促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型
7．1 與數(shù)字化轉(zhuǎn)型密切相關的組織 092
7．1．1 人力資源管理部門 092
7．1．2 財務管理部門 092
7．1．3 法律事務部門 093
7．1．4 其他職能部門與業(yè)務部門 093
7．2 協(xié)同推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型 094
7．2．1 人力資源管理部門的支持 094
7．2．2 財務管理部門的支持 095
7．2．3 法律事務部門的支持 096
7．2．4 其他部門的轉(zhuǎn)變 096
第8章 設定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的績效
8．1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效評估的必要性 100
8．2 如何評價數(shù)字化轉(zhuǎn)型績效？是KPI還是OKR 100
8．2．1 KPI和OKR的區(qū)別 100
8．2．2 應用數(shù)字化KPI進行評價 103
8．3 數(shù)字化KPI實例 105
第9章 企業(yè)確定投資數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略
9．1 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資現(xiàn)狀 108
9．1．1 加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入是大部分企業(yè)的共識 108
9．1．2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入現(xiàn)狀不容樂觀 109
9．2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大主要投資方向 110
9．2．1 數(shù)字化技術投資 110
9．2．2 業(yè)務數(shù)字化投資 110
9．2．3 數(shù)字化組織和文化投資 111
9．3 說服決策層投資數(shù)字化轉(zhuǎn)型 112
9．3．1 同業(yè)類比說明 112
9．3．2 事件驅(qū)動促進 112
9．3．3 定性+定量分析 113
第 10章 金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
10．1 銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 116
10．1．1 銀行業(yè)的主要痛點與機遇 116
10．1．2 銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略 117
10．2 保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 125
10．2．1 保險業(yè)的主要痛點與機遇 125
10．2．2 保險業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略探討 129
10．3 證券業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 134
10．3．1 證券業(yè)的主要痛點與機遇 134
10．3．2 證券業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略探討 136
第 11章 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
11．1 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性 144
11．1．1 制造業(yè)發(fā)展的大勢所趨 144
11．1．2 制造業(yè)面臨的三大挑戰(zhàn) 146
11．2 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要內(nèi)容 148
11．2．1 培育數(shù)字化企業(yè) 148
11．2．2 構建數(shù)字化供應鏈、產(chǎn)業(yè)鏈 149
11．2．3 打造數(shù)字化生態(tài) 149
11．3 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑分析 150
11．3．1 從“產(chǎn)品中心”到“客戶中心” 150
11．3．2 從“人智驅(qū)動”向“數(shù)智驅(qū)動”轉(zhuǎn)變 152
11．3．3 從“傳統(tǒng)組織”向“數(shù)字化組織”轉(zhuǎn)變 153
11．4 應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 155
11．4．1 什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 155
11．4．2 推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設的主要舉措 157
11．4．3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要應用場景 158
第 12章 地產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
12．1 地產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)和機遇 168
12．1．1 規(guī)模增速放緩，步入存量時代 169
12．1．2 政策引導加強，去杠桿趨勢明顯 169
12．1．3 需求端升級，需要精細化經(jīng)營 170
12．2 地產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略 172
12．2．1 應用數(shù)字技術革新驅(qū)動地產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 172
12．2．2 抓住七大數(shù)字化應用方向進行轉(zhuǎn)型 174
第 13章 新科技、新安全、新生態(tài)
13．1 數(shù)字化技術概覽 190
13．1．1 云計算 190
13．1．2 大數(shù)據(jù) 195
13．1．3 人工智能 199
13．1．4 區(qū)塊鏈 203
13．1．5 物聯(lián)網(wǎng) 208
13．1．6 5G和邊緣計算 211
13．2 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的云原生驅(qū)動力 220
13．2．1 云原生與云計算的天然聯(lián)系 220
13．2．2 云原生的技術構成 221
13．2．3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型為什么迫切需要云原生 222
13．2．4 使用云原生完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標 223
13．3 業(yè)務中臺到底要不要 225
13．3．1 中臺簡介 225
13．3．2 業(yè)務中臺 227
13．3．3 數(shù)據(jù)中臺 228
13．3．4 技術中臺 230
13．3．5 數(shù)據(jù)中臺、大數(shù)據(jù)平臺和數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別 234
13．3．6 什么樣的企業(yè)適合上中臺 235
13．4 不可忽視的數(shù)字化安全 236
13．4．1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的安全挑戰(zhàn) 236
13．4．2 應用“數(shù)智化安全框架”保障數(shù)字化安全 238
13．4．3 人工智能原生安全需引起高度重視 240
13．5 數(shù)字化生態(tài)是必經(jīng)之路 245
13．6 數(shù)字經(jīng)濟時代的“新科技、新安全、新生態(tài)” 246
13．6．1 應用“新科技” 246
13．6．2 夯實“新安全” 247
13．6．3 打造“新生態(tài)” 248
第 14章 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的誤區(qū)和應對策略
14．1 轉(zhuǎn)型避坑指南 252
14．1．1 戰(zhàn)略誤區(qū) 252
14．1．2 戰(zhàn)術誤區(qū) 252
14．1．3 思想意識誤區(qū) 253
14．1．4 投資誤區(qū) 253
14．1．5 技術誤區(qū) 253
14．2 給轉(zhuǎn)型者的一些建議——“李洋十二條” 254
第 15章 金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例
15．1 平安人壽業(yè)務數(shù)字化轉(zhuǎn)型 260
15．2 平安銀行業(yè)務數(shù)字化轉(zhuǎn)型 261
15．2．1 推動組織變革與機制創(chuàng)新 261
15．2．2 全面提升核心科技能力 262
15．3 平安集團大數(shù)據(jù)安全風控 264
15．4 平安集團下一代智能安全運營中心NGSOC 266
15．5 平安集團數(shù)字化生態(tài)建設 268
第 16章 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例
16．1 海爾集團工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 272
16．2 海爾集團智能制造 274
16．3 海爾集團“數(shù)據(jù)上云”平臺 276
16．3．1 終端數(shù)據(jù)“上云” 277
16．3．2 云端文檔安全存儲和共享 278
16．3．3 云端文檔訪問全生命周期安全管理和審計 279
16．4 雪松控股集團供應鏈金融平臺 279
16．4．1 “區(qū)塊鏈+大宗商品”業(yè)務場景 280
16．4．2 疫情實踐中的應用（以建材行業(yè)為例） 281