Knative快速入門與實踐

定　價：￥59.80

作　者：	[美] 伯爾·薩特，[印度]卡梅什·桑帕斯，[印度]卡梅什·桑帕斯著，楊云鋒，趙吉壯譯
出版社：	人民郵電出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115562869	出版時間：	2022-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	124	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　Knative是由谷歌發(fā)起的，它的目標(biāo)是基于Kubernetes為整個開發(fā)生命周期提供幫助。本書介紹了如何在實際的企業(yè)應(yīng)用程序開發(fā)過程中使用Knative。本書首先介紹了如何有效地構(gòu)建、部署和管理現(xiàn)代Serverless工作負(fù)載；然后講解了在實際的企業(yè)場景中應(yīng)用Knative（包括高級事件）的方法；接著介紹了如何有效監(jiān)控Knative Serverless應(yīng)用程序；之后介紹了將Knative與CI/CD原則集成的方法，例如使用channel（管道）進(jìn)行更快、更成功的生產(chǎn)部署。本書共有7章，從多個方面介紹了Knative在Kubernetes中的應(yīng)用。本書適合對Kubernetes核心概念有深入了解并希望通過Knative構(gòu)建實際應(yīng)用程序的架構(gòu)師和開發(fā)人員閱讀。

作者簡介

　　伯爾·薩特（Burr Sutter），是Red Hat 的技術(shù)總監(jiān)、終生開發(fā)的倡導(dǎo)者、社區(qū)組織者、布道師，他還在多項全球技術(shù)活動中擔(dān)任特邀發(fā)言人。他創(chuàng)立的DevNexus會議已成為美國第二大Java 技術(shù)交流活動。卡梅什·桑帕斯（Kamesh Sampath），是Red Hat的技術(shù)總監(jiān)兼首席軟件工程師。他鼓勵人們使用Kubernetes / OpenShift、Service Mesh和Serverless技術(shù)，為Knative、Quarkus和Eclipse Che的發(fā)展做出了積極的貢獻(xiàn)。

圖書目錄

前言　xvii
第 1章　Knative入門　1
1．1　安裝相關(guān)工具　1
1．1．1　問題　1
1．1．2　解決方案　1
1．1．3　討論　2
1．2　搭建Kubernetes集群　4
1．2．1　問題　4
1．2．2　解決方案　4
1．2．3　討論　4
1．3 安裝私有Kubernetes鏡像倉庫　5
1．3．1　問題　5
1．3．2　解決方案　5
1．3．3　討論　5
1．4 配置私有鏡像倉庫別名　5
1．4．1　問題　5
1．4．2　解決方案　6
1．4．3　討論　7
1．5　安裝Istio　8
1．5．1　問題　8
1．5．2　解決方案　8
1．5．3　討論　8
1．6 安裝Knative　9
1．6．1　問題　10
1．6．2　解決方案　10
1．6．3　討論　10
1．7 驗證容器環(huán)境　12
1．7．1　問題　12
1．7．2　解決方案　12
1．7．3　討論　13
1．8 為本書中的示例創(chuàng)建Kubernetes命名空間　13
1．9 查詢Kubernetes資源　14
第 2章　理解Knative服務(wù)模塊　16
2．1 Knative Service部署模型　16
2．2 部署Knative Service　18
2．2．1　問題　18
2．2．2　解決方案　18
2．2．3　討論　19
2．3 更新Knative配置　21
2．3．1 問題　21
2．3．2 解決方案　22
2．3．3　討論　23
2．4 設(shè)置Knative Service版本間分流　24
2．4．1　問題　24
2．4．2　解決方案　24
2．4．3　討論　24
2．5 藍(lán)綠發(fā)布　25
2．5．1　問題　25
2．5．2　解決方案　25
2．5．3　討論　26
2．6 金絲雀發(fā)布　27
2．6．1　問題　27
2．6．2　解決方案　27
2．6．3　討論　28
第3章　Knative自動擴縮容　30
3．1 配置Knative Service自動擴縮容　31
3．1．1　問題　31
3．1．2　解決方案　31
3．1．3 討論　31
3．2 觀察縮容到零功能　32
3．2．1 問題　32
3．2．2　解決辦法　32
3．2．3　討論　33
3．3 配置Knative Service以處理突發(fā)請求　33
3．3．1　問題　33
3．3．2　解決方案　33
3．3．3　討論　34
3．4 冷啟動延時　36
3．4．1　問題　36
3．4．2　解決方案　36
3．4．3　討論　38
第4章　Knative事件模塊　39
4．1 使用方法　39
4．2 使用事件源產(chǎn)生事件　41
4．2．1　問題　41
4．2．2　解決方案　41
4．2．3　討論　41
4．3 使用Knative事件接收器接收事件　42
4．3．1　問題　42
4．3．2　解決方案　42
4．3．3　討論　43
4．4 部署Knative事件服務(wù)　43
4．4．1　問題　43
4．4．2　解決方案　43
4．4．3　討論　44
4．5 連接事件源和服務(wù)　44
4．5．1　問題　44
4．5．2　解決方案　45
4．5．3　討論　45
4．6 部署Apache Kafka集群　46
4．6．1　問題　46
4．6．2　解決方案　46
4．6．3　討論　46
4．7 使用Knative事件模塊處理Apache Kafka事件　48
4．7．1　問題　48
4．7．2　解決方案　48
4．7．3　討論　49
4．8 使用Knative事件模塊處理Apache Kafka消息的自動擴容　51
4．8．1　問題　51
4．8．2　解決方案　52
4．8．3　討論　52
4．9 使用Kafka管道作為默認(rèn)的Knative管道的后端　53
4．9．1　問題　53
4．9．2　解決方案　53
4．9．3 討論　54
4．10 使用Knative的管道和訂閱　54
4．10．1　問題　54
4．10．2　解決方案　55
4．10．3　討論　57
4．11 使用Knative事件模塊的代理和觸發(fā)器　58
4．11．1　問題　58
4．11．2　解決方案　58
4．11．3　討論　60
第5章　可觀測性　64
5．1 部署Prometheus和Grafana　64
5．1．1 問題　64
5．1．2 解決方案　65
5．1．3 討論　65
5．2 使用Prometheus收集指標(biāo)　66
5．2．1 問題　66
5．2．2 解決方案　66
5．2．3 討論　66
5．3 安裝Jaeger　67
5．3．1 問題　67
5．3．2 解決方案　67
5．3．3 討論　68
5．4 部署可觀測的測試服務(wù)　68
5．4．1 問題　68
5．4．2 解決方案　68
5．4．3 討論　69
5．5 自定義kubectl輸出列　69
5．5．1 問題　69
5．5．2 解決方案　70
5．5．3 討論　70
5．6 限制Knative Service的可見性　70
5．6．1 問題　70
5．6．2 解決方案　70
5．6．3 討論　71
5．7 Grafana界面　71
5．8 監(jiān)控Knative Service的自動擴縮容指標(biāo)　73
5．8．1 問題　73
5．8．2 解決方案　73
5．8．3 討論　73
5．9 監(jiān)控Knative Service的HTTP性能　78
5．9．1 問題　78
5．9．2 解決方案　78
5．9．3 討論　78
5．10 使用Jaeger追蹤Knative Service　81
5．10．1 問題　81
5．10．2 解決方案　81
5．10．3 討論　81
第6章　使用Apache Camel-K集成Serverless模式　85
6．1 使用Camel-K集成Serverless模式　86
6．1．1 問題　86
6．1．2 解決方案　86
6．1．3 討論　86
6．2 配置Camel-K使服務(wù)構(gòu)建更快　87
6．2．1 問題　87
6．2．2 解決方案　87
6．2．3 討論　87
6．3 構(gòu)建Camel-K集成　88
6．3．1 問題　88
6．3．2 解決方案　88
6．3．3 討論　90
6．4 運行Camel-K集成作為Knative Serverless　91
6．4．1 問題　91
6．4．2 解決方案　91
6．4．3 討論　93
6．5 在Knative事件模塊中使用Camel-K　94
6．5．1 問題　94
6．5．2 解決方案　94
6．5．3 討論　94
6．6 記錄并展示CloudEvents消息　95
6．6．1 問題　95
6．6．2 解決方案　95
6．6．3 討論　95
6．7 配置CamelSource到Knative事件模塊接收器　95
6．7．1 問題　95
6．7．2 解決方案　95
6．7．3 討論　96
6．8 使用Camel-K配置企業(yè)集成模式　97
6．8．1 問題　97
6．8．2 解決方案　98
6．8．3 討論　99
6．9 部署數(shù)據(jù)生產(chǎn)者　99
6．9．1 問題　99
6．9．2 解決方案　99
6．9．3 討論　101
6．10 部署數(shù)據(jù)處理者　101
6．10．1 問題　101
6．10．2 解決方案　101
6．10．3 討論　103
6．11 部署事件訂閱者　103
6．11．1 問題　103
6．11．2 解決方案　103
6．11．3 討論　104
6．12 使用Knative事件模塊過濾數(shù)據(jù)　104
6．12．1 問題　104
6．12．2 解決方案　104
6．12．3 討論　105
第7章　在OpenShift上使用Knative　107
7．1 在OpenShift上安裝Knative服務(wù)模塊　107
7．1．1 問題　107
7．1．2 解決方案　107
7．1．3 討論　109
7．2 在OpenShift上部署Knative Service　119
7．2．1 問題　119
7．2．2 解決方案　119
7．2．3 討論　119
7．3 驗證和調(diào)用Knative Service　122
7．3．1 問題　122
7．3．2 解決方案　122
7．3．3 討論　122