6G網(wǎng)絡(luò)按需服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)

第 1章 什么是6G 001
1．1 6G研究背景 002
1．2 6G的愿景 004
1．3 6G的應(yīng)用場景 005
1．3．1 面向用戶的6G應(yīng)用 005
1．3．2 面向工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的6G應(yīng)用 006
1．3．3 面向公共服務(wù)的6G應(yīng)用 007
1．4 6G網(wǎng)絡(luò)性能指標(biāo)預(yù)測 008
1．5 6G的潛在關(guān)鍵技術(shù) 009
1．5．1 基礎(chǔ)理論 009
1．5．2 無線技術(shù) 009
1．5．3 網(wǎng)絡(luò)架構(gòu) 014
1．6 6G的標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展 020
1．6．1 ITU-R 6G研究及標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程 020
1．6．2 3GPP 6G研究及標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程 021
參考文獻(xiàn) 021
第 2章 網(wǎng)絡(luò)智能化：從業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)到全網(wǎng)智能化 023
2．1 業(yè)務(wù)智能化的開端：移動智能網(wǎng) 024
2．1．1 智能網(wǎng)的出現(xiàn)及其基本思想 024
2．1．2 移動智能網(wǎng)及其在我國的應(yīng)用 026
2．2 業(yè)務(wù)智能化的發(fā)展：從多種增值業(yè)務(wù)平臺和技術(shù)并存到業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)智能化 029
2．2．1 消息類業(yè)務(wù)及其增值業(yè)務(wù) 030
2．2．2 資源增強類話音增值業(yè)務(wù) 033
2．2．3 業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)智能化 035
2．3 業(yè)務(wù)智能化和移動互聯(lián)網(wǎng)的交互融合：智能開放的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò) 037
2．3．1 智能開放的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò) 038
2．3．2 智能網(wǎng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的演進(jìn) 040
2．3．3 智能業(yè)務(wù)網(wǎng)關(guān) 040
2．3．4 媒體服務(wù)器的發(fā)展演進(jìn) 042
2．4 5G時代的網(wǎng)絡(luò)智能化：移動通信和人工智能的結(jié)合 043
2．4．1 標(biāo)準(zhǔn)化組織的相關(guān)工作 043
2．4．2 國內(nèi)運營商的網(wǎng)絡(luò)智能化發(fā)展戰(zhàn)略 045
2．4．3 基于人工智能的網(wǎng)絡(luò)智能化 049
2．4．4 基于人工智能的業(yè)務(wù)智能化 052
參考文獻(xiàn) 059
第3章 知識定義網(wǎng)絡(luò) 061
3．1 KDN的提出及其基本概念 062
3．1．1 知識平面的提出 062
3．1．2 從知識平面到知識定義網(wǎng)絡(luò) 063
3．2 KDN架構(gòu)及其基本流程 063
3．2．1 KDN的基本架構(gòu) 063
3．2．2 KDN的運行過程 065
3．3 KDN中知識的獲取 066
3．3．1 KDN中知識的形成過程 067
3．3．2 網(wǎng)絡(luò)遙測技術(shù)及其提供的數(shù)據(jù) 068
3．3．3 知識平面的機器學(xué)習(xí) 071
3．4 KDN的應(yīng)用場景 073
3．4．1 流量工程 073
3．4．2 NFV場景下的資源分配 074
3．4．3 短時和長時網(wǎng)絡(luò)運行規(guī)劃 074
3．4．4 智能運維 074
參考文獻(xiàn) 075
第4章 6G按需服務(wù)網(wǎng)絡(luò) 077
4．1 以人工智能為核心的未來網(wǎng)絡(luò)研究 078
4．1．1 華為自動駕駛網(wǎng)絡(luò) 078
4．1．2 中國移動6G網(wǎng)絡(luò)邏輯架構(gòu) 080
4．1．3 其他6G網(wǎng)絡(luò)智能化研究 081
4．2 6G按需服務(wù)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建分析 082
4．3 6G全場景全域按需服務(wù)網(wǎng)絡(luò)管控體系的構(gòu)建 084
4．3．1 現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)管控體系存在的問題 084
4．3．2 6G全場景按需服務(wù)網(wǎng)絡(luò)管控基本架構(gòu) 085
4．3．3 6G按需服務(wù)網(wǎng)絡(luò)管控關(guān)鍵技術(shù)問題 086
4．4 6G按需服務(wù)網(wǎng)絡(luò)管控研究內(nèi)容 087
參考文獻(xiàn) 088
第5章 全場景全域按需服務(wù)網(wǎng)絡(luò)管控體系 091
5．1 6G全場景全域網(wǎng)絡(luò)按需服務(wù)機理研究 092
5．1．1 6G按需服務(wù)分析 092
5．1．2 意圖及基于意圖的網(wǎng)絡(luò) 093
5．1．3 6G全場景全域按需服務(wù)實現(xiàn)的基本思路 098
5．2 6G全場景全域按需服務(wù)網(wǎng)絡(luò)管控架構(gòu)研究 100
5．2．1 “三縱三橫”棋盤式網(wǎng)絡(luò)管控架構(gòu) 100
5．2．2 網(wǎng)絡(luò)管控架構(gòu)中的邏輯層次 101
5．2．3 網(wǎng)絡(luò)管控架構(gòu)中的管控平面 102
5．3 知識空間的構(gòu)建 103
5．3．1 知識賦能網(wǎng)絡(luò)管控 103
5．3．2 知識空間的內(nèi)容及構(gòu)建 104
5．3．3 知識空間與知識定義網(wǎng)絡(luò)的不同 105
5．4 6G全場景全域按需服務(wù)網(wǎng)絡(luò)管控體系的全生命周期閉環(huán)自治研究 106
5．4．1 智能自治網(wǎng)絡(luò) 106
5．4．2 全生命周期閉環(huán)的實現(xiàn) 113
參考文獻(xiàn) 116
第6章 可信自主的全域接入管控技術(shù) 117
6．1 大規(guī)模自主網(wǎng)絡(luò)智能拓?fù)涓兄⒆杂c重構(gòu)技術(shù) 118
6．1．1 移動自組織網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)涓兄?、自愈與重構(gòu) 118
6．1．2 異構(gòu)移動自組織網(wǎng)絡(luò) 119
6．1．3 自主終端接入的安全性 121
6．1．4 大規(guī)模異構(gòu)自主終端的智能化組網(wǎng)技術(shù) 122
6．2 大規(guī)模分散自主網(wǎng)絡(luò)全域資源協(xié)同管控 122
6．2．1 全域資源管控方案 123
6．2．2 跨維度自組織網(wǎng)絡(luò)資源補償 124
6．2．3 大規(guī)模分散自主網(wǎng)絡(luò)中的D2D通信 125
6．3 融合區(qū)塊鏈的大規(guī)模自主資源可信共享 129
6．3．1 融合區(qū)塊鏈的6G網(wǎng)絡(luò)自組織資源可信共享架構(gòu) 129
6．3．2 多維異構(gòu)資源共享激勵機制 131
6．3．3 智能合約在資源共享機制中的應(yīng)用 135
6．4 面向端系統(tǒng)資源管控的區(qū)塊鏈技術(shù)優(yōu)化 139
6．4．1 面向分散端系統(tǒng)資源共享的輕量級區(qū)塊鏈 140
6．4．2 基于區(qū)塊鏈分片機制的資源共享與彈性服務(wù) 144
參考文獻(xiàn) 148
第7章 全場景知識定義網(wǎng)絡(luò)資源智能調(diào)配技術(shù) 161
7．1 知識定義資源調(diào)配的基本機制 162
7．2 知識增強的全域流量感知 164
7．2．1 網(wǎng)絡(luò)流量測量 164
7．2．2 流量識別感知 168
7．2．3 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的壓縮 172
7．3 知識可增量學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)知識獲取 174
7．3．1 網(wǎng)絡(luò)知識獲取與表征 174
7．3．2 網(wǎng)絡(luò)知識的增量學(xué)習(xí) 175
7．4 知識定義的全場景資源調(diào)配策略生成 178
7．4．1 全場景資源調(diào)配策略生成的基本框架 178
7．4．2 基于深度強化學(xué)習(xí)的資源調(diào)配策略的優(yōu)勢 179
7．4．3 基于深度強化學(xué)習(xí)的路由策略 180
7．4．4 基于深度強化學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)切片策略 181
7．4．5 分布式資源調(diào)配策略 183
7．4．6 基于深度強化學(xué)習(xí)的全場景資源調(diào)配模型的訓(xùn)練方式 184
7．5 基于知識的網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)配策略驗證 185
7．5．1 形式化驗證方法 185
7．5．2 SDN的策略驗證技術(shù) 187
7．5．3 深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的可解釋性研究 189
7．5．4 基于知識的網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)配策略遠(yuǎn)期構(gòu)想 191
參考文獻(xiàn) 191
第8章 業(yè)務(wù)能力協(xié)同互聯(lián)技術(shù) 203
8．1 業(yè)務(wù)能力協(xié)同互聯(lián)的基本機制 204
8．2 捕捉、通信、認(rèn)知、計算和控制能力的一體化協(xié)同 205
8．2．1 用于服務(wù)提供的原子級服務(wù)能力 205
8．2．2 移動網(wǎng)絡(luò)資源組合及優(yōu)化 206
8．2．3 捕捉、通信、認(rèn)知、計算和控制能力的協(xié)同優(yōu)化 210
8．3 業(yè)務(wù)能力動態(tài)組合的服務(wù)個性化定制 214
8．3．1 基于服務(wù)組件的服務(wù)組合及優(yōu)化 215
8．3．2 業(yè)務(wù)能力動態(tài)組合的服務(wù)個性化定制 217
8．4 網(wǎng)絡(luò)孿生支撐下的用戶數(shù)字資產(chǎn)共享 219
8．4．1 基于網(wǎng)絡(luò)孿生的用戶數(shù)字資產(chǎn)共享架構(gòu) 220
8．4．2 用戶數(shù)字資產(chǎn)的建立及統(tǒng)一管理 221
8．4．3 數(shù)字資產(chǎn)可信共享及隱私保護(hù)機制 223
8．5 多模態(tài)全場景信息的智能虛實映射 225
8．5．1 多模態(tài)全場景信息的智能虛實映射模型 226
8．5．2 多模態(tài)表征學(xué)習(xí) 227
8．5．3 全方位數(shù)字孿生體的構(gòu)建 232
參考文獻(xiàn) 232
名詞索引 241