全比較問題數據分發(fā)策略研究

定　價：￥68.00

作　者：	高靜，李雷孝，田玉楚著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302590392	出版時間：	2021-11-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	180	字數：

內容簡介

　　本書針對大數據計算中全比較問題的數據分發(fā)策略進行了系統(tǒng)的研究。在對全比較問題本身、全比較問題研究進展、全比較問題形式化描述進行研究分析的基礎上，著重介紹了基于整數規(guī)劃的基因組序列比對大數據分發(fā)模型、基于啟發(fā)式的基因組序列比對大數據分發(fā)模型、基于粒子群優(yōu)化的全比較計算數據分發(fā)策略、文件切分方案評價模型研究與構建和面向全比較問題的分布式文件分發(fā)框架構建等內容。本書提出的數據分發(fā)策略可以充分利用分布式系統(tǒng)的計算資源，提高多序列比對任務計算的效率。本書適合作為計算機、軟件工程、生物信息、數據科學與大數據技術等專業(yè)領域本科生、研究生的參考用書，也可供大數據計算等相關領域的科研、教學和工程技術人員參考。

作者簡介

　　高靜，內蒙古農業(yè)大學計算機與信息工程學院院長、博士生導師，致力于大數據和人工智能在農牧業(yè)等領域的應用研究。

圖書目錄

目錄
第1章緒論1
1.1引言1
1.2全比較問題及全比對數據分發(fā)問題的形式化描述3
1.3全比較問題研究動態(tài)6
1.4基因組序列比對大數據分發(fā)模型研究現狀10
1.5大數據計算技術13
1.6本章小結21
參考文獻22
第2章基于整數規(guī)劃的基因組序列比對大數據分發(fā)模型30
2.1文件分發(fā)模型的構建30
2.2文件分發(fā)算法設計33
2.3實驗設計與結果分析36
2.4模型優(yōu)化與改進 41
2.5全量分發(fā)、Hadoop分發(fā)和文件分發(fā)模型比較實驗 54
2.6本章小結 61
參考文獻61
第3章基于啟發(fā)式的基因組序列比對大數據分發(fā)模型63
3.1文件分發(fā)模型的構建63
3.2文件分發(fā)算法設計71
3.3實驗設計與實驗結果分析80
3.4模型優(yōu)化與改進88
3.5本章小結98
參考文獻98
第4章基于粒子群優(yōu)化的全比較計算數據分發(fā)策略101
4.1引言101
4.2全比較計算相關研究102
4.3DDBPSO模型相關算法設計107
4.4相關實驗與結果分析115
4.5本章小結125
參考文獻125
第5章文件切分方案評價模型研究與構建128
5.1文件切分方案評價指標體系的建立 128
5.2利用層次分析法建立文件切分模型 130
5.3文件切分最優(yōu)個數的確定 135
5.4文件切分算法設計 138
5.5文件合并算法 141
5.6本章小結 143
參考文獻144
第6章面向全比較問題的分布式文件分發(fā)框架構建145
6.1分布式文件分發(fā)框架結構設計145
6.2文件分發(fā)策略計算 146
6.3文件傳輸 149
6.4系統(tǒng)實現 150
6.5相關實驗 153
6.6本章小結168
參考文獻 168