不確定綜合評(píng)價(jià)中的云模型理論方法與應(yīng)用

第1章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 不確定綜合評(píng)價(jià)研究進(jìn)展
1.3 研究內(nèi)容
1.4 研究方法和主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
1.5 研究思路與技術(shù)路線
第2章 云模型及其發(fā)生器
2.1 評(píng)價(jià)中的不確定性
2.2 概念中的隨機(jī)性和模糊性
2.3 云模型基本概念
2.4 正態(tài)云模型與云發(fā)生器
2.5 三角云模型與云發(fā)生器
2.6 本章小結(jié)
第3章 正態(tài)云模型的理論基礎(chǔ)
3.1 正態(tài)云的數(shù)學(xué)性質(zhì)
3.2 云滴確定度分布的統(tǒng)計(jì)分析
3.3 正態(tài)云的普適性
3.4 高階正態(tài)云模型
3.5 本章小結(jié)
第4章 基于熵權(quán)和云模型的綜合評(píng)價(jià)方法與應(yīng)用
4.1 問題描述
4.2 基于熵權(quán)和正態(tài)云模型的綜合評(píng)價(jià)方法
4.3 人口發(fā)展現(xiàn)代化綜合評(píng)價(jià)應(yīng)用
4.4 城市化生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)應(yīng)用
4.5 本章小結(jié)
第5章 基于正態(tài)云相似度的綜合評(píng)價(jià)方法與應(yīng)用
5.1 正態(tài)云相似性度量
5.2 基于模糊貼近度的正態(tài)云相似度
5.3 基于云相似度的綜合評(píng)價(jià)方法
5.4 水資源短缺風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)價(jià)應(yīng)用
5.5 企業(yè)競爭情報(bào)綜合評(píng)價(jià)應(yīng)用
5.6 本章小結(jié)
第6章 基于正態(tài)云距離的綜合評(píng)價(jià)方法與應(yīng)用
6.1 云模型期望曲線及不確定度
6.2 正態(tài)云含熵期望曲線的Hausdauff距離
6.3 基于正態(tài)云距離的綜合評(píng)價(jià)方法
6.4 企業(yè)競爭情報(bào)方案評(píng)價(jià)應(yīng)用
6.5 本章小結(jié)
第7章 基于云組合賦權(quán)的綜合評(píng)價(jià)方法與應(yīng)用
7.1 正態(tài)云組合權(quán)重
7.2 基于云組合權(quán)重的綜合評(píng)價(jià)方法
7.3 算例分析
7.4 水資源配置方案綜合評(píng)價(jià)應(yīng)用
7.5 本章小結(jié)
第8章 基于云信息擴(kuò)散模型的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法與應(yīng)用
8.1 信息擴(kuò)散理論的基本原理和特點(diǎn)
8.2 基于信息擴(kuò)散理論的評(píng)價(jià)方法
8.3 基于正態(tài)云信息擴(kuò)散的評(píng)價(jià)方法
8.4 農(nóng)業(yè)水旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)應(yīng)用
8.5 本章小結(jié)
第9章 基于云線性回歸模型的綜合評(píng)價(jià)方法與應(yīng)用
9.1 經(jīng)典線性回歸模型
9.2 模糊線性回歸模型
9.3 正態(tài)云線性回歸模型
9.4 基于云線性回歸模型的綜合評(píng)價(jià)方法
9.5 企業(yè)員工績效評(píng)價(jià)應(yīng)用研究
9.6 本章小結(jié)
第10章 研究結(jié)論和展望
10.1 研究結(jié)論
10.2 研究展望
參考文獻(xiàn)