原理與實(shí)踐：云原生數(shù)據(jù)庫

　　本書詳細(xì)剖析了作為核心基礎(chǔ)軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫在云計(jì)算時(shí)代的技術(shù)演進(jìn)歷程，從架構(gòu)設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)機(jī)制和系統(tǒng)優(yōu)化等多個(gè)角度闡述傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)是如何一步步發(fā)展到云原生形態(tài)的。本書強(qiáng)調(diào)理論和實(shí)踐的充分結(jié)合，分析MySQL、PostgreSQL等工業(yè)界“活”的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的SQL優(yōu)化與執(zhí)行、事務(wù)處理、緩存與索引等原理，在面對(duì)實(shí)際應(yīng)用需求時(shí)做了哪些權(quán)衡與折中，面對(duì)復(fù)雜的應(yīng)用場景如何優(yōu)化，以及做出種種選擇背后的原因。同時(shí)，本書結(jié)合阿里云在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的研發(fā)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，著重講述現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫從系統(tǒng)進(jìn)化到服務(wù)的一系列核心技術(shù)原理，例如利用云計(jì)算資源池化技術(shù)、分布式技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的高可用、彈性擴(kuò)展和按需使用等。本書內(nèi)容翔實(shí)，兼具理論深度和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，同時(shí)開放性地探索了數(shù)據(jù)庫的發(fā)展方向，能夠啟發(fā)讀者進(jìn)一步深入思考。本書可作為高等院校信息類專業(yè)的本科生和碩士研究生教材，也可作為數(shù)據(jù)庫行業(yè)的內(nèi)核研發(fā)和系統(tǒng)運(yùn)維等從業(yè)人員的參考書。

　　李飛飛 阿里巴巴集團(tuán)副總裁，阿里云智能事業(yè)群數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品事業(yè)部與達(dá)摩院數(shù)據(jù)庫與存儲(chǔ)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人，ACM杰出科學(xué)家。曾獲ACM與IEEE多項(xiàng)大獎(jiǎng)，世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)2019全球領(lǐng)先科技成果獎(jiǎng)，浙江省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)，中國電子學(xué)會(huì)科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)等。帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)了阿里云企業(yè)級(jí)云原生數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。擔(dān)任多個(gè)國際及國內(nèi)一流學(xué)術(shù)期刊和學(xué)術(shù)會(huì)議的編委、主席。中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)CCF大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)副主任，數(shù)據(jù)庫專業(yè)委員會(huì)常委。擔(dān)任多個(gè)國際一流學(xué)術(shù)期刊和學(xué)術(shù)會(huì)議的編委、主席（VLDB 2021與IEEE ICDE 2021工業(yè)界主席）。 周烜 華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院教授、副院長。2001年本科畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)，2005年在新加坡國立大學(xué)取得博士學(xué)位，2005年至2010年期間先后在德國 L3S 研究中心和澳大利亞聯(lián)邦科工組織從事科研工作，隨后在中國人民大學(xué)任教，于2017年加入華東師范大學(xué)。他的研究興趣包括數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和信息檢索技術(shù)。他曾參與和負(fù)責(zé)多個(gè)國內(nèi)外的科研項(xiàng)目和工業(yè)合作項(xiàng)目，開發(fā)各種數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，在分布式數(shù)據(jù)庫上的研究成果獲2019年國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。 蔡鵬 華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。2015年6月加入華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院，在此之前先后就職于IBM中國研究院和百度（中國）有限公司。在VLDB、ICDE、SIGIR、ACL等國際頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文。目前的研究方向?yàn)閮?nèi)存事務(wù)處理、于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的自適應(yīng)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。曾獲國家科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、教育部科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)。張蓉 華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。自2001年起從事分布式系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫相關(guān)研究與開發(fā)工作，曾作為負(fù)責(zé)人或者主要參與人員參加國家自然科學(xué)基金課題、國家863計(jì)劃項(xiàng)目及多項(xiàng)企業(yè)合作項(xiàng)目的研究。工作成果獲得上海市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)（排名第四）以及國家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步二等獎(jiǎng)（排名第七）。研究興趣包括分布式數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)流管理和大數(shù)據(jù)基準(zhǔn)評(píng)測。黃貴 阿里巴巴資深技術(shù)專家，阿里云數(shù)據(jù)庫總架構(gòu)師，在阿里巴巴一直從事分布式系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫內(nèi)核的研發(fā)工作，參與自研數(shù)據(jù)庫PolarDB的研發(fā)工作。技術(shù)專長和研究興趣為分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)、分布式一致性協(xié)議、數(shù)據(jù)庫內(nèi)核實(shí)現(xiàn)等領(lǐng)域，曾在SIGMOD、FAST、VLDB等國際頂級(jí)會(huì)議上發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文。