多智能體技術(shù)及應(yīng)用

前言

第1章人工智能概述

11人工智能發(fā)展的三次浪潮1
12人工智能的三大主流學(xué)派8
13人工智能的研究領(lǐng)域14
14自然智能19
15人工智能31
16人工智能編程語言33
17習(xí)題38
參考文獻(xiàn)39
第2章多智能體建模基礎(chǔ)

21基于智能體建模（ABM）40
22Netlogo多智能體編程（建模）47
23開始一個(gè)模型探索52
24基于智能體建模的基本概念54
25習(xí)題61
參考文獻(xiàn)61
第3章創(chuàng)建自己的模型

31如何創(chuàng)建一個(gè)模型63
32Netlogo語言基礎(chǔ)67
33設(shè)計(jì)車輛跟馳模型74
34創(chuàng)建兔子吃草模型80
35基于智能體建模步驟84
36習(xí)題88
參考文獻(xiàn)90
第4章自然智能與分形模擬

41分形與粒子系統(tǒng)91
42分形樹97
43粒子瀑布99
44擴(kuò)散凝聚104
45森林火災(zāi)105
46習(xí)題108
參考文獻(xiàn)110
第5章智能城市

51智慧城市與智能城市112
52城市污染117
53城市蔓延122
54氣候變化126
55習(xí)題133
參考文獻(xiàn)134
第6章智能交通

61智能交通模型135
62智能停車管理138
63出租車智能調(diào)度143
64垃圾收運(yùn)153
65習(xí)題163
參考文獻(xiàn)163
第7章地理信息與空間智能

71地理空間智能 165
72GIS擴(kuò)展171
73暴雨洪災(zāi)178
74人口統(tǒng)計(jì)181
75人員疏散185
76習(xí)題188
參考文獻(xiàn)189
第8章智能社會

81人工智能社會190
82居住隔離194
83人工智能農(nóng)場198
84謠言模型203
85習(xí)題207
參考文獻(xiàn)209第9章多智能體網(wǎng)絡(luò)

91復(fù)雜多智能體網(wǎng)絡(luò)模型211
92SIR模型215
93小世界模型219
94無尺度網(wǎng)絡(luò)227
95習(xí)題230
參考文獻(xiàn)231
第10章智能算法與問題求解

101智能算法233
102鳥群覓食算法236
103蟻群算法求解旅行商問題242
104遺傳算法進(jìn)化機(jī)器人249
105神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識別259
106強(qiáng)化學(xué)習(xí)走迷宮267
107習(xí)題275
參考文獻(xiàn)276