人工智能產(chǎn)品經(jīng)理技能圖譜：AI技術(shù)與能力升級(jí)

前言

第1章　AI產(chǎn)品經(jīng)理—不是簡(jiǎn)單的“當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)理遇上AI” 001
1.1　三大浪潮看AI技術(shù)發(fā)展 002
1.2　AI產(chǎn)品和AI產(chǎn)品經(jīng)理 003
1.3　成為AI產(chǎn)品經(jīng)理三步走 011
1.3.1　第一步：找到自己的糖山 011
1.3.2　第二步：找到自己的比較優(yōu)勢(shì) 016
1.3.3　第三步：打造閉環(huán)系統(tǒng)，提高自己的能力 020

第2章　不留短板—不懂AI技術(shù)做不好AI產(chǎn)品經(jīng)理 025
2.1　如何“說(shuō)”—自然語(yǔ)言處理 026
2.1.1　什么是自然語(yǔ)言處理 026
2.1.2　自然語(yǔ)言處理包括哪些 026
2.1.3　自然語(yǔ)言處理能做什么 029
2.1.4　熟悉自然語(yǔ)言處理需要哪些知識(shí)儲(chǔ)備 031
2.1.5　自然語(yǔ)言處理可以幫助產(chǎn)品經(jīng)理做什么 032
2.2　如何“看”—計(jì)算機(jī)視覺 033
2.2.1　什么是計(jì)算機(jī)視覺 033
2.2.2　計(jì)算機(jī)視覺原理是什么 034
2.2.3　計(jì)算機(jī)視覺能做什么 037
2.2.4　熟悉圖像識(shí)別需要哪些知識(shí)儲(chǔ)備 039
2.3　如何“記憶”—知識(shí)圖譜 041
2.3.1　什么是知識(shí)圖譜 041
2.3.2　知識(shí)圖譜的表示與存儲(chǔ) 043
2.3.3　知識(shí)圖譜構(gòu)建過(guò)程 045
2.3.4　理解知識(shí)圖譜對(duì)AI產(chǎn)品經(jīng)理的意義 048
2.3.5　知識(shí)圖譜的設(shè)計(jì) 049
2.4　如何“理解”—機(jī)器學(xué)習(xí) 053
2.4.1　什么是機(jī)器學(xué)習(xí) 053
2.4.2　機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用 056
2.4.3　機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)業(yè)務(wù)的構(gòu)建流程 059
2.4.4　理解機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理意義 063
2.5　如何“聽”—語(yǔ)音識(shí)別 064
2.5.1　什么是語(yǔ)音識(shí)別 064
2.5.2　語(yǔ)音識(shí)別原理及流程 064
2.5.3　熟悉語(yǔ)音識(shí)別需要哪些知識(shí)儲(chǔ)備 066
2.5.4　語(yǔ)音識(shí)別能做什么 068

第3章　一鍵打包—AI產(chǎn)品經(jīng)理通識(shí)儲(chǔ)備 071
3.1　萬(wàn)物皆數(shù) 072
3.1.1　概率論通識(shí)：4個(gè)概念3個(gè)問題 072
3.1.2　線性代數(shù)通識(shí) 076
3.1.3　微積分通識(shí) 079
3.2　熱度排名—牛頓冷卻定律 081
3.2.1　什么是牛頓冷卻定律 081
3.2.2　牛頓冷卻定律在AI場(chǎng)景中的應(yīng)用 082
3.3　有限的因子預(yù)測(cè)結(jié)果—費(fèi)米推論 082
3.4　通過(guò)現(xiàn)象推斷規(guī)律—貝葉斯定理 084
3.4.1　什么是貝葉斯定理 085
3.4.2　貝葉斯定理舉例說(shuō)明 085
3.4.3　貝葉斯定理AI應(yīng)用說(shuō)明 086
3.5　事務(wù)的判斷與推薦—余弦相似度 087
3.5.1　什么是余弦相似度 087
3.5.2　余弦相似度應(yīng)用說(shuō)明 089
3.5.3　使用余弦相似度注意事項(xiàng) 090
3.6　在挑選與下手之間做決定—最優(yōu)停止理論 091
3.6.1　什么是最優(yōu)停止 091
3.6.2　如何應(yīng)用最優(yōu)停止 093
3.6.3　對(duì)AI產(chǎn)品經(jīng)理的借鑒意義 093
3.7　學(xué)會(huì)舉一反三—遷移學(xué)習(xí) 094
3.7.1　什么是遷移學(xué)習(xí) 094
3.7.2　如何進(jìn)行遷移學(xué)習(xí) 095
3.7.3　對(duì)AI產(chǎn)品經(jīng)理的啟發(fā) 096

第4章　AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法論 099
4.1　摒棄直覺，打造自己的AI產(chǎn)品MVP 100
4.1.1　如何設(shè)計(jì)AI產(chǎn)品MVP 101
4.1.2　打造AI產(chǎn)品MVP的三大方法 102
4.2　算法—未來(lái)世界的真規(guī)則 103
4.2.1　通用算法有哪些 104
4.2.2　如何選擇算法 111
4.3　數(shù)據(jù)標(biāo)注—人工智能的催化劑 111
4.3.1　數(shù)據(jù)標(biāo)注模型 111
4.3.2　數(shù)據(jù)標(biāo)注類型 113
4.3.3　標(biāo)注流程 117
4.4　專業(yè)領(lǐng)域的高效停用詞庫(kù) 118
4.4.1　什么是停用詞 118
4.4.2　為什么要建停用詞庫(kù) 119
4.4.3　如何搭建專業(yè)停用詞庫(kù) 119
4.5　先知—智能搜索聯(lián)想 121
4.5.1　需求分析 122
4.5.2　解決方案 123
4.6　對(duì)話的藝術(shù) 125
4.6.1　刪繁就簡(jiǎn)三秋樹 126
4.6.2　知我心者知我求 126
4.6.3　老嫗?zāi)芙?127
4.6.4　一言一語(yǔ)總關(guān)情 127
4.6.5　欲說(shuō)莫休 128
4.7　AI產(chǎn)品經(jīng)理的“極致理論”和“數(shù)據(jù)信仰” 129

第5章　博聞強(qiáng)識(shí)有儲(chǔ)備—軟件AI產(chǎn)品經(jīng)理錦囊 131
5.1　AI產(chǎn)品的中樞神經(jīng)—AI數(shù)據(jù)中臺(tái) 132
5.1.1　什么是AI數(shù)據(jù)中臺(tái) 132
5.1.2　AI 數(shù)據(jù)中臺(tái)整體架構(gòu) 132
5.1.3　AI 數(shù)據(jù)中臺(tái)解決的問題 133
5.1.4　AI數(shù)據(jù)中臺(tái)團(tuán)隊(duì) 134
5.1.5　AI數(shù)據(jù)中臺(tái)中的產(chǎn)品經(jīng)理定位 135
5.2　金融變革者—智能保顧 136
5.2.1　什么是智能保顧 136
5.2.2　智能保顧現(xiàn)處于什么階段 136
5.2.3　智能保顧的發(fā)展方向 138
5.3　讓垂直領(lǐng)域?qū)υ捫蜋C(jī)器人更好地和你交流 139
5.3.1　問題的語(yǔ)義理解 139
5.3.2　知識(shí)庫(kù)構(gòu)建 141
5.4　資訊革命第一槍—智能推薦系統(tǒng) 142
5.4.1　什么是推薦系統(tǒng) 142
5.4.2　推薦引擎的分類 143
5.4.3　推薦系統(tǒng)中常用的算法 144
5.4.4　如何評(píng)價(jià)一個(gè)推薦系統(tǒng) 146
5.4.5　推薦系統(tǒng)的冷啟動(dòng) 150
5.5　又一個(gè)身份ID—聲紋識(shí)別 151
5.5.1　什么是聲紋識(shí)別 151
5.5.2　聲紋識(shí)別的原理 152
5.5.3　聲紋識(shí)別關(guān)鍵技術(shù) 153
5.5.4　聲紋識(shí)別的應(yīng)用 154

第6章　合縱連橫聯(lián)萬(wàn)物—硬件AI產(chǎn)品經(jīng)理錦囊 157
6.1　AI的神經(jīng)觸手—傳感器 158
6.1.1　傳感器的類型 158
6.1.2　智能手機(jī)傳感器 160
6.1.3　無(wú)人機(jī)傳感器 162
6.1.4　智能家居系統(tǒng)中的傳感器 163
6.1.5　工業(yè)機(jī)器人傳感器 164
6.2　萬(wàn)物向善—人機(jī)交互設(shè)計(jì) 165
6.2.1　人機(jī)交互的發(fā)展 165
6.2.2　人機(jī)交互作用 166
6.2.3　交互設(shè)計(jì)的原則和注意事項(xiàng) 168
6.3　指令傳輸—物聯(lián)網(wǎng)通信 169
6.3.1　什么是物聯(lián)網(wǎng)通信 170
6.3.2　物聯(lián)網(wǎng)通信有哪些通信技術(shù) 170
6.3.3　物聯(lián)網(wǎng)通信有哪些協(xié)議 173
6.3.4　物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)選型考量因素 175
6.4　王冠上的寶石—AI芯片 178
6.4.1　什么是AI芯片 178
6.4.2　AI芯片的分類 180
6.4.3　AI芯片的研發(fā)方向 180
6.5　從零開始做智能硬件 181
6.5.1　需求階段 181
6.5.2　立項(xiàng)階段 182
6.5.3　開發(fā)階段 184
6.5.4　測(cè)試階段 187
6.5.5　MP階段 187
6.5.6　總結(jié) 188

第7章　他山之石—典型AI產(chǎn)品剖析 189
7.1　智能家居 190
7.1.1　智能電視機(jī) 190
7.1.2　智能空調(diào)器 192
7.1.3　智能洗衣機(jī) 193
7.1.4　智能家具 193
7.1.5　智能家居操作系統(tǒng) 195
7.2　無(wú)人駕駛 197
7.2.1　什么是真正的無(wú)人駕駛 197
7.2.2　無(wú)人駕駛首先普及的應(yīng)用場(chǎng)景 198
7.2.3　無(wú)人駕駛系統(tǒng)的基本架構(gòu) 199
7.2.4　無(wú)人駕駛的傳感裝置 200
7.2.5　計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用 201
7.3　智能音箱 203
7.3.1　智能音箱功能介紹 203
7.3.2　智能音箱交互設(shè)計(jì) 205
7.3.3　語(yǔ)音交互異常情況的解決方案 207
7.3.4　語(yǔ)音交互的幾點(diǎn)原則 207
7.3.5　國(guó)內(nèi)語(yǔ)音技術(shù)提供商 208
7.4　智能安防 212
7.4.1　AI技術(shù)在安防領(lǐng)域應(yīng)用 212
7.4.2　智能安防主要涉及的算法及技術(shù) 213
7.4.3　智能安防對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的要求 214
7.5　智能客服 216
7.5.1　客服系統(tǒng)的發(fā)展歷程 217
7.5.2　智能客服系統(tǒng)搭建 217
7.5.3　設(shè)計(jì)智能客服系統(tǒng)時(shí)會(huì)遇到的問題 222

第8章　職業(yè)進(jìn)階—當(dāng)AI產(chǎn)品經(jīng)理遇上未來(lái) 227