機器學習算法

定　價：￥79.00

作　者：	[美] 安柯·莫特拉（Ankur Moitra）著，莊福振趙朋朋譯譯
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111680482	出版時間：	2021-05-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	200	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書探索理論計算機科學和機器學習這兩個領(lǐng)域能夠互相借鑒的知識，以此把它們關(guān)聯(lián)起來。本書介紹機器學習中的重要模型和主要問題，并以一種容易理解的方式介紹該領(lǐng)域的前沿研究成果以及現(xiàn)代算法工具，包括矩量法、張量分解法和凸規(guī)劃松弛法。本書共8章，內(nèi)容涵蓋非負矩陣分解、主題模型、張量分解、稀疏恢復(fù)、稀疏編碼、高斯混合模型和矩陣補全等。本書適合理論計算機科學家、機器學習研究人員以及相關(guān)專業(yè)的學生閱讀和學習。