抗病基因對植物的生長發(fā)育起著非常重要的免疫調控作用,植物中抗病基因的數量和特征對該植物的抗病機制研究至關重要。本書選擇禾本科植物二穗短柄草作為研究對象,系統鑒定了該物種內最重要的一類抗病基因家族,這類抗病基因所編碼的蛋白具有核苷酸結合結構域(NBS,Nucleotide Binding Site)和亮氨酸重復結構域(LRR,Leucine—Rich Repeats),并系統分析了這些抗病基因。在獲得二穗短柄草中的NBS一LRR抗病基因列表后,繼續(xù)研究了其數字序列特征,并應用機器學習中的支持向量機算法對這些特征進行訓練建模,構建和優(yōu)化后的機器學習模型,可實現對其他已測序物種的快速抗病基因鑒定。本書可供基因分析及機器預測學習方法研究人員參考。