Q階序?qū)δ：鄬傩詻Q策理論與方法

目錄
第1章 緒論 1
1.1 研究背景和研究意義 1
1.2 研究現(xiàn)狀 4
1.3 研究內(nèi)容及研究思路 15
第2章 Q階序?qū)δ：南嚓P(guān)基礎理論 19
2.1 Q階序?qū)δ：亩x 19
2.2 Q階序?qū)δ：龜?shù)的運算法則及性質(zhì) 20
2.3 Q階序?qū)δ：龜?shù)的大小比較方法 25
2.4 Q階序?qū)δ：龜?shù)的距離測度 26
2.5 Q階序?qū)δ：訖?quán)平均算子 26
2.6 本章小結(jié) 28
第3章 基于Q階序?qū)δ：畔⒌亩鄬傩詻Q策權(quán)重確定模型 29
3.1 主觀權(quán)重—Q階序?qū)δ：鼴WM 30
3.2 客觀權(quán)重的確定方法 31
3.3 組合權(quán)重的確定方法 35
3.4 本章小結(jié) 39
第4章 基于Q階序?qū)δ：鼴M集成算子的多屬性決策方法 40
4.1 Q階序?qū)δ：鼴M算子及其在多屬性群決策中的應用 40
4.2 Q階序?qū)δ：鼳rchimedean BM算子及其在多屬性決策中的應用 60
4.3 Q階序?qū)δ：謪^(qū)PBM算子及其在多屬性決策中的應用 79
4.4 本章小結(jié) 90
第5章 基于Q階序?qū)δ：齅SM集成算子的多屬性決策方法 91
5.1 Q階序?qū)δ：齼鏜SM算子及其在多屬性群決策中的應用 91
5.2 Q階序?qū)δ：龔V義MSM算子及其在多屬性決策中的應用 120
5.3 本章小結(jié) 140
第6章 基于效用值的Q階序?qū)δ：鄬傩詻Q策方法 141
6.1 基于Q階序?qū)δ：畔⒌腡OPSIS方法 141
6.2 基于Q階序?qū)δ：畔⒌那熬癕ABAC方法 153
6.3 基于Q階序?qū)δ：畔⒌腡axonomy方法 163
6.4 本章小結(jié) 169
第7章 基于優(yōu)先關(guān)系的Q階序?qū)δ：鄬傩詻Q策方法 170
7.1 基于Q階序?qū)δ：畔⒌腜ROMETHEE方法 170
7.2 基于Q階序?qū)δ：畔⒌耐卣筈UALIFLEX方法 177
7.3 基于S形效用函數(shù)的Q階序?qū)δ：畔LECTREⅡ方法 186
7.4 本章小結(jié) 199
第8章 總結(jié)與展望 200
8.1 研究總結(jié) 200
8.2 研究展望 202
參考文獻 203