機(jī)構(gòu)系統(tǒng)可靠性建模分析理論新方法：航天機(jī)構(gòu)高可靠設(shè)計技術(shù)及其應(yīng)用

目錄
前言
**章 緒論 1
1.1 引言 1
1.2 機(jī)構(gòu)系統(tǒng)可靠性理論方法概述 2
1.2.1 工程中的各類不確定性及其度量方法 2
1.2.2 機(jī)構(gòu)系統(tǒng)可靠性分析方法發(fā)展?fàn)顩r 6
1.2.3 小結(jié) 8
參考文獻(xiàn) 9
第二章 機(jī)構(gòu)系統(tǒng)多狀態(tài)可靠性分析的證據(jù)理論和通用生成函數(shù)方法 11
2.1 引言 11
2.2 證據(jù)理論概述 12
2.3 證據(jù)通用生成函數(shù)理論模型 13
2.3.1 經(jīng)典通用生成函數(shù)理論 13
2.3.2 證據(jù)通用生成函數(shù)模型 14
2.4 含混合不確定信息的多態(tài)系統(tǒng)可靠性分析 16
2.5 案例分析 18
2.5.1 案例一 18
2.5.2 案例二 19
2.6 本章小結(jié) 21
參考文獻(xiàn) 21
第三章 機(jī)構(gòu)系統(tǒng)時變多狀態(tài)可靠性分析方法 23
3.1 引言 23
3.2 基于多值決策圖的機(jī)構(gòu)系統(tǒng)多狀態(tài)可靠性建模分析方法 23
3.2.1 決策圖理論 23
3.2.2 基于時變多值決策圖的多態(tài)系統(tǒng)任務(wù)可靠性建模分析 26
3.2.3 案例分析 29
3.3 基于馬爾可夫模型的機(jī)構(gòu)多態(tài)可靠性分析方法 31
3.3.1 基于模糊聚類分析算法的狀態(tài)空間劃分 31
3.3.2 基于集合論的時變轉(zhuǎn)移率計算 32
3.3.3 基于非齊次馬爾可夫模型的狀態(tài)概率求解 34
3.3.4 案例分析 35
3.4 本章小結(jié) 38
參考文獻(xiàn) 38
第四章 機(jī)構(gòu)系統(tǒng)可靠性建模分析的Petri網(wǎng)方法 39
4.1 引言 39
4.2 經(jīng)典Petri網(wǎng)基礎(chǔ) 40
4.2.1 Petri網(wǎng)基本概念 40
4.2.2 Petri網(wǎng)的圖形表示 40
4.3 高級Petri網(wǎng)介紹 41
4.3.1 著色Petri網(wǎng) 42
4.3.2 分層著色Petri網(wǎng) 43
4.3.3 時間延遲Petri網(wǎng) 43
4.3.4 時序Petri網(wǎng) 44
4.4 證據(jù)Petri網(wǎng)絡(luò)的可靠性建模方法 44
4.4.1 證據(jù)網(wǎng)絡(luò)的信任度和似然度的測度 44
4.4.2 一種新型的時變證據(jù)網(wǎng)絡(luò)和知識推理模型 45
4.4.3 證據(jù)信息表征的動態(tài)模型 46
4.4.4 性能評價函數(shù) 47
4.4.5 人工蜂群優(yōu)化算法 48
4.5 案例分析 50
4.5.1 算例 50
4.5.2 案例 51
4.6 分層著色隨機(jī)Petri網(wǎng) 54
4.6.1 基于分層著色隨機(jī)Petri網(wǎng)的復(fù)雜機(jī)構(gòu)動態(tài)級聯(lián)可靠性建模方法 54
4.6.2 基于分層著色隨機(jī)Petri網(wǎng)的復(fù)雜機(jī)構(gòu)動態(tài)級聯(lián)可靠性建模方法實(shí)例 56
4.7 本章小結(jié) 64
參考文獻(xiàn) 65
第五章 信息融合下的貝葉斯方法及機(jī)構(gòu)系統(tǒng)可靠性分析評價 66
5.1 引言 66
5.2 經(jīng)典貝葉斯網(wǎng)概述 66
5.2.1 概率的主觀解釋 66
5.2.2 貝葉斯網(wǎng) 67
5.2.3 貝葉斯網(wǎng)的構(gòu)造 69
5.3 多層次信息分布不均衡系統(tǒng)及其特性 70
5.4 基于貝葉斯與信息融合的復(fù)雜機(jī)構(gòu)系統(tǒng)可靠性建模方法 71
5.5 系統(tǒng)層次模型 73
5.5.1 拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) 73
5.5.2 推理算法 75
5.5.3 先驗(yàn)分布 75
5.5.4 基于貝葉斯與信息融合方法的MLII系統(tǒng)模型 76
5.5.5 模型輸出 77
5.6 單元級不確定性模型 78
5.6.1 不確定性動力學(xué)分析 79
5.6.2 單元不確定性建模 80
5.7 數(shù)理統(tǒng)計模型 84
5.7.1 統(tǒng)計型數(shù)據(jù)模型 84
5.7.2 時間相關(guān)數(shù)據(jù)模型 85
5.7.3 性能數(shù)據(jù)模型 85
5.8 基于貝葉斯與信息融合的復(fù)雜系統(tǒng)可靠性分析與評價 86
5.8.1 基于貝葉斯與信息融合的可靠性分析與評價方法整體框架 86
5.8.2 基于信息論的多源數(shù)據(jù)信息分析 90
5.8.3 基于貝葉斯概率融合方法研究 92
5.9 本章小結(jié) 101
參考文獻(xiàn) 101
第六章 機(jī)構(gòu)系統(tǒng)可靠性建模分析的復(fù)合極限狀態(tài)函數(shù)和分層代理模型方法 104
6.1 引言 104
6.2 復(fù)雜機(jī)構(gòu)系統(tǒng)可靠性分析的分層代理模型方法 104
6.2.1 簡介 104
6.2.2 分層響應(yīng)面法 105
6.2.3 數(shù)值算例 109
6.2.4 雙軸驅(qū)動機(jī)構(gòu)運(yùn)動精度可靠性分析 111
6.3 基于復(fù)合極限狀態(tài)函數(shù)的機(jī)構(gòu)系統(tǒng)可靠性分析方法 118
6.3.1 混合不確定信息的中心極限狀態(tài)模型 118
6.3.2 系統(tǒng)可靠性分析的復(fù)合極限狀態(tài)函數(shù)法 120
6.3.3 系統(tǒng)的可靠性分析方法 122
6.4 本章小結(jié) 130
參考文獻(xiàn) 130
第七章 考慮模糊及區(qū)間信息的機(jī)構(gòu)系統(tǒng)時變可靠性分析方法 132
7.1 引言 132
7.2 基于模糊不確定性的機(jī)構(gòu)時變可靠性分析 132
7.2.1 模糊時變可靠性模型 133
7.2.2 模糊時變可靠度求解 136
7.2.3 案例分析 138
7.3 基于Johnson分布族和區(qū)間不確定性的機(jī)構(gòu)可靠性分析 144
7.3.1 區(qū)間不確定性的概率量化方法 145
7.3.2 時變區(qū)間可靠度計算方法 148
7.3.3 案例分析 152
7.4 本章小結(jié) 158
參考文獻(xiàn) 158
第八章 基于能量流和信息流的機(jī)構(gòu)系統(tǒng)可靠性建模分析方法 160
8.1 引言 160
8.2 機(jī)構(gòu)多學(xué)科復(fù)雜系統(tǒng)和鍵合圖理論 160
8.2.1 工程多通口 160
8.2.2 模塊化鍵合圖理論 162
8.3 基于認(rèn)知不確定性的機(jī)構(gòu)耦合系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)模型 163
8.3.1 網(wǎng)絡(luò)模型的定義 163
8.3.2 機(jī)構(gòu)系統(tǒng)基于能量流信息流的不確定網(wǎng)絡(luò)建模方法 164
8.4 案例分析 167
8.5 本章小結(jié) 174
參考文獻(xiàn) 175