數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論（第3版）

定　價(jià)：￥49.00

作　者：	楊旭，丁剛毅編
出版社：	北京理工大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	北京理工大學(xué)“雙一流”建設(shè)精品出版工程
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買(mǎi)這本書(shū)可以去

京東 (￥44.20)

ISBN：	9787568292351	出版時(shí)間：	2021-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	226	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)將以導(dǎo)論形式介紹與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的各方面知識(shí)。全書(shū)由“數(shù)”開(kāi)篇，“說(shuō)”古道今，推陳出“新”，結(jié)“語(yǔ)”收章。將會(huì)首先從數(shù)據(jù)的涵義開(kāi)始談起，引出對(duì)于大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)的定義和相關(guān)介紹。書(shū)中將縱論數(shù)據(jù)的前世今生，與當(dāng)前國(guó)際國(guó)內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的運(yùn)用和研究情況。以豐富詳實(shí)的案例為牽引，結(jié)合思想理念和技術(shù)手段，介紹隨著數(shù)據(jù)科學(xué)的發(fā)展而涌現(xiàn)出來(lái)的新的科學(xué)技術(shù)手段，新的研究策略和方法，新的生活方式改變。最后通過(guò)一些深刻的對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)未來(lái)發(fā)展的討論來(lái)引出全書(shū)的結(jié)語(yǔ)。

作者簡(jiǎn)介

　　楊旭，男，博士，副教授，碩導(dǎo)。主要研究領(lǐng)域?yàn)閿?shù)據(jù)科學(xué)、人工智能和并行計(jì)算。目前已主持1項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目，1項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃集成項(xiàng)目課題，1項(xiàng)國(guó)家發(fā)改委重點(diǎn)項(xiàng)目，多項(xiàng)省部級(jí)縱向項(xiàng)目。近年來(lái)發(fā)表SCI/EI收錄論文60余篇，其中被SCI檢索近30篇，申請(qǐng)或授權(quán)國(guó)家發(fā)明專利10余項(xiàng)，并參與撰寫(xiě)了兩項(xiàng)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)《大型人群隊(duì)列研究數(shù)據(jù)處理規(guī)范T/CPMA 001-2018》與《大型人群隊(duì)列研究數(shù)據(jù)安全規(guī)范 T/CPMA 002-2018》。講授多門(mén)本科生/全英文研究生課程。主編的教材《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》獲批北京理工大學(xué)?！笆濉币?guī)劃教材、?！笆濉币?guī)劃教材、?！疤亓ⅰ毕盗薪滩摹?/div>

圖書(shū)目錄

第一部分數(shù)
第1 章
數(shù)據(jù) ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 003
1.1 序言 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 003
1.2 數(shù)據(jù)的定義 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 003
第2 章
大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué) ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 006
2.1 大數(shù)據(jù)的概念 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 006
2.2 大數(shù)據(jù)的4 V 特性 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 007
2.3 數(shù)據(jù)科學(xué)簡(jiǎn)述 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 011
第二部分說(shuō)
第3 章
說(shuō)古 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 017
3.1 數(shù)據(jù)簡(jiǎn)史 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 017
3.2 大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)史 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 023
3.3 大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨的表現(xiàn) ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 025
3.4 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生根源 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 026
第4 章
道今 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 029
4.1 政府篇?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 029
4.2 企業(yè)篇?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 034
第三部分新
第5 章
新方法 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 043
5.1 數(shù)據(jù)密集型研究方法 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 043
5.2 數(shù)據(jù)的獲取和預(yù)處理 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 052
5.3 數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 076
5.4 數(shù)據(jù)的處理 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 088
5.5 數(shù)據(jù)的可視化 ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 095
第6 章
新策略 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 107
6.1 關(guān)聯(lián)分析 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 107
6.2 趨勢(shì)預(yù)測(cè) ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 132
6.3 決策支持 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 153
6.4 模式創(chuàng)新 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 162
第7 章
新生活 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 175
7.1 智慧城市 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 175
7.2 智慧醫(yī)療 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 196
第四部分語(yǔ)
第8 章
結(jié)語(yǔ) ?????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 215
8.1 數(shù)據(jù)帶來(lái)的挑戰(zhàn) ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 215
8.2 數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇 ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 218
8.3 數(shù)據(jù)帶來(lái)的誤區(qū) ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 221
結(jié)語(yǔ) ???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????? 225