粒度空間理論及其應(yīng)用

目錄
序言
第1章 緒論 1
1.1 商空間理論與粒度計(jì)算 1
1.1.1 粒度獲取與聚類技術(shù) 2
1.1.2 復(fù)雜系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)描述與商空間理論 4
1.2 基于結(jié)構(gòu)計(jì)算技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析 5
1.3 本書內(nèi)容安排 7
第2章 粒度空間理論 9
2.1 基本概念及性質(zhì) 9
2.2 等腰歸一化(偽)距離的粒度空間與度量 14
2.2.1 等腰歸一化(偽)距離的粒度空間 14
2.2.2 等腰歸一化距離引導(dǎo)粒度空間上的度量 20
2.3 基于模糊等價(jià)關(guān)系的粒度空間的度量與有序性 23
2.3.1 等腰歸一化距離與模糊等價(jià)關(guān)系間的關(guān)系 23
2.3.2 基于模糊等價(jià)關(guān)系的模糊粒度空間及度量 27
2.4 粒度空間的有序性 32
2.5 本章小結(jié) 33
第3章 粒度空間的結(jié)構(gòu)聚類與融合 36
3.1 粒度空間的結(jié)構(gòu)聚類特征 36
3.2 基于等腰歸一化距離的結(jié)構(gòu)聚類融合技術(shù) 41
3.3 基于模糊等價(jià)關(guān)系的結(jié)構(gòu)聚類融合技術(shù) 45
3.4 本章小結(jié) 49
第4章 結(jié)構(gòu)聚類問(wèn)題研究 51
4.1 引言 51
4.2 基于歸一化(偽)距離的結(jié)構(gòu)聚類 53
4.3 最佳聚類(分類)確定問(wèn)題 60
4.4 基于歸一化(偽)距離的結(jié)構(gòu)聚類的融合技術(shù) 64
4.5 基于模糊鄰近關(guān)系的結(jié)構(gòu)聚類表示與聚類融合 66
4.6 歸一化(偽)距離與粒度空間有序性的關(guān)系 71
4.7 本章小結(jié) 73
第5章 粒度空間的聚類結(jié)構(gòu)分析理論 75
5.1 基于等腰歸一化(偽)距離的聚類結(jié)構(gòu)分析 76
5.1.1 同一論域的不同有序粒度空間的聚類結(jié)構(gòu)分析 76
5.1.2 不同論域的有序粒度空間的結(jié)構(gòu)分析 80
5.2 模糊鄰近關(guān)系與歸一化(偽)距離間的關(guān)系 87
5.3 歸一化(偽)距離(模糊鄰近關(guān)系)結(jié)構(gòu)聚類分析 90
5.3.1 歸一化(偽)距離(模糊鄰近關(guān)系)同構(gòu)性分析 90
5.3.2 歸一化(偽)距離(模糊鄰近關(guān)系)相似性分析 94
5.4 本章小結(jié) 97
第6章 粒度計(jì)算在生態(tài)系統(tǒng)中的應(yīng)用 99
6.1 全球氣候變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的影響分析 99
6.1.1 全球氣候變化對(duì)生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和物種組成的影響 99
6.1.2 全球氣候變化對(duì)物種分布影響的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 101
6.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與基本信息特征提取 104
6.2.1 氣候數(shù)據(jù) 104
6.2.2 物種分布的調(diào)查數(shù)據(jù) 105
6.3 氣候變化對(duì)我國(guó)東北森林物種分布的影響與預(yù)測(cè) 106
6.3.1 引言 106
6.3.2 影響東北地區(qū)森林物種的氣候因子指標(biāo)與模型假設(shè) 110
6.3.3 基本假設(shè) 117
6.3.4 森林物種在分布區(qū)內(nèi)各氣候因子指標(biāo)的置信區(qū)間 119
6.3.5 氣候變化對(duì)東北地區(qū)2041～2050年樹種分布的影響研究 122
6.3.6 氣候變化對(duì)東北地區(qū)2091～2100年樹種分布的影響研究 128
6.3.7 結(jié)論 133
6.4 氣候變化對(duì)我國(guó)東北地區(qū)候鳥繁殖地的影響 135
6.4.1 引言 135
6.4.2 基本假設(shè)和影響丹頂鶴種群的各氣候因子提取 142
6.4.3 氣候因子指標(biāo)的數(shù)據(jù)預(yù)處理與置信區(qū)間 145
6.4.4 氣候變化對(duì)丹頂鶴種群在繁殖地逗留時(shí)間的影響 150
6.4.5 氣候變化對(duì)丹頂鶴種群繁殖地的分布區(qū)預(yù)測(cè)研究 156
6.4.6 結(jié)論 160
6.5 本章小結(jié) 161
第7章 粒度計(jì)算在生物信息學(xué)中的應(yīng)用 162
7.1 基于粒度計(jì)算的優(yōu)化聚類模型 162
7.1.1 基于粒度空間的優(yōu)化聚類模型 163
7.1.2 獲取最優(yōu)聚類的聚類算法 166
7.2 H1N1流感病毒蛋白系統(tǒng)的多層結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)簡(jiǎn)約 167
7.2.1 H1N1流感病毒蛋白的序列特征提取 168
7.2.2 H1N1流感病毒的最優(yōu)聚類與簽名病毒選取 169
7.2.3 病毒系統(tǒng)二級(jí)結(jié)構(gòu)的有效性驗(yàn)證與系統(tǒng)簡(jiǎn)約 170
7.2.4 結(jié)果分析與討論 171
7.3 乳腺癌亞型異質(zhì)性的分子標(biāo)志 173
7.3.1 數(shù)據(jù)資源 174
7.3.2 特征基因識(shí)別和聚類評(píng)價(jià) 174
7.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 178
7.3.4 討論 182
7.3.5 結(jié)論 183
7.4 基于決策樹的乳腺癌亞型異質(zhì)性探索 184
7.4.1 方法和模型 184
7.4.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 187
7.4.3 結(jié)果討論 191
7.5 本章小結(jié) 196
參考文獻(xiàn) 198