網(wǎng)絡(luò)信息資源的重組與應(yīng)用：社會(huì)化標(biāo)注環(huán)境下的標(biāo)簽聚類(lèi)方法

定　價(jià)：￥68.00

作　者：	李慧宗著
出版社：	化學(xué)工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787122376428	出版時(shí)間：	2020-11-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	107	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)以網(wǎng)絡(luò)信息資源管理的重要工具：社會(huì)化標(biāo)簽系統(tǒng)為研究對(duì)象，在對(duì)國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀全面評(píng)述的基礎(chǔ)上，從原始的標(biāo)注信息入手，逐步融合社會(huì)化標(biāo)注系統(tǒng)中蘊(yùn)含的其它有用信息，研究并提出了：（1）基于共同共現(xiàn)群體相似度的標(biāo)簽譜聚類(lèi)方法；（2）基于LDA （Latent Dirichlet Allocation）模型的標(biāo)簽綜合聚類(lèi)方法；（3）融合內(nèi)容與鏈接分析的標(biāo)簽聚類(lèi)方法等；系統(tǒng)地解決了社會(huì)化標(biāo)注系統(tǒng)中存在的稀疏、歧義、語(yǔ)義模等問(wèn)題，完善了標(biāo)簽聚類(lèi)的方法體系。研究成果不僅為標(biāo)簽聚類(lèi)知識(shí)的獲取提供了有效的手段，也為網(wǎng)絡(luò)信息資源的重組與應(yīng)用提供良好的基礎(chǔ)。本書(shū)可供科研單位、互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)企業(yè)、高校及其他相關(guān)部門(mén)參考使用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《網(wǎng)絡(luò)信息資源的重組與應(yīng)用：社會(huì)化標(biāo)注環(huán)境下的標(biāo)簽聚類(lèi)方法》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章緒論1
1.1研究背景及意義1
1.2標(biāo)簽聚類(lèi)方法中存在的問(wèn)題分析3
1.3主要內(nèi)容與本書(shū)的組織結(jié)構(gòu)5
1.3.1主要內(nèi)容5
1.3.2本書(shū)組織結(jié)構(gòu)6
1.4本章小結(jié)8

第2章社會(huì)化標(biāo)注及相關(guān)研究綜述9
2.1社會(huì)化標(biāo)注系統(tǒng)及其模型9
2.2社會(huì)化標(biāo)注的相關(guān)研究綜述11
2.2.1用戶的標(biāo)注動(dòng)機(jī)與標(biāo)簽的分類(lèi)12
2.2.2社會(huì)化標(biāo)注的動(dòng)態(tài)演化規(guī)律13
2.2.3標(biāo)簽的語(yǔ)義識(shí)別14
2.2.4標(biāo)簽的推薦15
2.2.5標(biāo)簽的可視化16
2.2.6標(biāo)簽在信息檢索中的應(yīng)用17
2.2.7標(biāo)簽聚類(lèi)對(duì)相關(guān)研究的作用18
2.3本章小結(jié)18

第3章基于相似度的社會(huì)化標(biāo)簽聚類(lèi)方法研究19
3.1引言19
3.2相關(guān)工作20
3.3傳統(tǒng)的標(biāo)簽相似度測(cè)量方法21
3.3.1基于向量空間模型的方法21
3.3.2基于共現(xiàn)的方法25
3.3.3傳統(tǒng)標(biāo)簽相似度測(cè)量方法的分析與總結(jié)26
3.4經(jīng)典的聚類(lèi)算法26
3.4.1K-means算法26
3.4.2凝聚式層次聚類(lèi)算法27
3.4.3經(jīng)典聚類(lèi)算法的分析與比較27
3.5基于共同共現(xiàn)群體相似度的標(biāo)簽譜聚類(lèi)方法27
3.5.1標(biāo)簽的共現(xiàn)關(guān)系分析28
3.5.2標(biāo)簽的共同共現(xiàn)群體相似度29
3.5.3譜聚類(lèi)算法32
3.5.4標(biāo)簽共現(xiàn)譜聚類(lèi)算法33
3.6實(shí)驗(yàn)與分析34
3.6.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集34
3.6.2評(píng)價(jià)指標(biāo)35
3.6.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析36
3.7本章小結(jié)47

第4章基于主題模型的社會(huì)化標(biāo)簽聚類(lèi)方法研究48
4.1引言48
4.2相關(guān)工作49
4.2.1LDA主題模型49
4.2.2LDA吉布斯采樣(Gibbs Sampling)公式的推導(dǎo)50
4.2.3LDA在社會(huì)化標(biāo)注中的應(yīng)用53
4.3基于LDA的標(biāo)簽綜合聚類(lèi)方法54
4.3.1三元標(biāo)注關(guān)系中標(biāo)簽的語(yǔ)義分析54
4.3.2基于LDA的標(biāo)簽綜合聚類(lèi)方法的建模55
4.3.3聚類(lèi)步驟58
4.4實(shí)驗(yàn)與分析59
4.4.1LDA主題模型的評(píng)價(jià)59
4.4.2基于LDA的標(biāo)簽綜合聚類(lèi)結(jié)果的評(píng)價(jià)60
4.5本章小結(jié)70

第5章融合內(nèi)容與鏈接分析的社會(huì)化標(biāo)簽聚類(lèi)方法研究71
5.1引言71
5.2相關(guān)工作72
5.2.1對(duì)社會(huì)化標(biāo)注系統(tǒng)中用戶社會(huì)關(guān)系的利用72
5.2.2對(duì)社會(huì)化標(biāo)注系統(tǒng)中資源內(nèi)容和資源引用關(guān)系的利用73
5.3融合用戶社會(huì)關(guān)系的標(biāo)簽LDA模型及其標(biāo)簽聚類(lèi)方法74
5.3.1用戶社會(huì)關(guān)系建模及其鏈接分析74
5.3.2融合社會(huì)關(guān)系的用戶加權(quán)標(biāo)簽LDA模型77
5.3.3實(shí)驗(yàn)與分析78
5.4融合引用關(guān)系的資源內(nèi)容與標(biāo)簽的聯(lián)合LDA模型及其標(biāo)簽聚類(lèi)方法82
5.4.1資源引用關(guān)系建模及其鏈接分析83
5.4.2資源內(nèi)容的表示84
5.4.3基于資源加權(quán)的詞與標(biāo)簽的聯(lián)合LDA模型84
5.4.4實(shí)驗(yàn)與分析87
5.5融合內(nèi)容與關(guān)系的標(biāo)簽綜合LDA模型及其聚類(lèi)方法91
5.5.1融合內(nèi)容與關(guān)系的標(biāo)簽綜合LDA聚類(lèi)方法91
5.5.2實(shí)驗(yàn)與分析93
5.6本章小結(jié)96

附錄主要符號(hào)說(shuō)明97

參考文獻(xiàn)98

后記105