線性代數(shù)（第2版）

定　價(jià)：￥56.00

作　者：	袁明生，劉海，唐國(guó)平著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	高等院校數(shù)學(xué)精品教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302546986	出版時(shí)間：	2020-09-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16	頁(yè)數(shù)：	244	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書內(nèi)容：第1章行列式；第2章矩陣；第3章向量組的線性相關(guān)性與矩陣的秩第4章線性方程組；第5章特征值與特征限量簡(jiǎn)介．附錄：MATLAB軟件簡(jiǎn)介與簡(jiǎn)單應(yīng)用本書可作為應(yīng)用型大學(xué)經(jīng)濟(jì)類學(xué)生“線性代數(shù)”課程教材或參考書，也可作為高職高專和成人高?！毒€性代數(shù)》課程教材．本書突出“應(yīng)用”特色，注重培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力，基礎(chǔ)理論以“實(shí)用為主、夠用為度”基礎(chǔ)知識(shí)廣而不深、要求學(xué)生會(huì)用就行．基本應(yīng)用技能貫穿始終．文字?jǐn)⑹鰷?zhǔn)確，簡(jiǎn)明扼要，通俗易懂．“以例釋理”，理論聯(lián)系實(shí)際．每部分知識(shí)既是教材的有效組成部分，又相對(duì)獨(dú)立

作者簡(jiǎn)介

　　袁明生，87年吉林大學(xué)本科畢業(yè)，在石河子大學(xué)（原石河子農(nóng)學(xué)院）任教《高等數(shù)學(xué)》，《線性代數(shù)》，《概率論》，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》，《實(shí)變函數(shù)與泛函分析》，《復(fù)變函數(shù)》，《常微分方程》，《數(shù)學(xué)建?！?，《生態(tài)數(shù)學(xué)》。2006年于上海交通大學(xué)博士畢業(yè)，到上海對(duì)外經(jīng)貿(mào)大學(xué)（原上海對(duì)外貿(mào)易學(xué)院）任教《高等代數(shù)與解析幾何》，《高等數(shù)學(xué)》，《線性代數(shù)》，《概率論》，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》，《實(shí)變函數(shù)》，《數(shù)學(xué)模型》，高等數(shù)學(xué)競(jìng)賽輔導(dǎo)等。發(fā)表論文40多篇，編寫教材3本。

圖書目錄

第 1 章行列式 1
1.1 二階、三階行列式 1
1.1.1 二階行列式 1
1.1.2 三階行列式 2
習(xí)題 1.1 3
1.2 n 階行列式的定義 4
1.2.1 排列與逆序 4
1.2.2 排列的對(duì)換 5
1.2.3 n 階行列式的定義 6
習(xí)題 1.2 9
1.3 行列式的性質(zhì) 11
習(xí)題 1.3 20
1.4 行列式按行(列)展開(kāi) 22
習(xí)題 1.4 29
1.5 克萊姆法則 31
習(xí)題 1.5 36
1.6 典型例題 38
復(fù)習(xí)題. . 1 42
第 2 章矩陣 49
2.1 矩陣的概念 49
2.1.1 矩陣概念的引入 49
2.1.2 幾種特殊的矩陣 50
習(xí)題 2.1 52
2.2 矩陣的運(yùn)算 52
2.2.1 矩陣的加法與數(shù)乘 53
2.2.2 矩陣的乘法 54
2.2.3 線性方程組的矩陣表示 58
2.2.4 矩陣的轉(zhuǎn)置 60

. VI . 目錄
2.2.5 方陣的冪 62
2.2.6 方陣的行列式 64
習(xí)題 2.2 65
2.3 可逆矩陣 67
2.3.1 可逆矩陣的概念 68
2.3.2 伴隨矩陣, 非奇異矩陣 68
2.3.3 利用逆矩陣解矩陣方程(線性方程組) 70
習(xí)題 2.3 72
2.4 矩陣的分塊 74
2.4.1 分塊矩陣的概念 74
2.4.2 分塊矩陣的運(yùn)算 75
習(xí)題 2.4 80
2.5 矩陣的初等變換 81
2.5.1 矩陣的初等變換的概念 81
2.5.2 初等矩陣 83
2.5.3 用初等變換求逆矩陣 85
2.5.4 用初等變換解矩陣方程 87
習(xí)題 2.5 89
2.6 矩陣的秩 91
習(xí)題 2.6 95
2.7 典型例題 96
復(fù)習(xí)題. . 2 99
第 3 章線性方程組 104
3.1 線性方程組解的存在定理 104
習(xí)題 3.1 114
3.2 向量及向量組的線性組合 115
3.2.1 n 維向量 116
3.2.2 向量組的線性組合 119
3.2.3 向量組之間的線性表示 121
習(xí)題 3.2 124
3.3 向量組的線性相關(guān)性 125
3.3.1 向量組的線性相關(guān)性 125
3.3.2 利用矩陣的秩判斷線性相關(guān)性 126
3.3.3 線性組合與線性相關(guān)性 128

目錄 . VII .
習(xí)題 3.3 131
3.4 向量組的秩 133
3.4.1 向量組的極大無(wú)關(guān)組 133
3.4.2 向量組的秩 134
3.4.3 極大無(wú)關(guān)組的求法 135
3.4.4 秩的比較定理 136
習(xí)題 3.4 138
3.5 線性方程組解的結(jié)構(gòu) 140
3.5.1 齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu) 140
3.5.2 非齊次線性方程組解的結(jié)構(gòu) 145
習(xí)題 3.5 148
3.6 線性方程組的經(jīng)濟(jì)應(yīng)用 151
3.6.1 投入產(chǎn)出數(shù)學(xué)模型 151
3.6.2 線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型 153
3.6.3 最小二乘法 155
習(xí)題 3.6 158
3.7 典型例題 159
復(fù)習(xí)題. . 3 164
第 4 章特征值與特征向量 169
4.1 矩陣的特征值與特征向量 169
4.1.1 特征值與特征向量的概念 169
4.1.2 特征值與特征向量的性質(zhì) 172
4.1.3 特征值與特征向量在經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用 174
習(xí)題 4.1 181
4.2 矩陣的相似對(duì)角化 182
習(xí)題 4.2 188
4.3 向量的內(nèi)積 190
4.3.1 向量的內(nèi)積的概念 190
4.3.2 施密特正交化方法 192
4.3.3 正交矩陣 193
習(xí)題 4.3 194
4.4 實(shí)對(duì)稱矩陣的相似對(duì)角化 195
習(xí)題 4.4 197
4.5 典型例題 198
復(fù)習(xí)題. . 4 202

. VIII . 目錄
第 5 章二次型 208
5.1 二次型及其矩陣表示 208
習(xí)題 5.1 209
5.2 化二次型為標(biāo)準(zhǔn)形 210
5.2.1 二次型的標(biāo)準(zhǔn)形 210
5.2.2 正交變換法 211
5.2.3 配方法 213
?5.2.4 初等變換法 214
5.2.5 規(guī)范形與慣性定理 215
習(xí)題 5.2 216
5.3 正定二次型與正定矩陣 217
習(xí)題 5.3 219
5.4 二次型理論在極值問(wèn)題中的幾個(gè)應(yīng)用 220
5.4.1 無(wú)約束條件下多元函數(shù)的極值問(wèn)題 220
5.4.2 約束方程下二次型的最優(yōu)化問(wèn)題 221
習(xí)題 5.4 222
5.5 典型例題 222
復(fù)習(xí)題. . 5 224
第 6 章 MATLAB 軟件在線性代數(shù)中的簡(jiǎn)單應(yīng)用 229
附錄第 1 ～ 3 章補(bǔ)充應(yīng)用題 230
部分習(xí)題答案 231
參考文獻(xiàn) 232