納西象形文信息處理及識別

第一章 緒論
1．1 少數(shù)民族文字信息處理現(xiàn)狀
1．1．1 概述
1．1．2 少數(shù)民族文字信息處理技術和應用系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀
1．1．3 少數(shù)民族文字識別的發(fā)展現(xiàn)狀
1．2 納西象形文簡介
1．2．1 納西象形文字概述
1．2．2 納西象形文字特點
1．2．3 納西象形文字信息處理研究意義
參考文獻
第二章 納西象形文基本信息處理平臺
2．1 納西象形文輪廓字體制作
2．1．1 納西象形文輪廓字體原理及字體結構
2．1．2 納西象形文輪廓字體的設計思想
2．1．3 納西象形文TrueType字體制作過程
2．1．4 納西象形文PostScript字體的開發(fā)
2．2 納西象形文輸入系統(tǒng)
2．2．1 輸入法的基本原理
2．2．2 納西象形文圖元編碼方案及實現(xiàn)
2．2．3 納西象形文IME的實現(xiàn)
2．3 納西象形文WEFT技術
2．3．1 納西象形文Web植入技術
2．3．2 納西象形文PDF植入
參考文獻
第三章 納西象形文信息處理應用
3．1 納西象形文移動詞典
3．1．1 基于J2ME的納西象形文移動詞典概述
3．1．2 基于J2ME的納西象形文移動詞典的規(guī)劃與分析
3．1．3 基于J2ME的納西象形文移動詞典的設計
3．1．4 基于J2ME的納西象形文移動詞典的實現(xiàn)
3．1．5 功能測試
3．2 納西象形文在線詞典
3．2．1 納西象形文在線詞典研究概述
3．2．2 納西象形文在線詞典總體設計
3．2．3 納西象形文在線詞典各功能模塊的實現(xiàn)
3．2．4 功能測試
參考文獻
第四章 納西象形文識別預處理
4．1 納西象形文預處理的理論基礎
4．1．1 數(shù)字圖像處理的概念
4．1．2 數(shù)字圖像處理的起源與發(fā)展狀況
4．1．3 數(shù)字圖像處理的目的
4．1．4 納西象形文預處理步驟
4．2 納西象形文版面分析
4．2．1 納西象形文版面結構與總體技術路線
4．2．2 基于投影輪廓切分的納西象形文版面分割
4．2．3 基于支持向量機的納西象形文版面區(qū)域類型識別
4．2．4 納西象形文版面分析結果
4．3 噪聲處理
4．3．1 噪聲概況
4．3．2 圖像降噪處理算法的實現(xiàn)
4．3．3 噪聲處理的效果
4．4 灰度化與二值化處理
4．4．1 灰度化處理的實現(xiàn)
4．4．2 二值化處理的實現(xiàn)
4．5 納西象形文字符分割
4．5．1 納西象形文字字符分割的過程及評價指標
4．5．2 納西象形文字字符分割處理的實現(xiàn)
4．5．3 納西象形文字符分割實驗
4．6 納西象形文邊緣檢測
4．6．1 基于多尺度小波的納西象形文字邊緣檢測
4．6．2 基于提升小波變換的納西象形文邊緣檢測
參考文獻
第五章 納西象形文字符識別
5．1 納西象形文特征提取
5．1．1 相關概念
5．1．2 納西象形文的特征提取方法
5．1．3 距離識別法
5．1．4 實驗及結果分析
5．1．5 結論
5．2 納西象形文字符識別降維研究
5．2．1 緒論
5．2．2 相關概念
5．2．3 實驗及討論
5．2．4 結論
5．3 基于統(tǒng)計模式識別的納西象形文單字識別
5．3．1 相關概念
5．3．2 數(shù)據(jù)集準備
5．3．3 實驗及討論
5．3．4 結論
5．4 基于深度學習的納西象形文單字識別
5．4．1 相關概念
5．4．2 數(shù)據(jù)集準備
5．4．3 實驗及討論
5．4．4 結論
5．5 基于Fisher判別式的手寫納西象形文數(shù)字在線識別系統(tǒng)
5．5．1 納西象形文字數(shù)字特征
5．5．2 手寫納西象形文數(shù)字在線識別系統(tǒng)的特征提取方法、
5．5．3 手寫納西象形文數(shù)字在線識別系統(tǒng)的分類器選擇、
5．5．4 手寫納西象形文數(shù)字在線識別系統(tǒng)的功能
5．6 基于．net和鏈碼的納西象形文字識別系統(tǒng)研究
5．6．1 ．net平臺
5．6．2 鏈碼
5．6．3 基于鏈碼的納西象形文識別流程
5．6．4 基于．net和鏈碼的納西象形文字識別系統(tǒng)
5．6．5 結論
參考文獻
附錄 部分程序代碼