單位根檢驗(yàn)與Bootstrap研究理論和應(yīng)用

前言
第1章 緒論
1．1 研究背景及意義
1．1．1 單位根檢驗(yàn)的理論價(jià)值與必要性
1．1．2 單位根檢驗(yàn)的特點(diǎn)與局限性
1．1．3 研究意義
1．2 研究?jī)?nèi)容
1．3 研究方法
1．4 創(chuàng)新之處
1．5 技術(shù)路線
第2章 文獻(xiàn)綜述
2．1 DF類單位根檢驗(yàn)理論研究
2．1．1 DF單位根檢驗(yàn)
2．1．2 ADF單位根檢驗(yàn)
2．1．3 PP單位根檢驗(yàn)
2．1．4 DF類單位根檢驗(yàn)流程
2．2 退勢(shì)類單位根檢驗(yàn)
2．3 KPSS檢驗(yàn)
2．4 其他單位根檢驗(yàn)方法
2．4．1 異方差結(jié)構(gòu)擾動(dòng)項(xiàng)單位根檢驗(yàn)
2．4．2 非參數(shù)單位根檢驗(yàn)
2．5 單位根檢驗(yàn)的Bootstrap研究
2．5．1 DF檢驗(yàn)?zāi)Ｊ较碌腂ootstrap研究
2．5．2 PP檢驗(yàn)?zāi)Ｊ较碌腂ootstrap研究
2．5．3 ADF檢驗(yàn)?zāi)Ｊ较碌腂ootstlrap研究
2．5．4 KPSS檢驗(yàn)?zāi)Ｊ较碌腂ootstrap研究
2．5．5 退勢(shì)檢驗(yàn)?zāi)Ｊ较碌腂ootstrap研究
2．5．6 異方差結(jié)構(gòu)下的Bootstrap研究
2．6 文獻(xiàn)評(píng)述
第3章 PP檢驗(yàn)?zāi)Ｊ较聶z驗(yàn)量分布與Bootstrap研究
3．1 PP檢驗(yàn)與Stationary Bootstrap
3．1．1 PP檢驗(yàn)簡(jiǎn)介
3．1．2 MBB和SB方法簡(jiǎn)介
3．2 PP檢驗(yàn)?zāi)Ｊ较缕祈?xiàng)、趨勢(shì)項(xiàng)、聯(lián)合檢驗(yàn)量分布與轉(zhuǎn)換
3．2．1 無(wú)漂移項(xiàng)數(shù)據(jù)生成模式
3．2．2 含漂移項(xiàng)數(shù)據(jù)生成模式
3．3 PP檢驗(yàn)?zāi)Ｊ较翨ootstrap研究
3．3．1 無(wú)漂移項(xiàng)數(shù)據(jù)生成模式
3．3．2 含漂移項(xiàng)數(shù)據(jù)生成模式
3．4 蒙特卡羅模擬與實(shí)證研究
3．4．1 無(wú)漂移項(xiàng)數(shù)據(jù)生成模式與蒙特卡羅模擬
3．4．2 含漂移項(xiàng)數(shù)據(jù)生成模式與蒙特卡羅模擬
3．4．3 實(shí)證研究
本章小結(jié)
第4章 ADF檢驗(yàn)?zāi)Ｊ较聶z驗(yàn)量分布與Bootstrap研究
4．1 ADF檢驗(yàn)與Recursive Bootstrap
4．1．1 ADF檢驗(yàn)簡(jiǎn)介
4．1．2 Recursive Bootstrap和Sieve Bootstrap
4．2 ADF檢驗(yàn)?zāi)Ｊ较缕祈?xiàng)、趨勢(shì)項(xiàng)、聯(lián)合檢驗(yàn)量分布
4．2．1 無(wú)漂移項(xiàng)數(shù)據(jù)生成模式
4．2．2 含漂移項(xiàng)數(shù)據(jù)生成模式
4．3 ADF檢驗(yàn)?zāi)Ｊ较缕祈?xiàng)、趨勢(shì)項(xiàng)、聯(lián)合檢驗(yàn)量的Bootstrap研究
4．3．1 無(wú)漂移項(xiàng)數(shù)據(jù)生成模式
4．3．2 含漂移項(xiàng)數(shù)據(jù)生成模式
4．4 蒙特卡羅模擬與實(shí)證研究
4．4．1 無(wú)漂移項(xiàng)數(shù)據(jù)生成模式與蒙特卡羅模擬
4．4．2 含漂移項(xiàng)數(shù)據(jù)生成模式與蒙特卡羅模擬
4．4．3 實(shí)證研究
本章小結(jié)
第5章 KSS檢驗(yàn)?zāi)Ｊ较聶z驗(yàn)量分布與．Bootstrap研究
5．1 KSS檢驗(yàn)與非線性平穩(wěn)過(guò)程
5．1．1 經(jīng)典單位根檢驗(yàn)的不足與改進(jìn)
5．1．2 非線性平穩(wěn)與KSS檢驗(yàn)
5．2 DF和KSS檢驗(yàn)?zāi)Ｊ较缕祈?xiàng)、趨勢(shì)項(xiàng)、聯(lián)合檢驗(yàn)量分布
5．2．1 無(wú)漂移項(xiàng)數(shù)據(jù)生成模式
5．2．2 有漂移項(xiàng)數(shù)據(jù)生成模式
5．2．3 分位數(shù)與蒙特卡羅模擬
5．3 ADF和KSS檢驗(yàn)?zāi)Ｊ较缕祈?xiàng)、趨勢(shì)項(xiàng)、聯(lián)合檢驗(yàn)量分布
5．3．1 無(wú)漂移項(xiàng)數(shù)據(jù)生成模式
5．3．2 含漂移項(xiàng)數(shù)據(jù)生成模式
5．3．3 分位數(shù)與蒙特卡羅模擬
5．4 KSS檢驗(yàn)?zāi)Ｊ较聶z驗(yàn)量的Bootstrap研究
5．4．1 無(wú)漂移項(xiàng)數(shù)據(jù)生成模式
5．4．2 含漂移項(xiàng)數(shù)據(jù)生成模式
5．5 蒙特卡羅模擬與實(shí)證研究
5．5．1 無(wú)漂移項(xiàng)數(shù)據(jù)生成模式與蒙特卡羅模擬
5．5．2 含漂移項(xiàng)數(shù)據(jù)生成模式與蒙特卡羅模擬
5．5．3 實(shí)證研究
本章小結(jié)
第6章 KPSS檢驗(yàn)?zāi)Ｊ较聶z驗(yàn)量分布與Bootstrap研究
6．1 平穩(wěn)原假設(shè)與檢驗(yàn)
6．1．1 序列構(gòu)成分解
6．1．2 平穩(wěn)性檢驗(yàn)量
6．1．3 KPSS檢驗(yàn)量的修訂
6．2 非線性趨勢(shì)下KPSS檢驗(yàn)量
6．2．1 KPSS檢驗(yàn)量分布與一致性
6．2．2 二次趨勢(shì)KPSS檢驗(yàn)量
6．3 二次趨勢(shì)模型誤設(shè)與KPSS檢驗(yàn)流程
6．3．1 二次趨勢(shì)模型誤設(shè)與檢驗(yàn)量性質(zhì)
6．3．2 蒙特卡羅模擬分析
6．3．3 趨勢(shì)項(xiàng)檢驗(yàn)量分布與KPSS檢驗(yàn)流程
6．4 KPSS檢驗(yàn)Bootstrap研究
6．4．1 檢驗(yàn)量性質(zhì)與Bootstrap適用性
6．4．2 二次趨勢(shì)KPSS檢驗(yàn)量的Bootstrap檢驗(yàn)
6．5 蒙特卡羅模擬與實(shí)證研究
6．5．1 趨勢(shì)檢驗(yàn)量水平檢驗(yàn)、功效檢驗(yàn)研究
6．5．2 二次趨勢(shì)KPSS檢驗(yàn)量的Bootstrap檢驗(yàn)研究
6．5．3 KPSS檢驗(yàn)流程與實(shí)證研究
本章小結(jié)
第7章 遞歸調(diào)整檢驗(yàn)?zāi)Ｊ较聶z驗(yàn)量分布與Bootstrap研究
7．1 遞歸調(diào)整單位根檢驗(yàn)簡(jiǎn)介
7．1．1 經(jīng)典DF檢驗(yàn)偏差
7．1．2 遞歸估計(jì)與偏差改進(jìn)
7．1．3 遞歸估計(jì)評(píng)述
7．2 遞歸均值調(diào)整單位根檢驗(yàn)功效比較研究
7．2．1 零均值數(shù)據(jù)生成檢驗(yàn)功效理論公式
7．2．2 非零均值數(shù)據(jù)生成檢驗(yàn)功效理論公式
7．2．3 檢驗(yàn)功效的蒙特卡羅模擬分析
7．2．4 遞歸均值調(diào)整檢驗(yàn)功效結(jié)論
7．3 遞歸均值調(diào)整單位根檢驗(yàn)的Bootstrap研究
7．3．1 約束殘差與檢驗(yàn)水平研究
7．3．2 無(wú)約束殘差與檢驗(yàn)功效研究
7．3．3 蒙特卡羅模擬研究
7．4 遞歸趨勢(shì)調(diào)整單位根檢驗(yàn)與Bootstrap實(shí)證研究
7．4．1 趨勢(shì)回歸模型與遞歸趨勢(shì)調(diào)整
7．4．2 遞歸趨勢(shì)調(diào)整單位根檢驗(yàn)量分布
7．4．3 Bootstrap檢驗(yàn)研究
7．4．4 蒙特卡羅模擬分析
7．4．5 實(shí)證分析
本章小結(jié)
第8章 總結(jié)與展望
8．1 研究結(jié)論
8．2 不足與展望
參考文獻(xiàn)