策略產(chǎn)品經(jīng)理：模型與方法論

定　價(jià)：￥89.00

作　者：	青十五著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	產(chǎn)品管理與運(yùn)營(yíng)系列叢書(shū)
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111663294	出版時(shí)間：	2020-09-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	320	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　這是一部從數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、人工智能3個(gè)角度講解策略產(chǎn)品經(jīng)理方法論的著作。作者對(duì)自己多年的策略產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了總結(jié)和提煉，D創(chuàng)了函數(shù)方法論和經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論。這些方法論在大量實(shí)踐中被證明行之有效。本書(shū)對(duì)這兩大方法論進(jìn)行了詳細(xì)講解，并且重點(diǎn)講解了策略產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該掌握的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)核心知識(shí)。更重要的是，本書(shū)還傳遞了一種非常重要的策略產(chǎn)品思想：所有的產(chǎn)品策略問(wèn)題都可以用模型來(lái)解讀。模型能幫助我們快速揭開(kāi)問(wèn)題背后隱藏的本質(zhì)，從而實(shí)現(xiàn)舉一反三，融會(huì)貫通。本書(shū)圍繞搜索、推薦、廣告、定價(jià)、匹配調(diào)度等各種常見(jiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景，總結(jié)了大量策略產(chǎn)品模型。全書(shū)一共12章，分為3篇。概覽篇（第1~2章）：深度剖析策略產(chǎn)品經(jīng)理的本質(zhì)、工作內(nèi)容、工作職責(zé)，且明確給出必須具備的能力項(xiàng)，以幫助讀者對(duì)策略產(chǎn)品經(jīng)理形成整體認(rèn)知。方法篇（第3~8章）：這是本書(shū)的核心部分。首先詳細(xì)剖析策略產(chǎn)品經(jīng)理兩個(gè)常用的方法論——函數(shù)方法論與經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論，并配有大量案例與解決方案；然后沿著函數(shù)方法論的脈絡(luò)，介紹策略產(chǎn)品經(jīng)理必須掌握的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型等前沿技術(shù)，并針對(duì)策略產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)際工作內(nèi)容給出相應(yīng)的落地指導(dǎo)。能力篇（第9~12章）：專門(mén)針對(duì)策略產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)際工作進(jìn)行指導(dǎo)。首先針對(duì)策略產(chǎn)品經(jīng)理必備的能力項(xiàng)進(jìn)行深度講解；然后針對(duì)不同背景的人轉(zhuǎn)型策略產(chǎn)品經(jīng)理給出有效轉(zhuǎn)型途徑；最后針對(duì)策略團(tuán)隊(duì)的組建給出指導(dǎo)建議。

作者簡(jiǎn)介

　　青十五（本名：賴博彥）資深策略產(chǎn)品經(jīng)理，國(guó)內(nèi)策略產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)展的積極推動(dòng)者和研究者。D創(chuàng)的策略產(chǎn)品經(jīng)理函數(shù)方法論和經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論，具有非常強(qiáng)的實(shí)用性，得到了業(yè)界的充分肯定。曾就職于去哪兒網(wǎng)，歷任數(shù)據(jù)與算法工程師、高級(jí)策略產(chǎn)品經(jīng)理等職務(wù)。任職期間，負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)和搭建了BU的數(shù)據(jù)平臺(tái)，并主導(dǎo)完成了機(jī)票搜索部分的模型輸出與線上實(shí)施，使機(jī)票聯(lián)程業(yè)務(wù)整體提效1~1.5倍。在創(chuàng)業(yè)公司做過(guò)高管，任策略產(chǎn)品總監(jiān)，帶領(lǐng)策略團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)核心營(yíng)銷指標(biāo)100%增長(zhǎng)，同時(shí)負(fù)責(zé)公司人才梯隊(duì)建設(shè)，并在公司內(nèi)部完成整套策略產(chǎn)品經(jīng)理系列課程開(kāi)發(fā)與培訓(xùn)。對(duì)業(yè)務(wù)策略建模、策略團(tuán)隊(duì)組建與管理也有深刻理解。本碩畢業(yè)于北京大學(xué)信息學(xué)院智能科學(xué)系（中國(guó)第一個(gè)本科人工智能專業(yè)），具有豐富的人工智能、研發(fā)與產(chǎn)品背景，在海量數(shù)據(jù)的處理與分析方面有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

圖書(shū)目錄

目錄
前言
概覽篇
第1章　智能化時(shí)代下的產(chǎn)品經(jīng)理
1.1　當(dāng)下的技術(shù)和市場(chǎng)環(huán)境002
1.1.1　技術(shù)升級(jí)帶來(lái)的新變化002
1.1.2　用戶和市場(chǎng)的趨勢(shì)走向006
1.2　雙拐點(diǎn)來(lái)臨，常規(guī)產(chǎn)品經(jīng)理如何轉(zhuǎn)型009
1.3　智能化時(shí)代催生了策略產(chǎn)品經(jīng)理012
1.3.1　最早的策略產(chǎn)品經(jīng)理招聘信息012
1.3.2　常規(guī)產(chǎn)品思維和策略產(chǎn)品思維014
第2章　策略產(chǎn)品經(jīng)理到底是什么
2.1　策略產(chǎn)品經(jīng)理的本質(zhì)017
2.1.1　基于方法的命名017
2.1.2　基于目標(biāo)的命名019
2.1.3　基于場(chǎng)景的命名021
2.1.4　小結(jié)023
2.2　策略產(chǎn)品經(jīng)理職責(zé)剖析024
2.3　策略產(chǎn)品經(jīng)理能力剖析026
方法篇
第3章　策略產(chǎn)品經(jīng)理必備的函數(shù)方法論
3.1　業(yè)務(wù)函數(shù)的定義與拆解031
3.1.1　業(yè)務(wù)函數(shù)的定義031
3.1.2　業(yè)務(wù)函數(shù)的拆解032
3.2　函數(shù)方法論框架036
3.2.1　產(chǎn)品策略與函數(shù)方法論3+1要素036
3.2.2　一個(gè)簡(jiǎn)單的案例——圖片驗(yàn)證碼識(shí)別041
3.3　常見(jiàn)的基準(zhǔn)策略044
3.3.1　熱門(mén)排行策略045
3.3.2　最近行為策略047
3.3.3　基于業(yè)務(wù)規(guī)則的基準(zhǔn)策略048
第4章　函數(shù)方法論三要素詳解
4.1　三要素之樣本051
4.1.1　樣本選取的原則051
4.1.2　樣本獲取的方法053
4.2　三要素之特征060
4.2.1　特征選擇的原則061
4.2.2　特征選擇的方法062
4.3　三要素之評(píng)估070
4.3.1　評(píng)估前的樣本切分070
4.3.2　常見(jiàn)的評(píng)估方法072
第5章　基于函數(shù)方法論的業(yè)務(wù)策略分析
5.1　一個(gè)簡(jiǎn)單的案例——營(yíng)銷投放的策略分析080
5.1.1　營(yíng)銷投放的三大流派080
5.1.2　RFM模型與營(yíng)銷投放策略082
5.2　三大應(yīng)用場(chǎng)景之搜索業(yè)務(wù)的策略分析086
5.2.1　搜索系統(tǒng)的演進(jìn)086
5.2.2　搜索系統(tǒng)的策略分析088
5.3　三大應(yīng)用場(chǎng)景之推薦業(yè)務(wù)的策略分析094
5.3.1　推薦系統(tǒng)的演進(jìn)094
5.3.2　推薦系統(tǒng)的策略分析098
5.4　三大應(yīng)用場(chǎng)景之廣告業(yè)務(wù)的策略分析103
5.4.1　廣告系統(tǒng)的演進(jìn)103
5.4.2　廣告系統(tǒng)的策略分析110
5.5　三大應(yīng)用場(chǎng)景小結(jié)117
5.5.1　三大應(yīng)用場(chǎng)景的關(guān)系、共性與差異117
5.5.2　殊途同歸：召回排序架構(gòu)120
第6章　策略產(chǎn)品經(jīng)理必備的經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論
6.1　幾個(gè)重要的經(jīng)濟(jì)學(xué)概念122
6.1.1　理性人假設(shè)、偏好與效用函數(shù)122
6.1.2　成本、收益與邊際124
6.1.3　博弈論與拍賣(mài)126
6.2　基于經(jīng)濟(jì)學(xué)的業(yè)務(wù)策略分析129
6.2.1　定價(jià)問(wèn)題的策略129
6.2.2　匹配（調(diào)度）問(wèn)題的策略134
6.3　經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論與函數(shù)方法論140
6.3.1　定價(jià)問(wèn)題：Airbnb動(dòng)態(tài)定價(jià)策略140
6.3.2　匹配（調(diào)度）問(wèn)題：美團(tuán)騎手派單策略146
6.3.3　兩種方法論的共性與差異151
6.4　經(jīng)濟(jì)學(xué)前沿：未來(lái)會(huì)是怎樣的153
第7章　聚焦現(xiàn)在：機(jī)器學(xué)習(xí)模型解析與在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用
7.1　機(jī)器學(xué)習(xí)的本質(zhì)157
7.2　常見(jiàn)基本模型161
7.2.1　決策樹(shù)162
7.2.2　K-近鄰168
7.2.3　支持向量機(jī)171
7.2.4　樸素貝葉斯和高斯判別分析174
7.2.5　邏輯回歸178
7.2.6　基本模型小結(jié)183
7.3　從業(yè)務(wù)問(wèn)題到模型184
7.3.1　群體的智慧：國(guó)際機(jī)票聯(lián)程推薦184
7.3.2　車牌的秘密：車險(xiǎn)營(yíng)銷策略188
7.4　三大應(yīng)用場(chǎng)景經(jīng)典模型193
7.4.1　搜索系統(tǒng)的經(jīng)典模型193
7.4.2　推薦系統(tǒng)的經(jīng)典模型196
7.4.3　廣告系統(tǒng)的經(jīng)典模型201
7.5　常見(jiàn)模型融合204
第8章　放眼未來(lái)：深度學(xué)習(xí)模型解析與影響
8.1　從感知機(jī)到深度學(xué)習(xí)208
8.1.1　感知機(jī)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)209
8.1.2　深度學(xué)習(xí)與人工智能發(fā)展史214
8.1.3　深度學(xué)習(xí)爆發(fā)的三個(gè)條件217
8.2　深度學(xué)習(xí)與函數(shù)方法論三要素221
8.2.1　自編碼器與特征221
8.2.2　遷移學(xué)習(xí)與樣本223
8.2.3　多任務(wù)學(xué)習(xí)與評(píng)估226
能力篇
第9章　數(shù)據(jù)分析能力要點(diǎn)解析
9.1　從數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)231
9.1.1　數(shù)據(jù)流簡(jiǎn)介231
9.1.2　數(shù)據(jù)工具232
9.2　從數(shù)據(jù)到事實(shí)：三種常用挖掘方法235
9.2.1　對(duì)比236
9.2.2　細(xì)分236
9.2.3　溯源237
9.3　從事實(shí)到觀點(diǎn)：多種典型邏輯論證方法238
9.3.1　例證法239
9.3.2　選言證法240
9.3.3　歸謬法241
9.3.4　多種論證方法的組合241
9.4　從觀點(diǎn)到方案：兩大決策結(jié)果驗(yàn)證步驟243
9.4.1　評(píng)估與實(shí)驗(yàn)指標(biāo)設(shè)計(jì)243
9.4.2　設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)方案與A/B測(cè)試246
第10章　溝通與項(xiàng)目管理能力的模型解析
10.1　什么是溝通模型253
10.1.1　Shannon-Weaver模型253
10.1.2　溝通信道與編解碼模型255
10.2　如何高效達(dá)到溝通目的259
10.2.1　一個(gè)風(fēng)控經(jīng)理的煩惱259
10.2.2　一類實(shí)用的溝通方法：利益溝通法262
10.3　項(xiàng)目管理的模型分析264
10.3.1　項(xiàng)目管理的不可能三角264
10.3.2　項(xiàng)目管理模型266
第11章　策略類產(chǎn)品的價(jià)值、迭代路徑與壁壘
11.1　產(chǎn)品價(jià)值的主要來(lái)源270
11.1.1　效用差271
11.1.2　效率差273
11.2　策略類產(chǎn)品的效率差與迭代路徑275
11.2.1　從“人工”智能到“人工智能”275
11.2.2　尋找“待采摘的花生地”：策略產(chǎn)品迭代的方法論277
11.3　用效率差構(gòu)建產(chǎn)品的壁壘278
11.3.1　樣本優(yōu)勢(shì)：“高頻打低頻”的另一個(gè)真相279
11.3.2　樣本優(yōu)勢(shì)與效率壁壘281
第12章　職業(yè)路徑與團(tuán)隊(duì)組建
12.1　從不同職位到策略產(chǎn)品經(jīng)理283
12.1.1　從常規(guī)產(chǎn)品經(jīng)理到策略產(chǎn)品經(jīng)理283
12.1.2　從算法工程師到策略產(chǎn)品經(jīng)理287
12.1.3　從數(shù)據(jù)分析師到策略產(chǎn)品經(jīng)理291
12.2　管理模型與策略團(tuán)隊(duì)組建294
12.2.1　一個(gè)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)的變遷：從運(yùn)營(yíng)后臺(tái)的演進(jìn)路線說(shuō)起294
12.2.2　管理模型：管理解耦與能力抽象298
后記與致謝