小波有限元方法及其在結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用（精）

定　價(jià)：￥89.00

作　者：	楊志勃，田紹華，張興武，翟智，陳雪峰
出版社：	武漢理工大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	智能制造技術(shù)叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787562959618	出版時(shí)間：	2019-06-01	包裝：
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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　小波理論是近些年形成和發(fā)展迅速的一種數(shù)學(xué)工具。它在科學(xué)技術(shù)界引起了越來越多的關(guān)注和重視，在工程應(yīng)用領(lǐng)域，特別是在信號(hào)處理、圖像處理、模式識(shí)別、語音識(shí)別、量子物理、地震勘測(cè)、流體力學(xué)、電磁場(chǎng)、CT成像、機(jī)械故障診斷與監(jiān)控、分形、數(shù)值計(jì)算等領(lǐng)域?！缎〔ㄓ邢拊椒捌湓诮Y(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用/智能制造技術(shù)叢書》在對(duì)小波理論進(jìn)行比較系統(tǒng)的研究之后，尋求利用小波求解微分方程的新的方法，發(fā)現(xiàn)并選擇合理的小波函數(shù)與傳統(tǒng)的有限元法相結(jié)合，創(chuàng)造性地提出用于結(jié)構(gòu)工程的小波有限元法?！缎〔ㄓ邢拊椒捌湓诮Y(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用/智能制造技術(shù)叢書》介紹了基于智能算法的結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)方法，詳細(xì)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用模型，指出了單獨(dú)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)存在的缺點(diǎn)。在前人工作的基礎(chǔ)上，引入遺傳算法和模糊理論作為優(yōu)化工具，將遺傳算法、模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相互結(jié)合，構(gòu)建了新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法并用于結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)研究。

作者簡(jiǎn)介

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圖書目錄

1 緒論
1．1 機(jī)械健康監(jiān)測(cè)及模型問題
1．1．1 機(jī)械的健康監(jiān)測(cè)問題
1．1．2 計(jì)算力學(xué)的發(fā)展為結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)的精確建模提供了有效途徑
1．2 小波有限元的發(fā)展歷史與特點(diǎn)
1．2．1 Daubechies小波有限元
1．2．2 樣條小波有限元
1．2．3 Hermite小波有限元
1．3 本書的特點(diǎn)
參考文獻(xiàn)
2 小波有限元基礎(chǔ)理論
2．1 引言
2．2 彈性理論基本方程
2．2．1 力學(xué)方程：平衡方程
2．2．2 幾何方程：應(yīng)變位移方程
2．2．3 本構(gòu)方程：應(yīng)力一應(yīng)變關(guān)系
2．3 經(jīng)典變分原理
2．3．1 最小勢(shì)能原理
2．3．2 最小余能原理
2．4 Hellinger．Reissner變分原理
2．5 Hu—Washizu變分原理
2．6 小波基函數(shù)的類型
2．6．1 小波分析概述
2．6．2 區(qū)間B樣條小波
參考文獻(xiàn)
3 一般小波單元
3．1 區(qū)間B樣條小波
3．2 桿單元
3．3 Euler梁?jiǎn)卧?br />3．4 Timoshenko梁?jiǎn)卧?br />4 小波彎曲單元構(gòu)造
4．1 廣義殼體理論
4．2 曲梁?jiǎn)卧?br />4．3 曲殼單元
參考文獻(xiàn)
5 多變量小波單元
5．1 多變量有限元方法
5．2 二類變量Euler梁BSWI單元構(gòu)造與分析
5．3 二類變量Timoshenko梁BSWI單元的構(gòu)造與分析
5．4 多類變量薄板BSWI單元構(gòu)造與分析
5．5 二類變量中厚板BSWI單元構(gòu)造與分析
5．6 多變量雙曲扁殼BSwJ單元構(gòu)造與分析
5．7 二類變量開口圓柱殼BSWI單元構(gòu)造與分析
參考文獻(xiàn)
6 復(fù)合材料小波單元
6．1 功能梯度復(fù)合材料小波單元
6．2 纖維增強(qiáng)復(fù)合材料高階小波單元
6．3 損傷模型
6．3．1 裂紋模型
6．3．2 分層模型
6．3．3 其他模型
參考文獻(xiàn)
7 特征值預(yù)測(cè)及損傷檢測(cè)
7．1 一維結(jié)構(gòu)裂紋定量診斷方法
7．1．1 正問題
7．1．2 反問題
7．2 矩形截面梁結(jié)構(gòu)裂紋定量診斷仿真分析及實(shí)驗(yàn)研究
7．2．1 仿真分析
7．2．2 實(shí)驗(yàn)研究
7．3 板結(jié)構(gòu)頻率三線相交損傷診斷方法研究
7．3．1 BSWI板單元結(jié)構(gòu)固有頻率求解
7．3．2 板結(jié)構(gòu)損傷監(jiān)測(cè)的三線相交方法
7．3．3 無噪聲情況下的數(shù)值驗(yàn)證
7．3．4 測(cè)量噪聲對(duì)損傷辨識(shí)結(jié)果影響的分析
參考文獻(xiàn)
8 特征向量預(yù)測(cè)及損傷檢測(cè)
8．1 廣義局部熵（GLE）監(jiān)測(cè)方法
8．1．1 廣義局部熵?fù)p傷指標(biāo)的構(gòu)造
8．1．2 GLE的梁結(jié)構(gòu)損傷監(jiān)測(cè)
8．1．3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證：梁結(jié)構(gòu)損傷GLE識(shí)別
8．2 曲率維數(shù)（CWCD）監(jiān)測(cè)方法研究
8．2．1 波形容量維數(shù)（WCD）監(jiān)測(cè)方法
8．2．2 曲率模態(tài)（MSC）監(jiān)測(cè)方法
8．2．3 曲率維數(shù)監(jiān)測(cè)方法
8．2．4 WCD與CWCD方法對(duì)比分析
8．2．5 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證：轉(zhuǎn)子損傷實(shí)驗(yàn)臺(tái)損傷識(shí)別
8．3 基于多元分析（MVA）的結(jié)構(gòu)損傷監(jiān)測(cè)方法研究
8．3．1 MVA結(jié)構(gòu)損傷監(jiān)測(cè)方法
8．3．2 MVA方法性能研究
8．3．3 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證：離心式鼓風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)子葉片損傷識(shí)別
參考文獻(xiàn)
9 應(yīng)變預(yù)測(cè)及損傷檢測(cè)
9．1 基于Kullback—Leibler距離方法
9．1．1 距離測(cè)度
9．1．2 Kullback—Leibler距離
9．1．3 J散度
9．1．4 卡方分布
9．1．5 混合距離測(cè)度的構(gòu)造
9．1．6 結(jié)構(gòu)應(yīng)變模態(tài)的求取
9．1．7 基于應(yīng)變的損傷識(shí)別
9．2 基于改進(jìn)應(yīng)變能變化率的分層損傷識(shí)別方法
9．2．1 改進(jìn)的應(yīng)變能變化率
9．2．2 基于改進(jìn)應(yīng)變能變化率的分層損傷識(shí)別結(jié)果
9．3 基于混合因子法的分層損傷識(shí)別
9．3．1 混合因子法
9．3．2 基于混合因子法的分層損傷識(shí)別結(jié)果
9．4 基于噪聲壓縮方法的損傷識(shí)別研究
9．4．1 噪聲壓縮法
9．4．2 基于噪聲壓縮法的分層損傷識(shí)別結(jié)果
9．5 基于灰度分析假設(shè)檢驗(yàn)的損傷識(shí)別研究
9．5．1 灰度分析假設(shè)檢驗(yàn)法
9．5．2 基于灰度分析假設(shè)檢驗(yàn)的分層損傷識(shí)別結(jié)果
9．6 多證據(jù)信息融合損傷識(shí)別方法
9．6．1 信息融合簡(jiǎn)述
9．6．2 多證據(jù)分析
9．6．3 損傷識(shí)別研究
參考文獻(xiàn)