作物遙感監(jiān)測機理與方法

前言
第一章 高光譜及多光譜遙感概述
第一節(jié) 遙感的概念及作物遙感監(jiān)測基本原理
一、遙感的概念
二、作物遙感監(jiān)測的基本原理
第二節(jié) 高光譜遙感
第三節(jié) 遙感技術在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上的應用
一、遙感技術在作物生長動態(tài)監(jiān)測方面的應用
二、遙感技術在作物估產(chǎn)方面的應用
三、遙感技術在作物品質(zhì)預測上的應用
四、作物病蟲害監(jiān)測與預報
主要參考文獻
第二章 作物光譜特征變化規(guī)律
第一節(jié) 綠色植被典型光譜特征
一、光譜特征
二、綠色植被的光譜特征
第二節(jié) 不同條件下作物冠層反射光譜特征變化規(guī)律
一、不同空間尺度下的夏玉米反射光譜特征
二、不同種植密度下的夏玉米反射光譜特征
三、不同觀測角度下的夏玉米反射光譜特征
四、夏玉米生長發(fā)育進程的反射光譜響應特性
五、不同LAI下的夏玉米反射光譜特征
六、氮素脅迫下的夏玉米反射光譜特征
七、不同葉片含水量下的夏玉米反射光譜特征
八、與雜草共生下的夏玉米反射光譜響應特性
第三節(jié) 不同株型作物品種的光譜特征差異
一、拔節(jié)期光譜特征差異
二、喇叭口期光譜特征差異
三、抽雄期光譜特征差異
四、開花期光譜特征差異
五、吐絲期光譜特征差異
六、乳熟期不同株型的光譜差異分析
第四節(jié) 不同處理條件下作物冠層光譜特征
一、不同生育時期冬小麥冠層光譜特征
二、不同品種冬小麥冠層光譜特征
三、不同播期冬小麥冠層光譜特征
四、不同施氮量冬小麥冠層光譜特征
第五節(jié) 不同器官氮素營養(yǎng)與其光譜特征
第六節(jié) 光譜特征與作物Beer-Lambert定律結合應用
一、不同株型NDVI、LAI和K隨生育天數(shù)的變化
二、不同株型LAI和K與NDVI間的相關分析
三、模型檢驗
主要參考文獻
第三章 作物結構參數(shù)遙感監(jiān)測
第一節(jié) 作物結構參數(shù)高光譜遙感定量反演
一、基于光譜植被指數(shù)的作物LAI遙感定量反演
二、基于FD_Max的作物LAI遙感定量反演
第二節(jié) 遙感變量組合監(jiān)測作物長勢參數(shù)
一、遙感變量歸一化組合對作物主要長勢參數(shù)的遙感監(jiān)測
二、遙感變量差值組合對小麥主要長勢參數(shù)變幅的遙感監(jiān)測
三、遙感變量比值組合對作物主要長勢參數(shù)的遙感監(jiān)測
第三節(jié) 基于優(yōu)化算法作物長勢參數(shù)遙感監(jiān)測
一、基于多核支持向量算法作物LAI遙感監(jiān)測
二、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡作物生物量遙感監(jiān)測
第四節(jié) 作物冠層fAPAR遙感植被指數(shù)估算
第五節(jié) 葉綠素熒光參數(shù)Fv/Fm遙感植被指數(shù)監(jiān)測
主要參考文獻
第四章 作物營養(yǎng)參數(shù)遙感監(jiān)測
第一節(jié) 作物葉片營養(yǎng)狀況光譜診斷
一、作物葉片營養(yǎng)光譜診斷概述
二、作物葉片光譜特征與營養(yǎng)參數(shù)的相關分析
三、作物氮素營養(yǎng)高光譜遙感定量反演
四、基于原始及微分光譜的作物營養(yǎng)參數(shù)定量反演
五、基于紅邊參數(shù)的作物營養(yǎng)參數(shù)定量反演
第二節(jié) 作物長勢遙感監(jiān)測概況
一、作物長勢概述
二、作物長勢遙感監(jiān)測概述
第三節(jié) 作物長勢遙感監(jiān)測的方法
一、遙感監(jiān)測指標方法
二、遙感數(shù)據(jù)與作物生長模型結合方法
三、作物長勢遙感監(jiān)測流程
第四節(jié) 作物全生育期長勢遙感動態(tài)監(jiān)測
一、小麥返青期長勢遙感動態(tài)監(jiān)測
二、小麥拔節(jié)期長勢遙感動態(tài)監(jiān)測
三、小麥孕穗期長勢遙感動態(tài)監(jiān)測
四、小麥開花期長勢遙感動態(tài)監(jiān)測
五、小麥花后15 d長勢遙感動態(tài)監(jiān)測
第五節(jié) 作物品質(zhì)遙感預測原理與方法
一、作物品質(zhì)遙感預測原理
二、作物品質(zhì)遙感預測方法
第六節(jié) 遙感變量與作物主要品質(zhì)指標的定量關系
一、基于不同因子小麥籽粒蛋白質(zhì)含量遙感預測模型
二、基于不同因子小麥籽粒淀粉含量遙感預測模型
三、基于不同因子小麥籽粒濕面筋含量遙感預測模型
四、基于HJ-CCD影像小麥沉降值遙感預測模型
五、基于TM和PLS的冬小麥籽粒蛋白質(zhì)率（GPC）預測
六、基于高光譜多參數(shù)的小麥籽粒蛋白質(zhì)率（GPC）遙感預測模型
七、基于綜合光譜指數(shù)小麥籽粒蛋白質(zhì)率（GPC）遙感預測模型
主要參考文獻
第五章 作物遙感估產(chǎn)方法
第一節(jié) 作物遙感估產(chǎn)概述
一、作物遙感估產(chǎn)基本原理
二、作物遙感估測的意義
三、國內(nèi)外研究進展
四、現(xiàn)階段作物遙感估產(chǎn)存在的問題
第二節(jié) 作物產(chǎn)量遙感估測方法
一、作物遙感估測流程
二、作物遙感估產(chǎn)步驟
三、作物種植面積遙感統(tǒng)計
第三節(jié) 作物產(chǎn)量遙感預測模型
一、小麥遙感估產(chǎn)不同變量模型比較
二、基于不同生育期TM影像小麥產(chǎn)量遙感預測
三、基于PLS算法和HJ-CCD影像的小麥遙感估產(chǎn)
四、基于開花期HJ-CCD影像小麥產(chǎn)量遙感預測
五、基于花后15 d HJ-CCD影像小麥產(chǎn)量遙感預測
主要參考文獻
第六章 作物耕地類型遙感監(jiān)測
第一節(jié) 作物耕地類型遙感監(jiān)測過程
第二節(jié) 耕地的空間變化分析
一、轉(zhuǎn)移矩陣
二、耕地的重心轉(zhuǎn)移變化分析
第三節(jié) 驅(qū)動力分析
一、人口的增加對耕地變化的影響
二、宏觀政策對耕地變化的影響
第四節(jié) 耕地復種指數(shù)遙感提取與動態(tài)監(jiān)測
一、復種指數(shù)的內(nèi)涵
二、復種指數(shù)的遙感提取方法
第五節(jié) 復種指數(shù)空間格局特征
主要參考文獻
第七章 作物災害遙感監(jiān)測
第一節(jié) 作物倒伏遙感監(jiān)測
一、作物倒伏遙感監(jiān)測優(yōu)勢
二、作物倒伏遙感監(jiān)測進展
三、作物倒伏遙感監(jiān)測實例
第二節(jié) 作物凍害遙感監(jiān)測
一、作物凍害遙感監(jiān)測優(yōu)勢
二、作物凍害遙感監(jiān)測進展
第三節(jié) 作物干旱遙感監(jiān)測
一、作物干旱遙感監(jiān)測優(yōu)勢
二、作物干旱遙感監(jiān)測進展
三、作物干旱遙感監(jiān)測實例
第四節(jié) 作物病害遙感監(jiān)測
一、作物病害遙感監(jiān)測優(yōu)勢
二、病情指數(shù)調(diào)查與嚴重度分級
三、作物病害遙感監(jiān)測進展
四、作物病害遙感監(jiān)測實例
第五節(jié) 作物蟲害遙感監(jiān)測
一、作物蟲害遙感監(jiān)測優(yōu)勢
二、蟲害危害程度調(diào)查與分級
三、作物蟲害遙感監(jiān)測進展
四、作物蟲害遙感監(jiān)測實例
主要參考文獻