基于冷鮮豬肉不同貯藏期的光譜特征解析及嗜冷腐敗菌快速預測模型構建研究

定　價：￥48.00

作　者：	何鴻舉，馬漢軍，蔣圣啟
出版社：	中國農業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787109255005	出版時間：	2019-05-01	包裝：
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內容簡介

　　豬肉很長一段時間以來都是人們餐桌上重要的肉品之一，其食用量遠超其他畜禽類。據(jù)國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)可知，從2010年開始我國豬肉產量一直在5000萬噸以上，2017年達到5340萬噸。目前，我國豬肉產量約占全球產量的一半，人均占有量超過世界平均水平。豬肉富含蛋白質、脂肪、礦物質和多種人體所需的氨基酸，是人們動物脂肪和蛋白質的主要來源。豬肉纖維細軟，結締組織少，肌內脂肪層次多，經(jīng)烹飪后味道特別鮮美，因此備受廣大消費者青睞。豬肉在日常飲食結構中有著重要地位，其品質對食品工業(yè)的健康發(fā)展意義重大，因此提高豬肉品質鑒別效率，對維護肉品市場秩序，保障食品安全和人們健康有著重要意義。冷鮮豬肉在0～4℃貯藏條件下，依然有諸如假單胞菌、腸桿菌、乳酸菌、熱殺索絲菌等一些嗜冷腐敗菌生長、繁殖、代謝，從而引發(fā)肉品腐敗變質，這些微生物的污染也是導致冷鮮豬肉腐敗變質的主要原因。及時準確檢測這些腐敗微生物，有針對性地對其加以控制，可保持肉品新鮮度，對延長貨架期具有直接意義。本研究以冷鮮豬肉為研究對象，利用NIR光譜技術優(yōu)勢，結合化學計量學算法，通過構建數(shù)學模型，實現(xiàn)對冷鮮豬肉嗜冷腐敗菌的快速預測?！痘诶漉r豬肉不同貯藏期的光譜特征解析及嗜冷腐敗菌快速預測模型構建研究》的研究結果為冷鮮豬肉加工與質量控制提供有效手段，也可為對開發(fā)快速檢測肉品腐敗微生物儀器提供數(shù)據(jù)支撐。作為快速檢測肉品微生物的學術論著，《基于冷鮮豬肉不同貯藏期的光譜特征解析及嗜冷腐敗菌快速預測模型構建研究》適合于從事肉品快速檢測技術的科研人員、企業(yè)研發(fā)人員及政府監(jiān)管人員閱讀，也可作為食品科學專業(yè)的高校教師、本?？茖W生及研究生的參考書。

作者簡介

暫缺《基于冷鮮豬肉不同貯藏期的光譜特征解析及嗜冷腐敗菌快速預測模型構建研究》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章近紅外技術在肉品檢測方面的應用研究及進展
1．1 近紅外技術簡介
1．2 化學計量學分析
1．3 NIR檢測豬肉品質的研究進展
1．3．1 NIR在豬肉化學組成方面的最新檢測研究進展
1．3．2 NIR在豬肉物理屬性方面的最新檢測研究進展
1．3．3 NIR在豬肉微生物污染方面的最新檢測研究進展
1．3．4 NIR在豬肉新鮮度方面的最新檢測研究進展
1．3．5 NIR在豬肉摻假方面的最新檢測研究進展
1．3．6 NIR在豬肉其他品質方面的最新檢測研究進展
1．4 研究目的和內容
1．4．1 研究目的及意義
1．4．2 研究內容
1．4．3 研究的技術路線
第2章基于不同NIR光譜預處理的F阢快速預測模型構建研究
2．1 材料與方法
2．1．1 豬肉樣品
2．1．2 主要試劑
2．1．3 儀器與設備
2．1．4 試驗方法及步驟
2．2 結果與分析
2．2．1 TVC測定結果
2．2．2 冷鮮豬肉樣品的NIR光譜特征
2．2．3 基于全波段NIR光譜的PLS模型（F-PLS）預測TVC結果
2．2．4 Stepwise法篩選最優(yōu)波長結果
2．2．5 基于最優(yōu)波長的PLS模型（O-PLS）預測豬肉TVC結果
2．2．6 MLR和O-PLS預測豬肉TVC效果對比
2．3 結論
第3章基于不同NIR光譜預處理的假單胞茵快速預測模型構建研究
3．1 材料與方法
3．1．1 豬肉樣品
3．1．2 主要試劑
3．1．3 儀器與設備
3．1．4 試驗方法及步驟
3．2 結果與分析
3．2．1 假單胞菌測定結果
3．2．2 冷鮮豬肉的NIR光譜特征
3．2．3 基于全波段NIR光譜的PLS模型（F-PLS）預測假單胞菌結果
3．2．4 Stepwise法篩選最優(yōu)波長結果
3．2．5 基于最優(yōu)波長的PLS模型（O-PLS）預測豬肉假單胞菌結果
3．2．6 MLR和O-PLS預測豬肉假單胞菌含量效果對比
3．3 結論
第4章基于不同NIR光譜預處理的總腸桿菌快速預測模型構建研究
4．1 材料與方法
4．1．1 豬肉樣品
4．1．2 主要試劑
4．1．3 儀器與設備
4．1．4 試驗方法及步驟
4．2 結果與分析
4．2．1 總腸桿菌測定結果
4．2．2 冷鮮豬肉樣品的光譜特征
4．2．3 基于全波段光譜的PLS模型（F-PLS）預測總腸桿菌含量結果
4．2．4 Stepwise法篩選最優(yōu)波長結果
4．2．5 基于最優(yōu)波長的PLS模型（O-PLS）預測豬肉總腸桿菌結果
4．2．6 MLR和O-PLS預測豬肉總腸桿菌含量效果對比
4．3 結論
第5章基于不同NIR光譜預處理的乳酸茵快速預測模型構建研究
5．1 材料與方法
5．1．1 豬肉樣品
5．1．2 主要試劑
5．1．3 儀器與設備
5．1．4 試驗方法及步驟
5．2 結果與分析
5．2．1 乳酸菌測定結果
5．2．2 冷鮮豬肉的光譜特征
5．2．3 基于全波段光譜的PLS模型（F-PLS）預測乳酸菌含量
5．2．4 Stepwise法篩選最優(yōu)波長結果
5．2．5 基于最優(yōu)波長的PLS模型（O-PLS）預測乳酸菌含量
5．2．6 MLR和O-PLS預測豬肉乳酸菌含量效果對比
5．3 結論
第6章基于不同NIR光譜預處理的熱殺索絲菌快速預測模型構建研究
6．1 材料與方法
6．1．1 豬肉樣品
6．1．2 主要試劑
6．1．3 儀器與設備
6．1．4 試驗方法及步驟
6．2 結果與分析
6．2．1 熱殺索絲菌測定結果
6．2．2 冷鮮豬肉的NIR光譜特征
6．2．3 基于全波段NIR光譜的PLS模型（F-PLS）預測熱殺索絲菌含量
6．2．4 Stepwise法篩選最優(yōu)波長結果
6．2．5 基于最優(yōu)波長的PLS模型（O-PLS）熱殺索絲菌含量
6．2．6 MLR和O-PLS預測豬肉熱殺索絲菌含量效果對比
6．3 結論
參考文獻
縮略詞表