概率與統(tǒng)計在水科學(xué)領(lǐng)域中的應(yīng)用研究

第1章 概率論的基本理論
1．1 隨機(jī)事件及其運算
1．2 概率的基本概念與公式
1．3 一維隨機(jī)變量及其分布
1．4 二維隨機(jī)變量及其分布
1．5 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
1．6 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1．7 大數(shù)定律與中心極限定理
1．8 常用分布及其基于Excel和Matlab軟件的計算
第2章 數(shù)理統(tǒng)計的基本理論與有關(guān)研究
2．1 樣本與統(tǒng)計量的分布
2．2 參數(shù)估計與樣本容量選取的研究
2．3 回歸分析與有關(guān)研究
第3章 水科學(xué)領(lǐng)域中的頻率計算方法與應(yīng)用
3．1 重現(xiàn)期與設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)
3．2 頻率計算中的基本問題
3．3 皮爾遜Ⅲ型分布的頻率計算適線法
3．4 耿貝爾分布和指數(shù)分布的頻率計算
第4章 概率論在水工程可靠性計算中的應(yīng)用研究
4．1 預(yù)備知識
4．2 輸水管道系統(tǒng)的可靠性研究
4．3 水泵機(jī)組運行的可靠性研究
4．4 應(yīng)用概率論方法確定給水泵站備用泵臺數(shù)
4．5 雨水管道水力設(shè)計的可靠性計算與基于可靠性的水力設(shè)計
4．6 溢洪道泄洪的可靠性計算與基于可靠性的水力設(shè)計
第5章 回歸分析方法的應(yīng)用研究與改進(jìn)
5．1 可線性化的非線性回歸的有關(guān)問題與誤區(qū)
5．2 化非線性為線性的加權(quán)回歸方法
5．3 非線性回歸的高斯一牛頓法和麥夸爾特法
5．4 可線性化的非線性模型應(yīng)用實例與幾種回歸方法的比較
5．5 一類非線性回歸模型的新解法及其應(yīng)用
5．6 回歸分析方法在地下水動態(tài)規(guī)律研究中的應(yīng)用
第6章 城市暴雨強(qiáng)度公式的擬合方法與推求路徑的研究
6．1 引言
6．2 研究背景與本章主要內(nèi)容
6．3 城市暴雨強(qiáng)度公式形式與參數(shù)推求方法的研究
6．4 城市暴雨強(qiáng)度公式推求路徑的研究
6．5 城市暴雨強(qiáng)度公式的編制與優(yōu)化實例
6．6 研究結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附表