多階段語言信息集結(jié)方法及應(yīng)用研究

章 語言信息下的多階段決策問題
節(jié) 研究背景
一 實(shí)際決策問題往往包含著大量語言信息，語言變量的處理方法尚不成熟
二 復(fù)雜決策問題通常呈現(xiàn)出動(dòng)態(tài)演化特性，多階段評(píng)價(jià)研究亟須加強(qiáng)
三 多階段決策問題中充斥大量的多源異構(gòu)信息，信息聯(lián)動(dòng)及動(dòng)態(tài)集結(jié)方法有待突破
四 信息時(shí)代下群體決策問題較為普遍，多階段情形下群體信息集結(jié)問題難度激增
第二節(jié) 研究目的及意義
第三節(jié) 相關(guān)理論及研究綜述
一 語言變量信息研究
二 基于語言變量信息的決策方法
三 不確定信息群體決策方法
四 大規(guī)模群決策理論與方法的研究
五 多階段決策理論與方法
六 社會(huì)信用體系的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
第四節(jié) 研究方案及思路
一 主要研究內(nèi)容
二 研究思路及方法
第五節(jié) 創(chuàng)新點(diǎn)
第六節(jié) 本章小結(jié)
第二章 基于orness測度的多階段不確定語言信息集結(jié)方法研究
節(jié) 問題描述及預(yù)備知識(shí)
一 基本定義
二 問題描述及分析思路
第二節(jié) 不確定語言信息下階段權(quán)重測算模型研究
一 多階段不確定語言動(dòng)態(tài)貼近度測算
二 基于綜合貼近度小差異的階段權(quán)重測算模型
第三節(jié) 多階段不確定語言信息決策的拓展模型及參數(shù)分析
一 方案綜合貼近度變動(dòng)范圍估算模型
二 不確定語言信息多階段決策步驟
三 orness測度參數(shù)分析
第四節(jié) 應(yīng)用研究
一 決策過程及結(jié)果
二 結(jié)果分析與方法比較
第五節(jié) 本章小結(jié)
第三章 基于前景理論的多階段隨機(jī)多準(zhǔn)則語言決策方法
節(jié) 問題描述及預(yù)備知識(shí)
一 問題描述
二 預(yù)備知識(shí)
第二節(jié) 動(dòng)態(tài)語言參考點(diǎn)設(shè)置方法
第三節(jié) 各階段多準(zhǔn)則方案前景值測算
第四節(jié) 多階段隨機(jī)多準(zhǔn)則決策方法
一 準(zhǔn)則權(quán)重設(shè)置模型
二 各階段前景價(jià)值范圍估算模型
第五節(jié) 應(yīng)用研究
第六節(jié) 本章小結(jié)
第四章 基于雙重語言信息聯(lián)動(dòng)的多階段決策模型研究
節(jié) 問題描述及預(yù)備知識(shí)
一 問題描述
二 預(yù)備知識(shí)
第二節(jié) 單階段雙重語言信息下屬性權(quán)重確定方法
一 雙重語言信息聯(lián)動(dòng)集結(jié)分析框架
二 決策依據(jù)信息的導(dǎo)出偏好矩陣設(shè)計(jì)
三 基于雙重語言信息融合的屬性權(quán)重確定方法
第三節(jié) 雙重語言信息聯(lián)動(dòng)下多階段決策模型
一 基于雙重語言信息融合的階段權(quán)重設(shè)計(jì)框架
二 多階段雙重語言信息下階段權(quán)重測算模型
三 雙重語言信息聯(lián)動(dòng)下多階段決策過程
第四節(jié) 應(yīng)用研究
第五節(jié) 本章小結(jié)
第五章 基于雙重語言信息交互修正的多階段群體決策方法研究
節(jié) 問題描述及預(yù)備知識(shí)
一 問題描述
二 預(yù)備知識(shí)
第二節(jié) 語言判斷矩陣和決策評(píng)價(jià)矩陣的預(yù)處理
一 語言判斷矩陣預(yù)處理
二 基于決策依據(jù)信息的導(dǎo)出偏好矩陣生成
第三節(jié) 雙重語言信息下專家偏好信息修正方法研究
一 弱有效性專家的辨別方法
二 弱有效性專家意見的交互修正模型
第四節(jié) 基于修正后專家偏好信息的多階段決策方法研究
一 階段權(quán)重設(shè)置模型
二 多階段決策步驟及流程圖
第五節(jié) 應(yīng)用研究
一 背景分析
二 單階段專家群體意見修正和集結(jié)過程
三 階段權(quán)重設(shè)計(jì)及多階段信息集結(jié)
第六節(jié) 本章小結(jié)
第六章 大規(guī)模群體語言信息的融合聚類及多階段集結(jié)方法研究
節(jié) 問題描述
第二節(jié) 群體分類偏好下雙重信息融合聚類方法
一 專家相似關(guān)系測度
二 聚類融合目標(biāo)下的屬性權(quán)重測度方法
三 群體分類偏好下的雙重信息融合聚類步驟
第三節(jié) 基于雙重信息聚類結(jié)果的群體集結(jié)模型
一 類內(nèi)專家權(quán)重設(shè)置方法
二 類間專家權(quán)重設(shè)置方法
三 雙重信息群體集結(jié)模型
第四節(jié) 多階段大規(guī)模群體雙重信息集結(jié)研究
一 階段權(quán)重設(shè)置方法
二 多階段大規(guī)模群體雙重信息集結(jié)步驟
第五節(jié) 應(yīng)用研究
第六節(jié) 本章小結(jié)
第七章 長三角地區(qū)社會(huì)信用體系建設(shè)績效的多階段語言信息評(píng)價(jià)研究
節(jié) 社會(huì)信用體系建設(shè)及研究意義
第二節(jié) 我國社會(huì)信用體系的框架及基本要素
第三節(jié) 社會(huì)信用體系建設(shè)績效評(píng)估指標(biāo)體系設(shè)計(jì)
一 社會(huì)信用體系建設(shè)績效評(píng)估指標(biāo)體系設(shè)計(jì)的原則
二 社會(huì)信用體系建設(shè)績效評(píng)估指標(biāo)體系構(gòu)建
第四節(jié) 長三角社會(huì)信用體系建設(shè)績效的多階段評(píng)價(jià)研究
一 長三角主要省市社會(huì)信用體系建設(shè)情況調(diào)研
二 語言決策信息下長三角社會(huì)信用體系建設(shè)績效多階段評(píng)價(jià)
三 雙重信息情形下長三角社會(huì)信用體系建設(shè)績效多階段評(píng)價(jià)
四 結(jié)論與啟示
第五節(jié) 本章小結(jié)
第八章 結(jié)論與展望
節(jié) 主要結(jié)論
第二節(jié) 研究展望
參考文獻(xiàn)
本書相關(guān)的研究成果
附錄 “十二五”期間長三角地區(qū)社會(huì)信用體系建設(shè)效果的調(diào)研問卷
部分 “十二五”期間長三角主要省市社會(huì)信用體系建設(shè)效果的多指標(biāo)調(diào)研
第二部分 “十二五”期間長三角主要省市社會(huì)信用體系建設(shè)的整體效果調(diào)研