數(shù)字孿生

第1章　數(shù)字孿生概論
1．1 數(shù)字孿生的定義
1．1．1 數(shù)字孿生的一般定義
1．1．2 “工業(yè)4．0”術(shù)語(yǔ)編寫(xiě)組的定義
1．2 數(shù)字孿生與數(shù)字紐帶
1．3 數(shù)字孿生技術(shù)的演化過(guò)程
1．3．1 美國(guó)國(guó)家航空航天局（NASA）阿波羅項(xiàng)目
1．3．2 邁克爾?格里夫斯教授提出數(shù)字孿生體概念
1．3．3 美國(guó)空軍研究實(shí)驗(yàn)室（AFRL）提出利用數(shù)字孿生體解決戰(zhàn)斗機(jī)機(jī)體的維護(hù)問(wèn)題
1．3．4 NASA與AFRL的合作
1．3．5 數(shù)字孿生技術(shù)先進(jìn)性被多個(gè)行業(yè)借鑒吸收
1．4 數(shù)字孿生技術(shù)的價(jià)值體現(xiàn)及意義
1．4．1 數(shù)字孿生技術(shù)的價(jià)值體現(xiàn)
1．4．2 數(shù)字孿生技術(shù)的意義
第2章　數(shù)字孿生技術(shù)
2．1 數(shù)字孿生的相關(guān)領(lǐng)域
2．1．1 數(shù)字孿生與計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)
2．1．2 數(shù)字孿生與產(chǎn)品全生命周期管理
2．1．3 數(shù)字孿生與物理實(shí)體
2．1．4 數(shù)字孿生與賽博物理系統(tǒng)
2．1．5 數(shù)字孿生與云端
2．1．6 數(shù)字孿生與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
2．1．7 數(shù)字孿生與車(chē)間生產(chǎn)
2．1．8 數(shù)字孿生與智能制造
2．1．9 數(shù)字孿生與工業(yè)邊界
2．1．10 數(shù)字孿生與CIO
2．2 數(shù)字孿生的技術(shù)體系
2．2．1 數(shù)據(jù)保障層
2．2．2 建模計(jì)算層
2．2．3 功能層
2．2．4 沉浸式體驗(yàn)層
2．3 數(shù)字孿生的核心技術(shù)
2．3．1 多領(lǐng)域、多尺度融合建模
2．3．2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與物理模型融合的狀態(tài)評(píng)估
2．3．3 數(shù)據(jù)采集和傳輸
2．3．4 全生命周期數(shù)據(jù)管理
2．3．5 VR呈現(xiàn)
2．3．6 高性能計(jì)算
2．4 數(shù)字孿生的創(chuàng)建
2．4．1 創(chuàng)建數(shù)字孿生的兩個(gè)重點(diǎn) ??
2．4．2 如何部署創(chuàng)建數(shù)字孿生
第3章　數(shù)字孿生與工業(yè)4．0
3．1 產(chǎn)品數(shù)字孿生體
3．1．1 產(chǎn)品數(shù)字孿生體的定義
3．1．2 產(chǎn)品數(shù)字孿生體的4個(gè)基本功能
3．1．3 產(chǎn)品數(shù)字孿生體的基本特性
3．1．4 產(chǎn)品數(shù)字孿生體的核心價(jià)值
3．2 數(shù)字孿生體與生命周期管理
3．2．1 數(shù)字孿生體的體系結(jié)構(gòu)
3．2．2 數(shù)字孿生體在生命周期各階段的表現(xiàn)形態(tài)
3．2．3 數(shù)字孿生體在生命周期各階段的實(shí)施途徑
3．3 大型軟件制造商對(duì)數(shù)字孿生的理解
3．3．1 西門(mén)子
3．3．2 通用電氣
3．3．3 PTC
3．3．4 甲骨文
3．3．5 SAP
3．4 數(shù)字孿生生產(chǎn)的發(fā)展趨勢(shì)
3．4．1 擬實(shí)化
3．4．2 全生命周期化
3．4．3 集成化
3．4．4 與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)的融合
第4章　數(shù)字孿生城市
4．1 數(shù)字孿生城市概念的興起
4．2 數(shù)字孿生城市的四大特點(diǎn)
4．2．1 精準(zhǔn)映射
4．2．2 虛實(shí)交互
4．2．3 軟件定義
4．2．4 智能干預(yù)
4．3 數(shù)字孿生城市的服務(wù)形態(tài)及典型場(chǎng)景
4．3．1 服務(wù)形態(tài)
4．3．2 典型場(chǎng)景
4．4 數(shù)字孿生城市的總體架構(gòu)
4．4．1 端側(cè)
4．4．2 網(wǎng)側(cè)
4．4．3 云側(cè)
第5章　數(shù)字孿生在其他方面的應(yīng)用
5．1 醫(yī)療健康
5．2 智能家居
5．3 航空航天
5．4 油氣探測(cè)
5．5 智能物流
5．6 推動(dòng)現(xiàn)實(shí)世界探索
5．7 大腦活動(dòng)的監(jiān)控與管理
第6章　數(shù)字孿生應(yīng)用案例
6．1 基于數(shù)字孿生的航空發(fā)動(dòng)機(jī)全生命周期管理
6．2 基于數(shù)字孿生的復(fù)雜產(chǎn)品裝配工藝
6．2．1 基本框架
6．2．2 方法特點(diǎn)
6．2．3 關(guān)鍵理論與技術(shù)
6．2．4 部裝體現(xiàn)場(chǎng)裝配應(yīng)用平臺(tái)示例
6．3 英國(guó)石油公司先進(jìn)的模擬與監(jiān)控系統(tǒng)APEX
6．4 基于數(shù)字孿生的企業(yè)全面預(yù)算系統(tǒng)??
6．5 中國(guó)首條在役油氣管道數(shù)字孿生體的構(gòu)建與應(yīng)用
6．5．1 數(shù)字孿生體構(gòu)建流程
6．5．2 數(shù)字化恢復(fù)主要技術(shù)
6．5．3 研究成果及應(yīng)用拓展
第7章　數(shù)字孿生技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢(shì)
7．1 數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展的新趨勢(shì)
7．1．1 應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)展需求
7．1．2 與新的IT技術(shù)深度融合需求
7．1．3 信息物理融合數(shù)據(jù)需求
7．1．4 智能服務(wù)需求
7．1．5 普適工業(yè)互聯(lián)需求
7．1．6 動(dòng)態(tài)多維、多時(shí)空尺度模型需求
7．2 數(shù)字孿生的五維模型
7．3 數(shù)字孿生五維模型的十五大應(yīng)用領(lǐng)域
第8章　數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)政策
8．1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的定義
8．2 全球主要國(guó)家和地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)政策
8．3 我國(guó)各地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)支持政策要點(diǎn)分析
8．3．1 注重?cái)?shù)字化改造與應(yīng)用示范?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）對(duì)比與 分析
8．3．2 注重創(chuàng)新型服務(wù)型平臺(tái)建設(shè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的對(duì)比 與分析
8．3．3 注重構(gòu)建數(shù)字生態(tài)體系省（自治區(qū)、直轄市）的對(duì)比 與分析
8．3．4 注重招大引強(qiáng)培育市場(chǎng)主體省（自治區(qū)、直轄市）的對(duì)比 與分析
8．3．5 注重人才激勵(lì)與學(xué)科建設(shè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的對(duì)比 與分析
8．3．6 注重加大要素資源支持力度省（自治區(qū)、直轄市）的對(duì)比 與分析
8．4 總結(jié)
參考文獻(xiàn)