紅外圖像增強(qiáng)技術(shù)與方法

第1章 紅外圖像的噪聲消除方法研究
1．1 課題的研究背景與意義
1．2 紅外熱成像技術(shù)概述
1．3 本章小結(jié)
第2章 紅外圖像增強(qiáng)技術(shù)與方法的研究現(xiàn)狀
2．1 引言
2．2 紅外圖像的特征分析
2．3 紅外圖像預(yù)處理
2．4 紅外圖像增強(qiáng)算法研究現(xiàn)狀
2．5 本章小結(jié)
第3章 紅外圖像消噪的非局部正則化方法
3．1 非局部正則化圖像消噪的基本原理
3．2 紅外圖像消噪的非局部正則化方法
3．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
3．4 本章小結(jié)
第4章 紅外圖像消噪的改進(jìn)非局部正則化方法
4．1 圖像消噪的改進(jìn)迭代非局部正則化方法
4．2 基于方向信息測(cè)度的非局部正則化方法
4．3 本章小結(jié)
第5章 紅外圖像預(yù)處理
5．1 引言
5．2 紅外目標(biāo)圖像預(yù)處理方法
5．3 一種基于局部梯度的自適應(yīng)高斯濾波方法
5．4 本章小結(jié)
第6章 紅外圖像的統(tǒng)計(jì)特征分析
6．1 數(shù)字圖像的數(shù)學(xué)表示
6．2 紅外數(shù)字圖像的對(duì)比度和空間分辨率
6．3 紅外圖像直方圖
6．4 本章小結(jié)
第7章 紅外圖像增強(qiáng)方法研究
7．1 圖像增強(qiáng)的研究?jī)?nèi)容和增強(qiáng)算法的基本分類
7．2 紅外圖像增強(qiáng)的基本算法
7．3 紅外圖像增強(qiáng)基本算法分析
7．4 本章小結(jié)
第8章 一種自適應(yīng)紅外圖像增強(qiáng)算法研究
8．1 分段線性變換
8．2 自適應(yīng)雙閾值增強(qiáng)算法
8．3 直方圖灰度等間距均衡處理
8．4 對(duì)圖像增強(qiáng)算法的定量評(píng)估
8．5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
8．6 本章小結(jié)
第9章 一種基本雙閾值的紅外圖像自適應(yīng)增強(qiáng)算法
9．1 平臺(tái)直方圖均衡化
9．2 一種基于雙閾值的紅外圖像自適應(yīng)增強(qiáng)方法
9．3 實(shí)驗(yàn)及其結(jié)果分析
9．4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)