認(rèn)識決策：以模糊集和粗糙集為分析工具

第1章　緒論　/1
　1.1　研究背景與問題提出　/1
　　1.1.1　研究背景　/1
　　1.1.2　問題提出　/3
　1.2　研究意義　/5
　　1.2.1　理論意義　/5
　　1.2.2　現(xiàn)實意義　/6
　1.3　國內(nèi)外研究現(xiàn)狀　/7
　　1.3.1　多屬性群決策研究現(xiàn)狀　/7
　　1.3.2　不確定性理論研究現(xiàn)狀　/9
　　1.3.3　不確定性多屬性群決策研究現(xiàn)狀　/10
　　1.3.4　行為多屬性決策研究現(xiàn)狀　/12
　　1.3.5　研究現(xiàn)狀評述　/14
　1.4　研究內(nèi)容　/15
　1.5　技術(shù)路線與研究方法　/17
　　1.5.1　技術(shù)路線圖　/17
　　1.5.2　研究方法　/17
　1.6　研究創(chuàng)新點(diǎn)　/19
　1.7　本章小結(jié)　/20
第2章　理論基礎(chǔ)　/21
　2.1　多屬性群決策理論　/21
　　2.1.1　多屬性決策研究概述　/21
　　2.1.2　群體決策理論　/22
　　2.1.3　行為決策理論　/24
　2.2　模糊集理論　/25
　　2.2.1　模糊集理論發(fā)展概述　/25
　　2.2.2　模糊集基礎(chǔ)知識　/26
　　2.2.3　模糊數(shù)　/28
　　2.2.4　三角模糊數(shù)運(yùn)算法則　/29
　2.3　粗糙集理論　/30
　　2.3.1　粗糙集理論發(fā)展概述　/30
　　2.3.2　粗糙集基礎(chǔ)知識　/31
　　2.3.3　粗糙數(shù)　/33
　　2.3.4　粗糙數(shù)運(yùn)算與排序　/36
　2.4　本章小結(jié)　/38
第3章　不確定信息環(huán)境下屬性權(quán)重計算方法　/39
　3.1　權(quán)重計算方法　/39
　　3.1.1　主觀權(quán)重計算方法　/40
　　3.1.2　客觀權(quán)重計算方法　/41
　　3.1.3　組合權(quán)重計算方法　/41
　3.2　群體集結(jié)方法　/42
　　3.2.1　群體集結(jié)　/42
　　3.2.2　三角模糊數(shù)群體集結(jié)方法　/43
　　3.2.3　粗糙數(shù)群體集結(jié)方法　/46
　3.3　基于屬性重要度直接打分的權(quán)重計算方法　/49
　　3.3.1　問題描述　/49
　　3.3.2　三角模糊數(shù)權(quán)重計算方法　/50
　　3.3.3　粗糙數(shù)權(quán)重計算方法　/52
　3.4　基于判斷矩陣的權(quán)重計算方法　/55
　　3.4.1　判斷矩陣法　/55
　　3.4.2　三角模糊數(shù)互補(bǔ)判斷矩陣法　/57
　　3.4.3　粗糙數(shù)判斷矩陣法　/60
　3.5　基于判斷向量的權(quán)重計算方法　/64
　　3.5.1　最優(yōu)最劣方法（BWM）　/64
　　3.5.2　RSTBWM方法　/69
　　3.5.3　模糊最優(yōu)最劣方法　/70
　　3.5.4　三角模糊數(shù)最優(yōu)最劣方法　/72
　　3.5.5　粗糙最優(yōu)最劣方法　/75
　3.6　算例比較　/78
　3.7　本章小結(jié)　/82
第4章　不確定信息多屬性群決策方案排序方法研究　/83
　4.1　多屬性群決策排序問題描述　/83
　4.2　經(jīng)典的方案排序與評價方法　/84
　　4.2.1　TOPSIS方法　/85
　　4.2.2　VIKOR方法　/85
　4.3　模糊多屬性群決策排序方法　/87
　　4.3.1　區(qū)間模糊TOPSIS群決策排序方法　/87
　　4.3.2　三角模糊數(shù)TOPSIS群決策排序方法　/89
　　4.3.3　三角模糊數(shù)VIKOR群決策排序方法　/91
　4.4　粗糙多屬性群決策排序方法　/92
　　4.4.1　粗糙數(shù)TOPSIS群決策排序方法　/92
　　4.4.2　粗糙數(shù)VIKOR群決策排序方法　/95
　4.5　算例比較　/96
　4.6　本章小結(jié)　/99
第5章　考慮決策者心理行為的多屬性群決策方法研究　/100
　5.1　前景理論　/100
　　5.1.1　個人風(fēng)險決策過程　/100
　　5.1.2　價值函數(shù)　/101
　　5.1.3　概率權(quán)重函數(shù)　/102
　5.2　基于三角模糊數(shù)和前景理論的多屬性群決策方法　/104
　　5.2.1　問題描述　/104
　　5.2.2　集結(jié)群體信息　/104
　　5.2.3　參照點(diǎn)為精確數(shù)的決策過程　/106
　　5.2.4　參照點(diǎn)為三角模糊數(shù)的決策過程　/108
　5.3　基于粗糙數(shù)和前景理論的多屬性群決策方法　/111
　　5.3.1　問題描述　/111
　　5.3.2　集結(jié)群體信息　/112
　　5.3.3　群體收益損失計算　/113
　　5.3.4　方案排序　/116
　5.4　考慮決策者偏好的風(fēng)險型多屬性群決策　/118
　　5.4.1　問題描述　/118
　　5.4.2　集結(jié)群體信息　/119
　　5.4.3　群體收益損失計算　/120
　　5.4.4　概率權(quán)重函數(shù)計算　/121
　　5.4.5　計算前景值　/122
　5.5　算例分析　/123
　5.6　本章小結(jié)　/127
第6章　不確定信息多屬性群決策方法在經(jīng)銷商選擇中的應(yīng)用　/128
　6.1　經(jīng)銷商選擇問題描述　/128
　　6.1.1　經(jīng)銷商選擇研究現(xiàn)狀　/128
　　6.1.2　基于多屬性群決策的經(jīng)銷商選擇問題描述　/130
　6.2　經(jīng)銷商選擇評價指標(biāo)體系的建立　/130
　　6.2.1　評價指標(biāo)體系的構(gòu)建原則　/130
　　6.2.2　構(gòu)建評價指標(biāo)體系　/131
　6.3　基于粗糙數(shù)多屬性群決策的經(jīng)銷商選擇方法　/133
　　6.3.1　問題描述　/133
　　6.3.2　經(jīng)銷商評價屬性權(quán)重計算　/134
　　6.3.3　經(jīng)銷商排序及選擇　/137
　6.4　本章小結(jié)　/141
第7章　結(jié)論與展望　/142
　7.1　研究結(jié)論　/142
　7.2　研究展望　/144
參考文獻(xiàn)　/146