震災(zāi)視域下應(yīng)急系統(tǒng)中的管理決策分析與模型應(yīng)用

目錄
第一部分 多情境震損人員傷亡預(yù)測方法與應(yīng)用
第1章 基于魯棒小波v-SVM的震災(zāi)人員傷亡預(yù)測模型 3
1.1 震災(zāi)人員傷亡預(yù)測指標(biāo) 4
1.2 魯棒小波v-SVM傷亡預(yù)測模型 6
1.2.1 模型構(gòu)建思想 6
1.2.2 模型構(gòu)建 8
1.2.3 參數(shù)確定 10
1.3 數(shù)字算例 10
1.3.1 小波核函數(shù)的選取和參數(shù)的確定 11
1.3.2 人員死亡率預(yù)測分析 11
1.3.3 人員受傷率預(yù)測分析 13
1.3.4 預(yù)測驗證 14
1.4 結(jié)論 15
第2章 基于偏高斯曲線的震后人員傷亡估計模型 16
2.1 資料選取與指標(biāo)選擇 17
2.1.1 資料選取 17
2.1.2 指標(biāo)選擇 18
2.2 模型選擇與修正 20
2.2.1 震災(zāi)人員傷亡“兩期”規(guī)律 20
2.2.2 模型選擇 23
2.2.3 偏高斯曲線修正 27
2.3 模型驗證 29
2.3.1 樣本數(shù)據(jù)處理 29
2.3.2 模型精度測試 30
2.3.3 敏感性分析 32
2.3.4 模型驗證 33
2.4 結(jié)論與討論 34
第3章 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的震傷人員快速評估模型 36
3.1 震傷評估指標(biāo)選取 37
3.1.1 指標(biāo)初選 37
3.1.2 指標(biāo)篩選 37
3.2 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 40
3.3 模型應(yīng)用 41
3.3.1 樣本數(shù)據(jù)及處理 41
3.3.2 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的震傷評估模型建立 42
3.3.3 模型訓(xùn)練與測試 42
3.4 結(jié)論 43
第二部分 不同階段應(yīng)急物資籌集決策
第4章 基于穩(wěn)定性分析的應(yīng)急物資儲備策略研究 47
4.1 穩(wěn)定性分析 47
4.1.1 政府與代儲企業(yè)的共生關(guān)系 47
4.1.2 問題描述 48
4.1.3 前提假設(shè) 48
4.1.4 模型建立和平衡點求解 49
4.1.5 穩(wěn)定性分析 50
4.1.6 實物代儲決策 51
4.2 結(jié)束語 52
第5章 基于數(shù)量和成本優(yōu)化的賑災(zāi)物資市場籌集模型 53
5.1 賑災(zāi)物資市場籌集量 53
5.2 模型建立及求解 54
5.2.1 問題描述及假設(shè) 54
5.2.2 模型建立 55
5.2.3 模型求解 55
5.3 模型應(yīng)用 58
5.4 結(jié)論 60
第6章 震后初期Single-hub應(yīng)急物資籌集模型 61
6.1 問題描述及假設(shè) 62
6.2 符號說明 62
6.3 模型構(gòu)建、算法設(shè)計及驗證 64
6.3.1 模型構(gòu)建 64
6.3.2 模糊區(qū)間數(shù)處理與算法設(shè)計 65
6.3.3 案例驗證 70
6.4 結(jié)論 75
第7章 震后多Hub混合應(yīng)急物資籌集網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化模型 76
7.1 問題描述與假設(shè) 77
7.1.1 符號說明 77
7.1.2 模型構(gòu)建 78
7.1.3 需求模糊數(shù)處理 80
7.2 算法設(shè)計 81
7.3 案例驗證 85
7.4 結(jié)論 90
第三部分 應(yīng)急響應(yīng)終止決策方法
第8章 應(yīng)急物流終止決策的集對分析方法 95
8.1 應(yīng)急物流終止的決策指標(biāo) 96
8.1.1 應(yīng)急物流終止機理與影響因素 96
8.1.2 應(yīng)急物流終止決策指標(biāo)及評價等級與標(biāo)準(zhǔn) 97
8.2 應(yīng)急物流終止決策方法 99
8.2.1 決策方法選擇 99
8.2.2 應(yīng)急物流終止的集對分析與可變模糊集決策 99
8.3 案例應(yīng)用 102
8.3.1 指標(biāo)權(quán)重 103
8.3.2 各單元應(yīng)急物流終止決策 104
8.4 結(jié)語 105
第9章 基于恐慌度測量的應(yīng)急物流終止決策 106
9.1 災(zāi)后群體恐慌度曲線與應(yīng)急物流狀態(tài)曲線的理論分析 106
9.1.1 災(zāi)后群體恐慌度曲線與應(yīng)急物流狀態(tài)曲線的關(guān)系 106
9.1.2 災(zāi)后恐慌度曲線與應(yīng)急物流狀態(tài)曲線的變動趨勢 107
9.2 指標(biāo)及序列觀測數(shù)據(jù)的獲取 107
9.2.1 恐慌度指標(biāo) 107
9.2.2 應(yīng)急資源保障測量指標(biāo) 108
9.2.3 恐慌度序列數(shù)據(jù)獲取的方法 108
9.3 恐慌度預(yù)測模型 108
9.3.1 恐慌度與應(yīng)急物流狀態(tài)的灰色綜合關(guān)聯(lián)度 108
9.3.2 基于GM(1，1)的恐慌度預(yù)測模型 110
9.4 模型應(yīng)用算例 111
9.4.1 問題描述 111
9.4.2 灰色綜合關(guān)聯(lián)度 111
9.4.3 GM(1，1)恐慌度預(yù)測模型的精度 112
9.5 結(jié)束語 113
第10章 災(zāi)害應(yīng)急狀態(tài)終止的隨機決策與仿真 114
10.1 應(yīng)急狀態(tài)終止的馬爾可夫性 115
10.1.1 基本思想 115
10.1.2 應(yīng)急狀態(tài)衡量指標(biāo) 116
10.2 應(yīng)急狀態(tài)終止的馬爾可夫鏈決策過程 117
10.2.1 基本假設(shè) 117
10.2.2 應(yīng)急狀態(tài)終止的最優(yōu)停時決策 117
10.3 實例仿真及分析 124
10.4 結(jié)論 129
第四部分 幾類應(yīng)急系統(tǒng)的評價方法與應(yīng)用
第11章 基于改進PP法的農(nóng)村環(huán)境承載力風(fēng)險評價 133
11.1 環(huán)境承載力風(fēng)險評價指標(biāo)體系 134
11.2 基于風(fēng)險熵的評價模型構(gòu)建 135
11.3 實證分析 138
11.3.1 2002～2016年汶川縣農(nóng)村環(huán)境承載力風(fēng)險等級判斷 139
11.3.2 風(fēng)險趨勢預(yù)測 140
11.3.3 結(jié)果分析 142
11.4 結(jié)論 143
第12章 突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情風(fēng)險評價方法及應(yīng)用 144
12.1 風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)體系 145
12.2 模型構(gòu)建 147
12.2.1 模型構(gòu)建思想 147
12.2.2 模型構(gòu)建步驟 147
12.3 實例應(yīng)用 150
12.3.1 樣本數(shù)據(jù) 150
12.3.2 風(fēng)險預(yù)警模型 152
12.3.3 模型驗證 154
12.4 結(jié)語 155
第13章 賑災(zāi)物資市場籌集系統(tǒng)的可靠度分析 157
13.1 賑災(zāi)物資市場籌集系統(tǒng)特征 157
13.1.1 賑災(zāi)物資市場籌集與籌集系統(tǒng) 157
13.1.2 賑災(zāi)物資市場籌集系統(tǒng)的運行特征 158
13.2 賑災(zāi)物資市場籌集系統(tǒng)的可靠性邏輯結(jié)構(gòu) 158
13.2.1 賑災(zāi)物資市場籌集系統(tǒng)的可靠性框圖 158
13.2.2 串-并聯(lián)系統(tǒng)的可靠度 160
13.2.3 并-串聯(lián)系統(tǒng)的可靠度 160
13.2.4 賑災(zāi)物資市場籌集系統(tǒng)可靠性邏輯結(jié)構(gòu)的確定 160
13.3 有約束賑災(zāi)物資市場籌集系統(tǒng)的可靠性優(yōu)化 161
13.3.1 基于物流量約束的賑災(zāi)物資市場籌集系統(tǒng)可靠性優(yōu)化 161
13.3.2 基于總成本約束的賑災(zāi)物資市場籌集系統(tǒng)可靠性優(yōu)化 163
13.3.3 總可靠度給出時賑災(zāi)物資市場籌集單元的可靠度再分配 165
13.4 結(jié)論 168
參考文獻(xiàn) 169