離子吸附型稀土礦區(qū)地表環(huán)境多源遙感監(jiān)測方法

1 稀土開采與礦區(qū)環(huán)境
1．1 離子吸附型稀土形成及分布
1．1．1 離子吸附型稀土
1．1．2 離子吸附型稀土分布及特點
1．2 稀土開采技術及環(huán)境影響
1．2．1 稀土開采技術發(fā)展
1．2．2 稀土開采對環(huán)境的影響
1．2．3 贛南稀土礦區(qū)環(huán)境問題
1．3 礦區(qū)環(huán)境遙感監(jiān)測進展
1．3．1 稀土礦區(qū)環(huán)境問題的提出
1．3．2 稀土礦區(qū)環(huán)境遙感監(jiān)測進展
1．3．3 多源遙感的礦區(qū)環(huán)境監(jiān)測方法
1．3．4 研究現(xiàn)狀分析
2 礦區(qū)植被覆蓋遙感監(jiān)測
2．1 研究區(qū)概況
2．2 數(shù)據(jù)獲取與處理
2．2．1 數(shù)據(jù)來源
2．2．2 數(shù)據(jù)預處理
2．3 植被覆蓋度提取與分級
2．3．1 方法背景
2．3．2 DPM模型
2．3．3 FCD模型
2．3．4 LSMM模型
2．3．5 實驗與分析
2．3．6 植被覆蓋度分級
2．4 礦區(qū)植被覆蓋時空分布特征
2．4．1 植被覆蓋分級及面積變化分析
2．4．2 植被覆蓋變化的時空分布
2．4．3 稀土開采對植被覆蓋的影響
2．4．4 典型礦點植被覆蓋變化分析
2．5 植被覆蓋景觀格局變化分析
2．5．1 景觀指數(shù)選取與計算
2．5．2 斑塊水平的景觀格局變化分析
2．5．3 景觀水平的景觀格局變化分析
2．5．4 稀土礦點與景觀空間布局變化
2．6 本章小節(jié)
3 礦區(qū)土地毀損與恢復遙感監(jiān)測
3．1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來源
3．1．1 研究區(qū)概況
3．1．2 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)預處理
3．2 多源時序NDVI交互校正
3．2．1 數(shù)據(jù)選擇
3．2．2 校正方程構建
3．2．3 精度檢驗
3．3 礦區(qū)開采信息提取與分析
3．3．1 背景與方法
3．3．2 稀土開采與NDVI變化
3．3．3 多源時序影像的稀土礦區(qū)提取
3．3．4 稀土開采時空分布監(jiān)測
3．4 土地毀損與恢復過程分析
3．4．1 稀土礦區(qū)的土地毀損類型
3．4．2 土地毀損與恢復類型定義
3．4．3 稀土礦區(qū)土地毀損與恢復分析
3．5 本章小結
4 礦區(qū)土壤侵蝕與荒漠化監(jiān)測
4．1 方法選擇
4．2 土壤侵蝕模型構建
4．2．1 數(shù)據(jù)獲取與處理
4．2．2 模型基本原理
4．2．3 模型因子確定
4．2．4 土壤侵蝕量計算與驗證
4．2．5 土壤侵蝕量分級
4．3 荒漠化信息提取方法構建
4．3．1 遙感數(shù)據(jù)源及預處理
4．3．2 基本參數(shù)的反演
4．3．3 Albedo-NDVI特征空間建立
4．3．4 荒漠化差值指數(shù)模型及對比分析
4．4 礦區(qū)土壤侵蝕時空演變特征
4．4．1 礦區(qū)土壤侵蝕制圖及變化分析
4．4．2 土壤侵蝕的空間分布特征
4．4．3 稀土開采對土壤侵蝕的影響
4．4．4 典型礦點土壤侵蝕變化分析
4．5 礦區(qū)土地荒漠化時空演變特征
4．5．1 礦區(qū)土地荒漠化制圖及變化分析
4．5．2 礦區(qū)荒漠化對比分析
4．5．3 典型礦點荒漠化過程分析
4．6 本章小結
5 礦區(qū)熱環(huán)境遙感監(jiān)測
5．1 礦區(qū)熱環(huán)境與地表溫度
5．2 數(shù)據(jù)獲取與處理
5．2．1 數(shù)據(jù)來源
5．2．2 數(shù)據(jù)預處理
5．3 地表溫度反演算法對比分析
5．3．1 溫度反演算法
5．3．2 礦區(qū)地表溫度反演與分析
5．3．3 礦區(qū)地表溫度空間分布
5．4 稀土礦區(qū)最佳地表溫度反演算法選擇
5．4．1 礦區(qū)地表溫度可分離性分析
5．4．2 礦區(qū)地表溫度精確性分析
5．4．3 礦區(qū)最佳溫度反演算法選擇
5．5 稀土礦區(qū)地表生態(tài)擾動分析
5．5．1 溫度差異指數(shù)計算與溫度差異程度分級
5．5．2 擾動因子對比分析
5．5．3 稀土礦區(qū)地表生態(tài)擾動時空分析
5．6 本章小結
6 礦區(qū)復墾植被光譜特征與遙感監(jiān)測
6．1 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)采集
6．1．1 研究區(qū)概況
6．1．2 數(shù)據(jù)采集
6．1．3 光譜預處理
6．2 礦區(qū)光譜特征提取與分析
6．2．1 光譜特征提取方法
6．2．2 原始光譜分析
6．2．3 導數(shù)光譜分析
6．2．4 包絡線去除光譜分析
6．3 礦區(qū)復墾植被葉綠素含量監(jiān)測
6．3．1 植被葉綠素含量反演方法
6．3．2 竹柳葉綠素含量高光譜反演分析
6．3．3 油桐葉綠素含量高光譜反演分析
6．3．4 濕地松葉綠素含量高光譜反演分析
6．3．5 分析與討論
6．4 本章小結
7 稀土開采高分遙感監(jiān)測
7．1 數(shù)據(jù)來源與分析
7．1．1 試驗區(qū)選擇
7．1．2 遙感數(shù)據(jù)來源及處理
7．1．3 稀土礦區(qū)遙感影像解譯標志
7．2 礦區(qū)影像多尺度分割方法
7．2．1 多尺度分割
7．2．2 多尺度分割影響因素
7．2．3 最優(yōu)分割尺度的選擇
7．2．4 多尺度分割實驗
7．3 稀土礦點識別方法構建
7．3．1 方法技術路線
7．3．2 礦點對象分類規(guī)則構建
7．3．3 礦區(qū)地物空間關系構建
7．3．4 模糊分類技術
7．4 稀土礦點遙感監(jiān)測實驗
7．4．1 嶺北稀土礦區(qū)Pleiades衛(wèi)星影像監(jiān)測
7．4．2 河嶺稀土礦區(qū)航拍影像監(jiān)測
7．4．3 精度分析與評價
7．5 本章小結
參考文獻