企業(yè)級容器云架構(gòu)開發(fā)指南

目　　錄?Contents \n
推薦序 \n
前言 \n
第1章　云計算概述 1 \n
1.1　虛擬化技術(shù)簡史 1 \n
1.1.1　虛擬化技術(shù)的起源 1 \n
1.1.2　X86平臺虛擬化歷史 3 \n
1.1.3　三大虛擬化產(chǎn)品 5 \n
1.1.4　私有云與公有云 7 \n
1.2　虛擬化熱點技術(shù)與終極目標 8 \n
1.2.1　網(wǎng)絡(luò)虛擬化 8 \n
1.2.2　存儲虛擬化 11 \n
1.2.3　虛擬化的終極目標 13 \n
1.3　脫穎而出的容器技術(shù) 14 \n
1.3.1　容器技術(shù)的歷史 14 \n
1.3.2　dotCloud發(fā)現(xiàn)了“金礦” 15 \n
1.3.3　容器技術(shù)帶來的變革 17 \n
1.4　重新流行的PaaS 18 \n
1.4.1　PaaS平臺發(fā)展史 18 \n
1.4.2　老牌的Cloud Foundry 22 \n
1.4.3　Kubernetes & Mesos新秀 23 \n
第2章　微服務(wù) 27 \n
2.1　為何要做微服務(wù) 27 \n
2.1.1　架構(gòu)設(shè)計新理念：做好隔離 27 \n
2.1.2　如何利用擴展立方體切分應(yīng)用和數(shù)據(jù) 30 \n
2.1.3　時間考慮和融會貫通 32 \n
2.2　微服務(wù)概要介紹 33 \n
2.2.1　微服務(wù)架構(gòu)原理 33 \n
2.2.2　微服務(wù)的特性 38 \n
2.2.3　完整微服務(wù)系統(tǒng)包含的功能 47 \n
2.3　微服務(wù)的高級進階 49 \n
2.3.1　得API者得天下 49 \n
2.3.2　微服務(wù)的進程間通信 52 \n
2.3.3　服務(wù)發(fā)現(xiàn) 54 \n
2.3.4　微服務(wù)事件驅(qū)動管理 56 \n
2.3.5　微服務(wù)部署模式 60 \n
2.4　如何從單體架構(gòu)遷移到微服務(wù) 62 \n
第3章　DevOps實踐 67 \n
3.1　DevOps思想導入 67 \n
3.1.1　什么是DevOps 67 \n
3.1.2　DevOps核心理念 70 \n
3.1.3　DevOps術(shù)語 72 \n
3.2　DevOps實踐框架 73 \n
3.2.1　敏捷管理 77 \n
3.2.2　持續(xù)交付 83 \n
3.2.3　持續(xù)集成 83 \n
3.2.4　持續(xù)測試（自動化測試） 87 \n
3.2.5　持續(xù)部署 91 \n
3.2.6　持續(xù)交付與容器化 93 \n
3.2.7　DevOps實踐框架總結(jié) 94 \n
3.3　DevOps實踐案例分享 96 \n
3.3.1　DevOps導入 97 \n
3.3.2　DevOps實施 98 \n
第4章　Docker快速入門 104 \n
4.1　Docker的價值及生態(tài)圈 105 \n
4.1.1　Docker的價值 105 \n
4.1.2　學習Docker需要多長時間 107 \n
4.1.3　Docker是什么 111 \n
4.1.4　Docker的口號 113 \n
4.1.5　Docker正在成為當年的Java 113 \n
4.1.6　Docker的部署環(huán)境要求 115 \n
4.2　Docker相關(guān)術(shù)語及概述 116 \n
4.2.1　Image 116 \n
4.2.2　Docker Registry 118 \n
4.2.3　Container 118 \n
4.2.4　Volume 120 \n
4.3　如何用Docker改造傳統(tǒng)項目 121 \n
4.3.1　哪些應(yīng)用適合Docker化改造 121 \n
4.3.2　Docker化改造傳統(tǒng)應(yīng)用的流程 122 \n
4.3.3　Docker化改造案例 124 \n
4.4　Docker高級進階 126 \n
4.4.1　容器基礎(chǔ)之Cgroups 126 \n
4.4.2　容器基礎(chǔ)之Namespace 127 \n
4.4.3　Docker的容器原理 127 \n
4.4.4　Docker的分層鏡像原理 128 \n
4.4.5　Docker架構(gòu)解析 129 \n
第5章　Kubernetes 132 \n
5.1　Kubernetes的背景與概述 133 \n
5.1.1　谷歌保守了十幾年的秘密武器——Borg系統(tǒng) 133 \n
5.1.2　Kubernetes的起源 133 \n
5.1.3　Kubernetes的核心特性 135 \n
5.2　Kubernetes的總體系統(tǒng)架構(gòu)和核心資源對象 139 \n
5.2.1　Kubernetes的總體系統(tǒng)架構(gòu) 139 \n
5.2.2　Kubernetes的核心資源對象 141 \n
5.3　Kubernetes的服務(wù)發(fā)現(xiàn)機制 147 \n
5.3.1　集群內(nèi)服務(wù)發(fā)現(xiàn)機制一：環(huán)境變量 147 \n
5.3.2　集群內(nèi)服務(wù)發(fā)現(xiàn)機制二：DNS服務(wù) 148 \n
5.3.3　從集群外訪問服務(wù) 150 \n
5.3.4　集群內(nèi)外客戶端訪問服務(wù)的數(shù)據(jù)流 151 \n
5.4　一個完整Kubernetes的微服務(wù)案例 152 \n
5.4.1　微服務(wù)系統(tǒng)架構(gòu) 152 \n
5.4.2　在Kubernetes上部署微服務(wù) 153 \n
5.4.3　Kubernetes自動化管理微服務(wù)示例 157 \n
5.5　Kubernetes的高級特性 161 \n
5.5.1　Namespace資源隔離 161 \n
5.5.2　容器應(yīng)用的資源配額管理 162 \n
5.5.3　ConfigMap：應(yīng)用的統(tǒng)一配置管理 162 \n
5.5.4　Job：批處理任務(wù) 163 \n
5.6　總結(jié) 165 \n
第6章　Mesos 166 \n
6.1　Mesos的背景與概述 167 \n
6.1.1　Mesos的產(chǎn)生背景 167 \n
6.1.2　Mesos的特性 169 \n
6.1.3　Mesos的發(fā)展歷程 170 \n
6.2　Mesos的架構(gòu)與核心 172 \n
6.2.1　Mesos的設(shè)計與架構(gòu) 172 \n
6.2.2　Mesos系統(tǒng)組件 175 \n
6.2.3　Mesos的調(diào)度算法 179 \n
6.2.4　Mesos的核心機制 185 \n
6.2.5　Mesos的運維和管理 192 \n
6.3　Mesos Framework 194 \n
6.3.1　Mesos常用的Framework 194 \n
6.3.2　Kubernetes與Mesos的集成 197 \n
6.4　Mesos發(fā)展遠景分析 199 \n
6.4.1　Mesos的技術(shù)特點 199 \n
6.4.2　DC/OS簡介 202 \n
第7章　企業(yè)級容器云在電信行業(yè)的應(yīng)用實踐 204 \n
7.1　企業(yè)為什么要建設(shè)容器云PaaS平臺 204 \n
7.1.1　背景 204 \n
7.1.2　試點系統(tǒng)選擇 205 \n
7.1.3　容器云PaaS平臺技術(shù)選型 206 \n
7.2　如何構(gòu)建企業(yè)級的容器云PaaS平臺 207 \n
7.2.1　設(shè)計原則 207 \n
7.2.2　容器云PaaS平臺總體規(guī)劃和建設(shè)路徑 208 \n
7.2.3　容器云PaaS平臺總體技術(shù)架構(gòu) 210 \n
7.2.4　容器云PaaS平臺采用的開源技術(shù)框架 211 \n
7.2.5　基于微服務(wù)的容器化PaaS平臺應(yīng)用管理架構(gòu) 212 \n
7.2.6　結(jié)合DevOps實現(xiàn)“云開發(fā)+云運維”的流水線管理 213 \n
7.2.7　容器云PaaS平臺多集群管理方案 215 \n
7.2.8　容器云PaaS平臺建設(shè)中應(yīng)關(guān)注的重點和難點 217 \n
7.3　容器云PaaS平臺的應(yīng)用效果 230 \n
7.3.1　集群規(guī)模 230 \n
7.3.2　應(yīng)用效果 231 \n
7.3.3　未來發(fā)展 231