復雜網(wǎng)絡化系統(tǒng)故障檢測與狀態(tài)估計

目錄
前言
主要符號表
第1章 緒論 1
1.1 引言 1
1.2 網(wǎng)絡誘導現(xiàn)象及其建模 2
1.2.1 丟包 2
1.2.2 通信時滯 3
1.2.3 介質(zhì)訪問受限 4
1.2.4 量化 5
1.2.5 多種不完整量測 6
1.3 復雜網(wǎng)絡化系統(tǒng)故障檢測 6
1.4 復雜網(wǎng)絡化系統(tǒng)狀態(tài)估計 8
1.4.1 復雜動態(tài)網(wǎng)絡狀態(tài)估計 8
1.4.2 基因調(diào)控網(wǎng)絡狀態(tài)估計 9
1.5 本書主要內(nèi)容 10
參考文獻 12
第2章 隨機丟包的網(wǎng)絡化分布時滯系統(tǒng)故障檢測 26
2.1 引言 26
2.2 具有隨機丟包的網(wǎng)絡化系統(tǒng)建模 27
2.2.1 系統(tǒng)模型 27
2.2.2 丟包現(xiàn)象與閉環(huán)系統(tǒng)建模 27
2.3 殘差評估函數(shù)與閾值 29
2.4 相關引理 29
2.5 H∞性能分析與故障檢測濾波器設計 29
2.5.1H∞性能分析 30
2.5.2 故障檢測濾波器設計 32
2.6 仿真實例 33
2.7 本章小結(jié) 35
參考文獻 35
第3章 具有丟包和時滯的網(wǎng)絡化系統(tǒng)故障檢測 39
3.1 引言 39
3.2 具有丟包和時滯的全局Lipschitz非線性系統(tǒng)故障檢測 40
3.2.1 丟包和時滯統(tǒng)一建模及問題描述 40
3.2.2 H∞性能分析與故障檢測濾波器設計 42
3.2.3 仿真實例 49
3.3 基于隱馬爾可夫模型的網(wǎng)絡化奇異攝動系統(tǒng)故障檢測 51
3.3.1 問題描述 51
3.3.2 相關引理 54
3.3.3 H∞性能分析與隱馬爾可夫型故障檢測濾波器設計 56
3.3.4 仿真實例 63
3.4 本章小結(jié) 66
參考文獻 66
第4章 具有多種誘導現(xiàn)象的全局Lipschitz非線性系統(tǒng)故障檢測 70
4.1 引言 70
4.2 具有介質(zhì)訪問受限、丟包和時滯的網(wǎng)絡化系統(tǒng)故障檢測 71
4.2.1 基于切換、隨機與時滯方法的網(wǎng)絡化系統(tǒng)建模 71
4.2.2 殘差產(chǎn)生器與濾波誤差系統(tǒng) 72
4.2.3 H∞性能分析與模態(tài)相關故障檢測濾波器設計 73
4.2.4 仿真實例 79
4.3 具有丟包、時滯及量化的全局Lipschitz非線性系統(tǒng)故障檢測 81
4.3.1 考慮丟包補償?shù)亩喾N網(wǎng)絡誘導現(xiàn)象統(tǒng)一建模 81
4.3.2 H∞性能分析與模態(tài)相關故障檢測濾波器設計 84
4.3.3 仿真實例 96
4.4 本章小結(jié) 98
參考文獻 98
第5章 動態(tài)事件觸發(fā)的奇異攝動系統(tǒng)故障檢測 101
5.1 引言 101
5.2 事件觸發(fā)的奇異攝動系統(tǒng)故障檢測問題 102
5.2.1 動態(tài)事件觸發(fā)的模型描述 102
5.2.2 殘差產(chǎn)生器與濾波誤差系統(tǒng) 103
5.3 H∞性能分析與故障檢測濾波器設計 104
5.3.1 H∞性能分析 105
5.3.2 故障檢測濾波器設計 107
5.4 仿真實例 108
5.5 本章小結(jié) 110
參考文獻 111
第6章 Round-Robin協(xié)議下的離散時間奇異攝動復雜網(wǎng)絡H∞狀態(tài)估計 113
6.1 引言 113
6.2 離散時間非線性奇異攝動復雜網(wǎng)絡H∞狀態(tài)估計 114
6.2.1 離散時間非線性奇異攝動復雜網(wǎng)絡建模 114
6.2.2 非線性奇異攝動復雜網(wǎng)絡的遠程狀態(tài)估計問題 115
6.2.3 H∞性能分析與狀態(tài)估計器設計 120
6.3 離散時間線性奇異攝動復雜網(wǎng)絡H∞狀態(tài)估計 126
6.3.1 線性奇異攝動復雜網(wǎng)絡模型及估計誤差系統(tǒng) 126
6.3.2 H∞性能分析與狀態(tài)估計器設計 127
6.4 仿真實例 128
6.5 本章小結(jié) 133
參考文獻 133
第7章 馬爾可夫跳變時滯型基因調(diào)控網(wǎng)絡魯棒非脆弱H∞狀態(tài)估計 136
7.1 引言 136
7.2 具有馬爾可夫跳變時滯的基因調(diào)控網(wǎng)絡的狀態(tài)估計問題 137
7.2.1 具有馬爾可夫跳變時滯的基因調(diào)控網(wǎng)絡建模 137
7.2.2 狀態(tài)估計器及估計誤差系統(tǒng) 139
7.3 H∞性能分析及魯棒非脆弱估計器設計 142
7.3.1 H∞性能分析 142
7.3.2 狀態(tài)估計器設計 148
7.4 仿真實例 153
7.5 本章小結(jié) 159
參考文獻 159
第8章 Round-Robin協(xié)議下的基因調(diào)控網(wǎng)絡最終有界狀態(tài)估計 161
8.1 引言 161
8.2 Round-Robin協(xié)議下的基因調(diào)控網(wǎng)絡狀態(tài)估計問題 162
8.2.1 離散時間基因調(diào)控網(wǎng)絡模型 162
8.2.2 估計器與估計誤差系統(tǒng) 163
8.3 估計性能分析與估計器設計 166
8.3.1 指數(shù)最終有界性分析 166
8.3.2 狀態(tài)估計器設計 172
8.4 仿真實例 175
8.5 本章小結(jié) 178
參考文獻 179
第9章 隨機通信協(xié)議下的基因調(diào)控網(wǎng)絡狀態(tài)估計 181
9.1 引言 181
9.2 基因調(diào)控網(wǎng)絡有限時間H∞狀態(tài)估計 182
9.2.1 問題描述 182
9.2.2 隨機H∞有限時間有界性分析與估計器設計 187
9.2.3 仿真實例 195
9.3 基于遞歸方法的量化H∞狀態(tài)估計 198
9.3.1 時變基因調(diào)控網(wǎng)絡建模與狀態(tài)估計問題 198
9.3.2 有限時域H∞性能分析與時變狀態(tài)估計器設計 205
9.3.3 仿真實例 214
9.4 本章小結(jié) 217
參考文獻 217