面向大規(guī)模知識(shí)庫(kù)的引文推薦技術(shù)

定　價(jià)：￥69.00

作　者：	馬樂(lè)榮著
出版社：	高等教育出版社
叢編項(xiàng)：	“十三五”國(guó)家重點(diǎn)圖書(shū)大數(shù)據(jù)科學(xué)叢書(shū)
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787040525410	出版時(shí)間：	2019-10-01	包裝：	精裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	179	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《面向大規(guī)模知識(shí)庫(kù)的引文推薦技術(shù)》是“十三五”國(guó)家重點(diǎn)圖書(shū)規(guī)劃“大數(shù)據(jù)科學(xué)”叢書(shū)著作。知識(shí)庫(kù)不僅已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｋ阉髦R(shí)的主要平臺(tái)，而且為許多應(yīng)用研究提供知識(shí)來(lái)源。近年來(lái)，大規(guī)模知識(shí)庫(kù)引文推薦技術(shù)逐漸成為大數(shù)據(jù)知識(shí)工程的研究熱點(diǎn)之一?！睹嫦虼笠?guī)模知識(shí)庫(kù)的引文推薦技術(shù)》主要針對(duì)大規(guī)模知識(shí)庫(kù)引文推薦技術(shù)進(jìn)行探討。全書(shū)共7章，內(nèi)容包括：緒論、實(shí)體-引文相關(guān)性分類技術(shù)、基于實(shí)體突發(fā)特征的文本表示模型、實(shí)體-引文類別依賴的混合模型、融入偏好信息的分類模型、實(shí)體-引文聯(lián)合的深度網(wǎng)絡(luò)分類模型和引文推薦冷啟動(dòng)問(wèn)題。該書(shū)可作為大數(shù)據(jù)、知識(shí)工程研究人員的參考書(shū)或作為研究生大數(shù)據(jù)知識(shí)工程課程參考書(shū)使用。“大數(shù)據(jù)科學(xué)”叢書(shū)涉及大數(shù)據(jù)理論、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和管理的方方面面，旨在幫助國(guó)內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者、產(chǎn)業(yè)界人士了解世界大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用的前沿進(jìn)展，也可以作為教學(xué)之用。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

第1章緒論
1．1 大規(guī)模知識(shí)庫(kù)引文推薦產(chǎn)生的背景
1．2 大規(guī)模知識(shí)庫(kù)
1． 2．1 知識(shí)的概念與分類
1．2．2 知識(shí)表示
1．2．3 知識(shí)庫(kù)及知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)
1．2．4 大規(guī)模知識(shí)庫(kù)的定義
1．2．5 大規(guī)模知識(shí)庫(kù)案例
1．2．6 大知識(shí)工程
1．3 大規(guī)模知識(shí)庫(kù)引文推薦技術(shù)的相關(guān)研究現(xiàn)狀及趨勢(shì)
1．3．1 在線知識(shí)庫(kù)累積引文推薦
1．3．2 命名實(shí)體鏈接
1．3．3 命名實(shí)體分類
1．3．4 突發(fā)特征挖掘
1．3．5 信息推薦
1．4 引文表示方法
1．4．1 特征表示法
1．4．2 主題模型法
1．4．3 分布式表示法
1．5 大規(guī)模知識(shí)庫(kù)引文推薦存在的問(wèn)題與發(fā)展
第2章實(shí)體-引文相關(guān)性分類技術(shù)
2．1 在線百科知識(shí)庫(kù)累積引文推薦及處理流程
2．2 實(shí)體-引文相關(guān)性分析
2．3 累積引文推薦數(shù)據(jù)集
2．3．1 目標(biāo)實(shí)體集合
2．3．2 文檔集合
2．3．3 標(biāo)注情況
2．4 工作數(shù)據(jù)集
2．4．1 別名擴(kuò)展
2．4．2 查詢擴(kuò)展
2．5 特征選擇
2．5．1 語(yǔ)義特征
2．5．2 時(shí)序特征
2．6 實(shí)體-引文相關(guān)性分類模型
2．6．1 查詢擴(kuò)展
2．6．2 分類方法
2．6．3 排序?qū)W習(xí)
2．7 累積引文相關(guān)性分析驗(yàn)證
2．7．1 任務(wù)場(chǎng)景
2．7．2 評(píng)價(jià)指標(biāo)
2．7．3 文檔過(guò)濾性能
2．7．4 相關(guān)性模型評(píng)價(jià)
2．8 特征分析
2．9 本章小結(jié)
第3章基于實(shí)體突發(fā)特征的文本表示模型
3．1 引言
3．2 突發(fā)檢測(cè)方法的相關(guān)工作
3．3 基于實(shí)體突發(fā)特征的文本表示
3．3．1 實(shí)體突發(fā)特征檢測(cè)算法
……
第4章實(shí)體-引文類別依賴的混合模型
第5章融人偏好信息的分類模型
第6章實(shí)體-引文聯(lián)合的深度網(wǎng)絡(luò)分類模型
第7章引文推薦冷啟動(dòng)問(wèn)題
附錄擴(kuò)展SMO算法核心源代碼
參考文獻(xiàn)
名詞索引