大數(shù)據(jù)技術(shù)實戰(zhàn)教程

定　價：￥51.80

作　者：	袁麗娜編
出版社：	大連理工大學出版社
叢編項：	新世紀應用型高等教育計算機類課程規(guī)劃教材
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787568521994	出版時間：	2019-09-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	271	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《大數(shù)據(jù)技術(shù)實戰(zhàn)教程/新世紀應用型高等教育計算機類課程規(guī)劃教材》是新世紀應用型高等教育教材編審委員會組編的計算機類課程規(guī)劃教材之一。隨著互聯(lián)網(wǎng)和計算機技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)的應用已經(jīng)融入大眾的生活當中，大數(shù)據(jù)的時代已經(jīng)到來?！洞髷?shù)據(jù)技術(shù)實戰(zhàn)教程/新世紀應用型高等教育計算機類課程規(guī)劃教材》重點闡述大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和實踐應用?！洞髷?shù)據(jù)技術(shù)實戰(zhàn)教程/新世紀應用型高等教育計算機類課程規(guī)劃教材》包括12章，每個章節(jié)包括理論任務和實踐任務，理論聯(lián)系實際。《大數(shù)據(jù)技術(shù)實戰(zhàn)教程/新世紀應用型高等教育計算機類課程規(guī)劃教材》主要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、Hadoop初體驗、Hadoop分布式文件系統(tǒng)、Hadoop分布式計算框架、Hadoop分布式數(shù)據(jù)庫HBase、NosoL數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫Hive、大數(shù)據(jù)采集、Spark技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化、Python數(shù)據(jù)分析；除此之外，還包括使用Python對房屋價格進行預測分析和通過日志數(shù)據(jù)分析用戶行為兩個綜合案例。讀者在學習大數(shù)據(jù)技術(shù)的同時，可學會真正使用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決問題，增強大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)能力。

作者簡介

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圖書目錄

第1章大數(shù)據(jù)技術(shù)概述
1．1 理論任務：認識大數(shù)據(jù)
1．1．1 大數(shù)據(jù)概念
1．1．2 大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)
1．1．3 大數(shù)據(jù)軟件
1．2 實踐任務：大數(shù)據(jù)實驗環(huán)境
1．2．1 安裝虛擬機、Linux系統(tǒng)
1．2．2 Linux常用命令
第2章 Had00p初體驗
2．1 理論任務：初識Hadoop
2．1．1 Hadoop概述
2．1．2 Hadoop發(fā)展簡史
2．1．3 Hadoop版本
2．1．4 Hadoop生態(tài)圈
2．2 實踐任務：Hadoop安裝與配置
第3章 Hadoop分布式文件系統(tǒng)
3．1 理論任務：了解HDFs
3．1．1 認識HDFS
3．1．2 HDFS相關(guān)概念
3．1．3 HDFS體系結(jié)構(gòu)
3．1．4 HDFS運行原理及保障
3．2 實踐任務：HDFS基本操作
3．2．1 使用HDFS Shell訪問
3．2．2 使用JAVA API與HDFS交互
第4章 Hadoop分布式計算框架
4．1 理論任務：認識MapReduce
4．1．1 Mapredlice簡介
4．1．2 MapRe(iuce編程模型
4．1．3 MapReduee實例分析
4．2 實踐任務：MapRedLice應用開發(fā)
第5章 Hadoop分布式數(shù)據(jù)庫HBase
5．1 理論任務：認識HBase
5．1．1 HBase簡介
5．1．2 HBase數(shù)據(jù)模型
5．1．3 HBase體系結(jié)構(gòu)
5．2 實踐任務：HBase基本操作
5．2．1 HBase安裝與配置
5．2．2 HBase Shell命令
5．2．3 HBase編程
第6章 NoSQL數(shù)據(jù)庫
6．1 理論任務：了解NoSQL數(shù)據(jù)庫
6．1．1 NoSQL簡介
6．1．2 NoSQL類型
6．1．3 NoSQL數(shù)據(jù)庫三大基石
6．1．4 從NoSQL到NewSQL數(shù)據(jù)庫
6．2 實踐任務：典型NoSQL數(shù)據(jù)庫的安裝和使用
6．2．1 Redis的安裝和使用
6．2．2 MongoDB的安裝和使用
第7章數(shù)據(jù)倉庫Hive
7．1 理論任務：認識Hive
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