折線模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊系統(tǒng)逼近

　　本書主要分兩個方面進(jìn)行闡述：一方面，基于折線模糊數(shù)的算術(shù)運算對一類新型的折線模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行建模和性能分析，并討論該網(wǎng)絡(luò)對連續(xù)函數(shù)或可積函數(shù)類的逼近性，進(jìn)而研究單（多）輸入單（多）輸出折線模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)和閾值等調(diào)節(jié)參數(shù)的優(yōu)化算法。另一方面，以多元分片線性函數(shù)為橋梁分別研究Mamdani模糊系統(tǒng)、T-S模糊系統(tǒng)和分層混合模糊系統(tǒng)對一些可積函數(shù)類的逼近性能，并采用不同分層方法討論混合模糊系統(tǒng)的逼近能力和模糊規(guī)則數(shù)的縮減問題。此外，第1章作為第3章和第4章的理論基礎(chǔ)；第2章作為第3章、第6章至第8章的必要準(zhǔn)備。

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