深度學(xué)習(xí)原理與TensorFlow實踐

　　本書介紹了深度學(xué)習(xí)原理與TensorFlow實踐。著重講述了當(dāng)前學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的深度學(xué)習(xí)核心知識：機(jī)器學(xué)習(xí)概論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)。著重講述了深度學(xué)習(xí)的實現(xiàn)以及深度學(xué)習(xí)框架TensorFlow：Python 編程基礎(chǔ)、TensorFlow編程基礎(chǔ)、TensorFlow模型、 TensorFlow編程實踐、TensorFlowLite 和 TensorFlow.js、TensorFlow案例：醫(yī)學(xué)應(yīng)用和Seq2Seq+attention 模型及其應(yīng)用案例。本書*大特色是既有由淺入深的理論知識，又有從入門到高深的應(yīng)用編程的技術(shù)知識。本書涵蓋了深度學(xué)習(xí)的理論、Python 編程語言以及TensorFlow編程知識和代碼解讀，為深度學(xué)習(xí)初學(xué)者以及進(jìn)階人員提供了詳盡的必要知識。 本書可用于大學(xué)本科生高年級以及研究生人工智能教材，也可作為應(yīng)用領(lǐng)域技術(shù)人員、工程技術(shù)人員和科學(xué)研究工作者的參考資料。

　　黃理燦，浙江理工大學(xué)網(wǎng)絡(luò)與分布式計算研究所所長， 曾任浙江省信息化促進(jìn)會理事長，International Conference on Networking and Distributed Computing（ICNDC）網(wǎng)絡(luò)與分布式計算國際會議主席。一直從事網(wǎng)絡(luò)與分布式計算研究。IEEE高級會員，域搜云平臺創(chuàng)始人。