給所有人的Python（第4版）

第1章 程序設(shè)計語言Python 1
1.1 Python的魅力 1
1.1.1 Python很容易記憶 2
1.1.2 Python很容易使用 3
1.1.3 Python有廣闊的前景 4
1.2 Python(Anaconda)的下載和安裝… 6
1.2.1 什么是Anaconda 6
1.2.2 必要的學(xué)習(xí)環(huán)境7
1.2.3 在 Windows系統(tǒng)中安裝Anaconda 8
1.2.4 在macOS(OS X)系統(tǒng)中安裝Anaconda 9
1.2.5 在Linux系統(tǒng)中安裝 Anaconda 10
1.2.6 已經(jīng)安裝Python的情況 11
1.2.7 安裝本家版Python 11
1.3 交互式腳本(對話型腳本) 13
1.3.1 在 Windows系統(tǒng)中啟動交互式腳本 13
1.3.2 在 macOS、Linux系統(tǒng)中啟動交互式腳本14
1.3.3 輸入Python代碼15
1.3.4 關(guān)閉交互式腳本20
1.4 在文件中編寫Python程序 20
1.4.1 使用Editor(編輯器)編寫程序21
1.4.2 保存Python程序 21
1.4.3 在 Windows系統(tǒng)中運行Python的腳本文件22
1.4.4 在 macOS、Linux系統(tǒng)中執(zhí)行Python的腳本文件 23
1.4.5 推薦的編輯器和選擇方法24
1.5 使用Jupyter Notebook 26
1.5.1 在 Windows、macOS系統(tǒng)中啟動內(nèi)核 28
1.5.2 在Linux系統(tǒng)中啟動內(nèi)核 28
1.5.3 使用主面板29
1.5.4 制作Notebook29
1.5.5 使用Notebook運行程序 30
1.5.6 保存Notebook 32
1.5.7 結(jié)束Notebook 33
1.5.8 使用Jupyter Notebook的tmpnb 33
1.5.9 示例代碼的運行方法34
第2章 用Python開始程序設(shè)計36
2.1 使用數(shù)值36
2.1.1 使用數(shù)值的四則運算37
2.1.2 四則運算和優(yōu)先順序38
2.2 使用變量38
2.2.1 定義變量38
2.2.2 使用變量進(jìn)行計算39
2.3 使用字符串41
2.3.1 定義字符串41
2.3.2 字符串的連接42
2.3.3 復(fù)合運算符43
2.3.4 統(tǒng)一類型的Python風(fēng)格 44
2.3.5 字符串與數(shù)值的轉(zhuǎn)換(類型轉(zhuǎn)換) 45
2.4 使用列表47
2.4.1 定義列表47
2.4.2 指定索引取出元素48
2.4.3 列表的連接50
2.4.4 元素的置換和刪除50
2.4.5 使用切片取出多個元素52
2.4.6 列表的列表———二維數(shù)組53
2.4.7 列表的合計、最大值和最小值55
2.4.8 查看列表長度56
2.5 用for語句進(jìn)行循環(huán)操作 57
2.6 用if語句進(jìn)行條件分支 61
2.6.1 比較數(shù)值63
2.6.2 比較字符串63
2.6.3 檢索字符串64
2.6.4 比較列表64
2.6.5 檢索列表元素65
2.6.6 使用else語句 65
2.7 使用函數(shù)69
2.7.1 什么是函數(shù)69
2.7.2 調(diào)用函數(shù)70
2.7.3 函數(shù)的參數(shù)70
2.7.4 函數(shù)的返回值(1) 71
2.7.5 定義函數(shù)72
2.7.6 定義參數(shù)74
2.7.7 函數(shù)的返回值(2) 75
2.7.8 本地變量76
2.8 使用模塊79
2.8.1 導(dǎo)入模塊80
2.8.2 import語句的as 81
2.8.3 使用了from的導(dǎo)入 81
2.8.4 模塊的查找方法82
第3章 掌握Python的基礎(chǔ)83
3.1 使用字典83
3.1.1 什么是字典83
3.1.2 使用鍵取出元素84
3.1.3 使用鍵替換元素85
3.1.4 添加新的鍵與值86
3.1.5 使用鍵刪除元素87
3.1.6 確認(rèn)鍵的存在88
3.1.7 使用鍵的循環(huán)89
3.2 使用set(集合) 90
3.2.1 定義set 91
3.2.2 求set的并集 91
3.2.3 求set的差集 92
3.2.4 求set的交集 92
3.2.5 求set的異或 93
3.2.6 set與列表 94
3.2.7 set與比較 94
3.3 使用元組95
3.4 if語句的應(yīng)用99
3.4.1 比較運算符99
3.4.2 比較運算符與True和False 99
3.4.3 關(guān)于比較的備忘錄 100
3.4.4 復(fù)雜的比較———邏輯運算 100
3.5 循環(huán)的應(yīng)用 101
3.5.1 使用while語句制作循環(huán) 101
3.5.2 使用了break語句和continue語句的循環(huán)控制 103
3.5.3 循環(huán)的else 105
3.6 函數(shù)的應(yīng)用 105
3.6.1 對函數(shù)定義默認(rèn)參數(shù) 106
3.6.2 參數(shù)的關(guān)鍵字指定 107
3.6.3 函數(shù)和本地變量 108
第4章 熟練使用內(nèi)置類型111
4.1 作為對象的內(nèi)置類型概述 111
4.1.1 什么是方法 111
4.1.2 作為對象的內(nèi)置類型 113
4.1.3 內(nèi)置的數(shù)據(jù)類型一覽 114
4.1.4 數(shù)據(jù)類型的分類 116
4.1.5 序 列 116
4.1.6 可更改和不可更改 117
4.1.7 set類型和字典類型117
4.2 操作數(shù)值類型 118
4.2.1 十六進(jìn)制的表示方法 118
4.2.2 二進(jìn)制的表示方法119
4.2.3 八進(jìn)制的表示方法 120
4.2.4 位運算 121
4.3 熟練使用字符串類型 121
4.3.1 字符串的替換和刪除 121
4.3.2 split()方法和join()方法 122
4.3.3 轉(zhuǎn)義序列 124
4.3.4 raw字符串 126
4.3.5 字符串中可以使用的方法 126
4.3.6 字符串的格式化 128
4.4 熟練掌握列表類型和元組類型 132
4.4.1 給列表排序 132
4.4.2 自定義排列順序 133
4.4.3 解包代入 134
4.4.4 切片的步長數(shù) 135
4.4.5 使用了切片元素的代入和刪除135
4.4.6 列表中可以使用的方法 136
4.5 熟練使用set類型 137
4.6 熟練掌握字典類型 138
4.6.1 通過序列等制作字典 138
4.6.2 將兩個字典進(jìn)行組合 139
4.6.3 巧妙處理字典的鍵 139
4.6.4 靈活運用字典中的方法 140
4.7 if語句和內(nèi)置類型142
4.8 for語句和內(nèi)置類型142
4.8.1 熟練使用range()函數(shù) 142
4.8.2 序列和循環(huán)計數(shù)器143
4.8.3 使用兩個序列的循環(huán) 144
4.9 函數(shù)和內(nèi)置類型 145
4.9.1 返回值和解包代入 145
4.9.2 在函數(shù)中接收參數(shù)列表 146
4.9.3 在函數(shù)中接收關(guān)鍵字參數(shù) 147
4.10 Python的字符串和日語 147
4.10.1 有關(guān)字符編碼的基礎(chǔ)知識147
4.10.2 Python和 Unicode 150
4.10.3 字節(jié)類型150
4.10.4 字符串向字節(jié)類型轉(zhuǎn)換152
4.10.5 字節(jié)類型向字符串類型轉(zhuǎn)換153
4.10.6 腳本文件的編碼指定153
4.10.7 編碼的判斷154
4.10.8 編碼和亂碼154
4.10.9 多字節(jié)字符和字符的分界156
4.11 Python的文件處理 156
4.11.1 文件和文件對象158
4.11.2 從文件中讀取160
4.11.3 寫入文件162
4.11.4 處理二進(jìn)制文件162
4.11.5 文件名稱的處理163
第5章 Python與函數(shù)式程序設(shè)計 165
5.1 什么是函數(shù)式程序設(shè)計 165
5.1.1 Python的語句和表達(dá)式 167
5.1.2 Lambda表達(dá)式 167
5.2 解析式 168
5.2.1 列表解析式 169
5.2.2 列表解析式的詳細(xì)介紹 169
5.2.3 在列表解析式中使用if 170
5.2.4 字典解析式 171
5.2.5 set解析式172
5.3 使用迭代 172
5.3.1 什么是迭代 172
5.3.2 迭代和延遲評價 173
5.4 使用生成器 175
5.4.1 定義生成器函數(shù) 176
5.4.2 生成器表達(dá)式 176
5.5 高階函數(shù)和裝飾器177
5.5.1 高階函數(shù) 177
5.5.2 裝飾器 179
第6章 類與面向?qū)ο箝_發(fā)181
6.1 在Python中使用類181
6.1.1 對象和類 181
6.1.2 由類制作對象(實例) 182
6.1.3 使用實例 183
6.1.4 對象和實例183
6.2 制作類184
6.2.1 定義類 185
6.2.2 實例的屬性 185
6.2.3 方法的定義與初始化方法“__init__()” 187
6.2.4 方法與第一參數(shù)“self” 188
6.2.5 屬性的隱蔽性 192
第7章 類的繼承與高級面向?qū)ο蠊δ?94
7.1 繼承類 194
7.1.1 指定超類 195
7.1.2 方法的重寫 195
7.1.3 初始化方法的重寫 196
7.1.4 得到使用super()的超類 197
7.1.5 插 槽 198
7.1.6 特 征 199
7.2 使用特殊方法 200
7.3 繼承內(nèi)置類型 206
第8章 模 塊209
8.1 創(chuàng)建模塊文件夾 209
8.1.1 導(dǎo)入模塊時的操作 210
8.1.2 僅在執(zhí)行文件時執(zhí)行的塊 211
8.1.3 類與模塊 212
8.2 模塊的層次(包) 213
8.2.1 包的本質(zhì) 213
8.2.2 創(chuàng)建包 214
8.3 使用模塊時的注意事項 214
8.3.1 使用from語句導(dǎo)入的弊端 214
8.3.2 模塊的搜索順序 214
8.4 使用第三方模塊 215
8.4.1 模塊的搜尋方法 215
8.4.2 使用pip安裝模塊 216
8.4.3 使用conda安裝模塊 217
8.4.4 模塊的種類 217
8.4.5 手動安裝模塊 218
8.4.6 模塊的設(shè)置場所和Python的版本 218
第9章 作用域與對象221
9.1 命名空間、作用域221
9.1.1 作用域的規(guī)則 222
9.1.2 類、實例的作用域224
9.2 純粹面向?qū)ο笳Z言Python 225
9.2.1 對象與屬性 225
9.2.2 魔法函數(shù)dir()226
9.2.3 作為屬性的方法 227
9.2.4 全部都是對象 228
9.2.5 對象與類型228
9.2.6 對象與屬性 230
9.2.7 類、模塊與屬性231
9.2.8 對象和變量 231
9.2.9 對象與命名空間 232
第10章 異常處理 234
10.1 Python的異常處理 234
10.1.1 異常的發(fā)生234
10.1.2 捕獲異常235
10.1.3 with語句 237
10.1.4 異常與追溯237
10.1.5 引發(fā)(raise)異常238
10.1.6 顯示追溯238
10.2 常見錯誤或異常與對策239
10.2.1 讀取程序時發(fā)生的錯誤(SyntaxError) 240
10.2.2 程序執(zhí)行中發(fā)生的錯誤(Exception) 240
第11章 使用標(biāo)準(zhǔn)庫 243
11.1 標(biāo)準(zhǔn)庫的導(dǎo)入243
11.2 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)244
11.2.1 保持添加時順序的“collections.OrderedDict” 244
11.2.2 帶有默認(rèn)值的字典“collections.defaultdict” 245
11.2.3 協(xié)助列表sort的“bisect” 246
11.3 處理日期數(shù)據(jù)的“datetime、calendar” 247
11.3.1 日期與時刻和字符串249
11.3.2 日期與時刻的運算和比較250
11.3.3 使用datetime.date類的方法 251
11.3.4 使用datetime.datetime類的方法 252
11.3.5 使用calendar模塊 252
11.4 正則表達(dá)式“re” 254
11.4.1 re模塊 254
11.4.2 Python的正則表達(dá)式 255
11.4.3 正則表達(dá)式的pattern字符串 255
11.4.4 使用正則表達(dá)式對象257
11.4.5 將模式傳遞給參數(shù),進(jìn)行正則表達(dá)式的處理 259
11.4.6 使用匹配對象260
11.4.7 正則表達(dá)式的示例261
11.5 獲取操作系統(tǒng)參數(shù)的“sys” 261
11.5.1 獲取命令行的參數(shù)261
11.5.2 程序的結(jié)束262
11.5.3 其他函數(shù)與變量262
11.6 獲得及操作文件、進(jìn)程等依賴 OS信息的“OS” 262
11.6.1 獲取、操作與進(jìn)程相關(guān)的信息 262
11.6.2 文件與目錄的操作263
11.6.3 進(jìn)程管理265
11.6.4 在交換平臺使用了路徑的操作266
11.7 使用數(shù)學(xué)函數(shù)“math”“random” 267
11.7.1 math———數(shù)學(xué)函數(shù)模塊 267
11.7.2 random———生成隨機數(shù) 269
11.8 獲取因特網(wǎng)上數(shù)據(jù)的“urllib” 270
11.8.1 從 Web或FTP中獲取文件271
11.8.2 使用request.urlretrieve()函數(shù)的示例代碼 271
11.8.3 從 Web或FTP中讀取數(shù)據(jù)272
11.8.4 在urlopen()返回的對象中可以使用的方法 272
11.8.5 BASIC認(rèn)證 273
11.8.6 用POST方式傳輸數(shù)據(jù) 274
11.8.7 其他函數(shù)275
11.9 創(chuàng)建字符串庫虛擬文件的“io.StringIO” 276
11.10 CSV(逗號分隔值)文件的操作 277
11.11 對象持久化與序列化“shelve”“pickle” 278
11.11.1 將字典持久化的“shelve” 279
11.11.2 執(zhí)行對象持久化與序列化的“pickle” 280
11.12 處理JSON數(shù)據(jù)的“json” 282
11.12.1 將JSON轉(zhuǎn)換為Python的數(shù)據(jù)類型283
11.12.2 Python的數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換為JSON 283
11.12.3 json的使用示例 284
第12章 Python與數(shù)據(jù)科學(xué) 285
12.1 NumPy與 matplotlib 285
12.1.1 所謂的 NumPy與 matplotlib 285
12.1.2 使用NumPy 287
12.1.3 使用 matplotlib 290
12.2 使用NumPy 291
12.2.1 生成NumPy的array 291
12.2.2 使用數(shù)組的運算293
12.2.3 訪問元素295
12.2.4 數(shù)組的連接295
12.2.5 復(fù)制數(shù)組296
12.3 使用 matplotlib 296
12.3.1 使用plot()來繪制圖表297
12.3.2 控制plot()的繪制299
12.3.3 加入字符300
12.4 將日本的人口可視化300
12.4.1 讀取人口數(shù)據(jù)301
12.4.2 繪制人口金字塔303
12.4.3 將圖表繪制在交互式中304
12.4.4 推算未來人口數(shù)量306
12.5 Python與機器學(xué)習(xí) 310
12.5.1 用機器學(xué)習(xí)進(jìn)行數(shù)值的預(yù)測311
12.5.2 機器學(xué)習(xí)的算法315
12.5.3 由姓名來判定性別316
12.5.4 機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)與Python 320
12.5.5 深度學(xué)習(xí)的登場和未來321
第13章 Python 2 323
13.1 Python 3與Python 2的不同點323
13.1.1 在Python 3中被削減掉的功能 324
13.1.2 在Python 2.7中可以使用的Python 3功能 324
13.1.3 在Python 3中改變了的功能 325
13.1.4 模塊的再配置、名稱變更 329
13.2 從Python 2到Python 3的遷移 330
13.3 結(jié)束語331