大數(shù)據(jù)戰(zhàn)爭(zhēng)：人工智能時(shí)代不能不說(shuō)的事

第一篇 你的數(shù)據(jù)，誰(shuí)的財(cái)富

第一章 數(shù)據(jù)黑產(chǎn)：看不見的戰(zhàn)爭(zhēng)，看得見的威脅
一、一個(gè)營(yíng)銷電話背后的黑產(chǎn)陰影
二、看似合法的數(shù)據(jù)交易背后也潛藏黑產(chǎn)雷區(qū)
三、非法數(shù)據(jù)從何而來(lái)
四、數(shù)據(jù)黑產(chǎn)猖獗傷害了誰(shuí)
五、如何驅(qū)散數(shù)據(jù)黑產(chǎn)的陰霾

第二章 你在看的，它都知道：中國(guó)cookie隱私第一案
一、被“老大哥”注視著的朱燁
二、一審：個(gè)人權(quán)利“先下一城”
三、二審：商業(yè)利益“反敗為勝”
四、cookie技術(shù)何去何從

第三章 互聯(lián)網(wǎng)，請(qǐng)忘掉我吧
一、岡薩雷斯案：“被遺忘權(quán)”第一案
二、GDPR中對(duì)“被遺忘權(quán)”的適用
三、適用被遺忘權(quán)的例外
四、被遺忘權(quán)在中國(guó)適用的困境：任甲玉訴百度案
五、被遺忘權(quán)、數(shù)據(jù)控制權(quán)及數(shù)據(jù)流通的邏輯

第四章 用戶數(shù)據(jù)保護(hù)，企業(yè)的責(zé)任邊界在哪里
一、龐理鵬訴東航、趣拿公司案
二、尋找企業(yè)責(zé)任邊界的平衡點(diǎn)
三、企業(yè)應(yīng)承擔(dān)適度而非絕對(duì)責(zé)任

第二篇 數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)，誰(shuí)的游戲

第五章 數(shù)據(jù)石油：大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的權(quán)益邊界及不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)
一、“生意參謀”產(chǎn)品不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)案
二、什么是大數(shù)據(jù)產(chǎn)品
三、大數(shù)據(jù)行業(yè)與合規(guī)邊界
四、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品權(quán)益的邊界——數(shù)據(jù)權(quán)益到底歸誰(shuí)
五、大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)認(rèn)定

第六章 大數(shù)據(jù)商業(yè)化的規(guī)則：大數(shù)據(jù)引發(fā)的不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)第一案
一、脈脈私自收集、使用了非脈脈用戶的個(gè)人信息
二、脈脈收集、使用新浪微博用戶個(gè)人信息構(gòu)成不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)
三、什么是公認(rèn)的商業(yè)道德
四、信息如果通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取而得，如何認(rèn)定其合理性
五、對(duì)信息的使用，是否因提供同質(zhì)化服務(wù)而有不同定性
六、用戶同意就能免責(zé)嗎

第七章 數(shù)據(jù)控制權(quán)、關(guān)系鏈及數(shù)據(jù)可攜權(quán)：“頭騰案”的三重門
一、“頭騰案”裁定書：“數(shù)據(jù)特洛伊之戰(zhàn)”的開端
二、數(shù)據(jù)控制權(quán)：“頭騰案”的一重門
三、關(guān)系鏈：“頭騰案”的二重門
四、數(shù)據(jù)可攜權(quán)：“頭騰案”的三重門
五、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)保護(hù)和數(shù)據(jù)流通的平衡

第八章 以技術(shù)為名，慷他人之慨：大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)案與LinkedIn案
一、由用戶點(diǎn)評(píng)引發(fā)的爭(zhēng)議——大眾點(diǎn)評(píng)網(wǎng)訴百度案
二、公開簡(jiǎn)歷信息的爬蟲與反爬蟲之戰(zhàn)——hiQ訴LinkedIn案
三、中美司法邏輯上存在差異
四、爬蟲的背后，數(shù)據(jù)權(quán)屬知多少
五、展望

第九章 Facebook的“數(shù)據(jù)門”：開放平臺(tái)的失敗與重生
一、復(fù)盤Facebook“數(shù)據(jù)門”
二、科根和劍橋分析公司的“惡”
三、Facebook錯(cuò)在何處
四、開放平臺(tái)的死結(jié)
五、給平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者的禮物：從免費(fèi)到付費(fèi)
六、給平臺(tái)監(jiān)管者的禮物：從標(biāo)準(zhǔn)化管理到基于風(fēng)險(xiǎn)的管理

第三篇 數(shù)據(jù)隱私，誰(shuí)能保護(hù)

第十章 海外數(shù)據(jù)，給還是不給：微軟訴美國(guó)司法部案與美國(guó)CLOUD法案
一、微軟拒向美國(guó)政府移交用戶郵件數(shù)據(jù)
二、CLOUD法案：手可以有多長(zhǎng)
三、CLOUD法案：好的示范嗎
四、中國(guó)企業(yè)應(yīng)提升應(yīng)對(duì)海外合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)的能力

第十一章 被操縱的“民主”：歐盟GDPR生效后的首張執(zhí)法通知
一、英國(guó)人民是如何“被脫歐”的
二、ICO如何抽絲剝繭
三、案例警示與展望

第十二章 保護(hù)的是人，而不是某個(gè)領(lǐng)域：美國(guó)法中的“合理隱私期待”原則
一、為什么要關(guān)注美國(guó)
二、前凱茲案時(shí)代——奧姆斯特德訴美國(guó)案
三、確立“合理隱私期待”原則——?jiǎng)P茲訴美國(guó)案
四、用熱像儀觀察屋內(nèi)是否種植大麻侵犯隱私——?jiǎng)P洛訴美國(guó)案