物聯(lián)網(wǎng)追溯系統(tǒng)及數(shù)據(jù)處理

定　價：￥69.00

作　者：	曹振麗著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：	深入淺出物聯(lián)網(wǎng)技術叢書
標　簽：	暫缺

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京東 (￥69.00)

ISBN：	9787121361272	出版時間：	2019-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	188	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　數(shù)據(jù)流處理技術是目前的研究熱點，掌握數(shù)據(jù)流處理技術有助于更好地研究利用大數(shù)據(jù)，挖掘出數(shù)據(jù)背后潛在的價值。本書圍繞物聯(lián)網(wǎng)追溯系統(tǒng)的研發(fā)及數(shù)據(jù)流處理過程中的聚類、追溯、預測與建模關鍵技術進行了研究。全書共6章，第1章是緒論，主要介紹物聯(lián)網(wǎng)的概念及中國農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展現(xiàn)狀及其國內(nèi)外大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀和熱點。第2～5章，主要極少數(shù)據(jù)流聚類算法、數(shù)據(jù)流追溯方法、數(shù)據(jù)流預測方法、數(shù)據(jù)流預測方法、數(shù)據(jù)流建模方法。第6章，介紹了物聯(lián)網(wǎng)追溯系統(tǒng)的研發(fā)和軟硬件環(huán)境配置，并對本書的主要內(nèi)容進行總結(jié)和展望。

作者簡介

　　曹振麗，（1979-11）女，博士，濱州醫(yī)學院公共衛(wèi)生與管理學院教師，自工作以來多次被評為優(yōu)秀教師、優(yōu)秀科技工作者、先進個人，主持校級課題4項，主持廳局級課題2項，主持省級課題1項，申請軟著4項，出版教材5部，發(fā)表論文20篇左右，參與省部級課題多項；讀博期間先后參與國家科技支撐計劃課題：物聯(lián)網(wǎng)技術在生豬養(yǎng)殖屠宰市場流通環(huán)節(jié)的示范與應用、生豬及肉品追溯監(jiān)管關鍵技術研究與應用示范，國家物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展專項資金項目：北京市物聯(lián)網(wǎng)應用支撐平臺研發(fā)和示范應用，濮陽市科技攻關計劃：基于傳感器的濮陽市環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)的研發(fā)與示范，對云計算與大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的關鍵技術有深入的研究。主要研究方向：云計算與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、計算機應用技術。

圖書目錄

第一章緒論 1
1．1 物聯(lián)網(wǎng)概述 1
1．2 中國農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展現(xiàn)狀 2
1．3 物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù) 5
1．3．1 大數(shù)據(jù)國內(nèi)外研究熱點 11
1．3．2 國內(nèi)外相關文獻研究 17
1．4 主要研究內(nèi)容和技術路線 21
1．5 組織結(jié)構(gòu) 24
第二章數(shù)據(jù)流聚類方法的研究 27
2．1 簡介 27
2．2 研究現(xiàn)狀及存在的問題 30
2．3 基于高斯混合模型的數(shù)據(jù)流聚類方法研究 34
2．3．1 數(shù)據(jù)流聚類算法框架 34
2．3．2 基于高斯混合模型的數(shù)據(jù)流處理 35
2．3．3 多級隊列概要結(jié)構(gòu) 37
2．3．4 時間的屬性化處理 38
2．3．5 基于高斯混合模型的數(shù)據(jù)流聚類 41
2．3．6 微簇合并 42
2．4 實驗及分析 44
2．5 相關研究比較 51
2．6 本章小結(jié) 52
第三章數(shù)據(jù)流追溯方法的研究 53
3．1 簡介 53
3．2 研究現(xiàn)狀及存在的問題 56
3．3 基于不確定數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)流追溯方法的研究 60
3．3．1 不確定數(shù)據(jù) 60
3．3．2 數(shù)據(jù)溯源 63
3．3．3 數(shù)據(jù)流集成處理過程 66
3．3．4 基于不確定數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)流追溯查詢 70
3．3．5 單出錯節(jié)點推斷 72
3．3．6 多節(jié)點出錯推斷 76
3．4 相關研究比較 77
3．5 本章小結(jié) 78
第四章數(shù)據(jù)流預測方法的研究 80
4．1 簡介 80
4．2 研究現(xiàn)狀及存在問題 84
4．3 基于灰色模型的數(shù)據(jù)流預測方法 87
4．3．1 預測查詢處理模型 87
4．3．2 灰色一階模型 92
4．3．3 灰色二階模型 96
4．4 實驗及分析 100
4．4．1 實驗設置及儀器 101
4．4．2 結(jié)果分析 104
4．5 本章小結(jié) 108
第五章豬舍環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)的設計 110
5．1 簡介 110
5．2 研究現(xiàn)狀及存在的問題 113
5．3 豬舍數(shù)據(jù)流采集監(jiān)控系統(tǒng)的設計 117
5．3．1 系統(tǒng)組成建模 117
5．3．2 物理世界的數(shù)據(jù)建模 122
5．3．3 傳感器的數(shù)據(jù)建模 122
5．3．4 無線網(wǎng)絡數(shù)據(jù)建模 123
5．3．5 計算（控制）單元的數(shù)據(jù)建模 125
5．3．6 執(zhí)行器的數(shù)據(jù)建模 127
5．4 模型實例 127
5．5 系統(tǒng)的實現(xiàn)與優(yōu)化 129
5．6 本章小結(jié) 135
第六章物聯(lián)網(wǎng)追溯系統(tǒng)研發(fā) 137
6．1 養(yǎng)殖場信息管理系統(tǒng) 137
6．1．1 硬件支持 140
6．1．2 軟件支持 141
6．1．3 使用說明 141
6．2 屠宰信息管理系統(tǒng) 152
6．2．1 硬件支持 153
6．2．2 軟件支持 153
6．2．3 使用說明 154
6．3 追溯查詢信息系統(tǒng) 167
6．4 本章小結(jié) 170
6．5 創(chuàng)新點 173
6．6 展望 174
參考文獻 175
讀者調(diào)查表 177
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