用戶(hù)側(cè)智能微電網(wǎng)的優(yōu)化能量管理方法

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 用戶(hù)側(cè)智能微電網(wǎng)的發(fā)展背景 1
1.2 用戶(hù)側(cè)智能微電網(wǎng)的特征 2
1.3 本書(shū)的主要內(nèi)容 6
參考文獻(xiàn) 7
第2章 用戶(hù)側(cè)微電網(wǎng)優(yōu)化能量管理的基本框架 10
2.1 用戶(hù)側(cè)微電網(wǎng)的類(lèi)型與組成對(duì)象 10
2.1.1 用戶(hù)側(cè)微電網(wǎng)的定義與類(lèi)型 10
2.1.2 分布式電源 11
2.1.3 儲(chǔ)能系統(tǒng)與電動(dòng)汽車(chē) 12
2.1.4 可調(diào)控負(fù)荷 13
2.2 用戶(hù)側(cè)微電網(wǎng)優(yōu)化能量管理框架 14
2.2.1 能量管理的基本功能 14
2.2.2 能量管理的典型架構(gòu) 14
2.2.3 能量管理的調(diào)度策略 16
參考文獻(xiàn) 17
第3章 基礎(chǔ)理論模型及算法 19
3.1 功率預(yù)測(cè)基礎(chǔ) 19
3.1.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 19
3.1.2 核函數(shù)極限學(xué)習(xí)機(jī) 20
3.1.3 擴(kuò)展卡爾曼濾波 22
3.1.4 粒子群優(yōu)化 23
3.2 隨機(jī)優(yōu)化基礎(chǔ) 23
3.2.1 隨機(jī)優(yōu)化 23
3.2.2 李雅普諾夫優(yōu)化 26
3.3 博弈論基礎(chǔ) 29
參考文獻(xiàn) 32
第4章 用戶(hù)側(cè)微電網(wǎng)功率預(yù)測(cè)方法 35
4.1 用戶(hù)側(cè)微電網(wǎng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法 35
4.1.1 用戶(hù)側(cè)微電網(wǎng)負(fù)荷特征分析 36
4.1.2 負(fù)荷數(shù)據(jù)預(yù)處理與負(fù)荷屬性 39
4.1.3 基于EMD-KELM-EKF 的組合預(yù)測(cè)模型 39
4.1.4 基于PSO 的參數(shù)優(yōu)化模型 42
4.1.5 用戶(hù)側(cè)微電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)的實(shí)現(xiàn)模式 42
4.1.6 模型求解與仿真分析 43
4.2 用戶(hù)側(cè)分布式光伏超短期功率預(yù)測(cè)方法 50
4.2.1 分布式光伏預(yù)測(cè)系統(tǒng)需求分析與建模 51
4.2.2 光伏功率的樣本構(gòu)成 52
4.2.3 預(yù)測(cè)模型的離線(xiàn)參數(shù)尋優(yōu) 53
4.2.4 在線(xiàn)光伏功率預(yù)測(cè)模型 55
4.2.5 實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析 55
4.3 小結(jié) 60
參考文獻(xiàn) 60
第5章 家庭/社區(qū)型微電網(wǎng)的能量管理 62
5.1 在線(xiàn)優(yōu)化的家庭型微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行 62
5.1.1 用戶(hù)側(cè)微電網(wǎng)的基本模型 63
5.1.2 在線(xiàn)能量管理方法的基本定義 65
5.1.3 微電網(wǎng)的在線(xiàn)能量管理模型 67
5.1.4 仿真與結(jié)果分析 70
5.2 光伏電能在線(xiàn)共享的社區(qū)型微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行 77
5.2.1 社區(qū)型微電網(wǎng)的基本模型 78
5.2.2 在線(xiàn)能量共享方法的基本定義 79
5.2.3 社區(qū)型微電網(wǎng)的在線(xiàn)能量共享模型 83
5.2.4 仿真與結(jié)果分析 85
5.3 光伏電能動(dòng)態(tài)定價(jià)的社區(qū)型微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行 93
5.3.1 基本架構(gòu) 94
5.3.2 計(jì)及動(dòng)態(tài)光伏電價(jià)的優(yōu)化運(yùn)行模型 95
5.3.3 基于非合作博弈的分布式優(yōu)化算法 101
5.3.4 算例分析 103
5.4 小結(jié) 109
參考文獻(xiàn) 110
第6章 商業(yè)樓宇型微電網(wǎng)的能量管理 113
6.1 含分布式光伏與電動(dòng)汽車(chē)的樓宇微電網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行 113
6.1.1 商業(yè)樓宇型微電網(wǎng)典型結(jié)構(gòu) 114
6.1.2 電動(dòng)汽車(chē)充電負(fù)荷分類(lèi) 114
6.1.3 微電網(wǎng)的實(shí)時(shí)運(yùn)行策略 115
6.1.4 算例分析 122
6.2 智能樓宇群微電網(wǎng)的協(xié)同優(yōu)化運(yùn)行 125
6.2.1 智能樓宇微電網(wǎng)群的能量管理框架 126
6.2.2 分布式能量管理基礎(chǔ)數(shù)學(xué)模型 127
6.2.3 博弈模型及求解方法 131
6.2.4 算例分析 135
6.3 含熱電聯(lián)供的智能樓宇集群微電網(wǎng)協(xié)同優(yōu)化運(yùn)行 142
6.3.1 熱電聯(lián)供智能樓宇集群系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 143
6.3.2 熱電聯(lián)供系統(tǒng)模型 144
6.3.3 用戶(hù)基本負(fù)荷模型 148
6.3.4 基于Stackelberg 博弈的SBC 協(xié)同能量管理 151
6.3.5 博弈模型及求解方法 155
6.3.6 算例分析 162
6.4 小結(jié) 168
參考文獻(xiàn) 169
第7章 工業(yè)園區(qū)型微電網(wǎng)的能量管理 173
7.1 含熱電聯(lián)供的工業(yè)園區(qū)型微電網(wǎng)多工況優(yōu)化運(yùn)行 173
7.1.1 工業(yè)園區(qū)型微電網(wǎng)供能基本框架 174
7.1.2 工業(yè)園區(qū)型微電網(wǎng)基礎(chǔ)模型 175
7.1.3 優(yōu)化調(diào)度算法 177
7.1.4 能效分析算法 180
7.1.5 算例分析 183
7.2 含共享儲(chǔ)能的工業(yè)園區(qū)光伏微電網(wǎng)協(xié)同優(yōu)化 187
7.2.1 基本框架 188
7.2.2 多主體收益及雙階段優(yōu)化模型 191
7.2.3 算例分析 199
7.3 小結(jié) 206
參考文獻(xiàn) 206