敏捷度量實(shí)戰(zhàn)：如何度量并改進(jìn)團(tuán)隊(duì)績(jī)效

目錄
第1部分 度量敏捷團(tuán)隊(duì)
第1章 度量敏捷性能
1.1收集，度量，應(yīng)用，重復(fù)--反饋循環(huán)
1.1.1 什么是度量?
1.2敏捷團(tuán)隊(duì)為什么困于測(cè)量
1.2.1 問(wèn)題：定義敏捷度量并不簡(jiǎn)單
1.2.2 問(wèn)題：敏捷專注于產(chǎn)品而不是項(xiàng)目
1.2.3 問(wèn)題：沒(méi)有統(tǒng)一的視圖來(lái)管理數(shù)據(jù)
1.3 度量可以回答哪些問(wèn)題以及數(shù)據(jù)來(lái)源
1.3.1 跟蹤項(xiàng)目
1.3.2 源代碼管理
1.3.3 構(gòu)建系統(tǒng)
1.3.4 系統(tǒng)監(jiān)控
1.4 分析數(shù)據(jù)以及如何應(yīng)用這些數(shù)據(jù)8
1.4.1 弄清楚重要問(wèn)題
1.4.2 可視化數(shù)據(jù)1
1.5 應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)
1.6 取得所有權(quán)以及衡量團(tuán)隊(duì)
1.6.1 達(dá)成共識(shí)
1.6.2 度量的反對(duì)者
1.7 小結(jié)
第2章 現(xiàn)場(chǎng)觀察項(xiàng)目
2.1 一個(gè)典型的敏捷開(kāi)發(fā)項(xiàng)目
2.1.1 Blastamo音樂(lè)公司使用敏捷度量
2.2 產(chǎn)生的問(wèn)題
2.3確定最佳的解決方案
2.4分析和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)
2.4.1 解決問(wèn)題
2.4.2 為領(lǐng)導(dǎo)可視化最終產(chǎn)品
2.5 構(gòu)建系統(tǒng)和提高過(guò)程
2.5.1 使用數(shù)據(jù)改善每天所做的事情
2.6 小結(jié)
第2部分 收集和分析團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)
第3章 項(xiàng)目跟蹤系統(tǒng)的趨勢(shì)和數(shù)據(jù)
3.1 使用PTS數(shù)據(jù)的典型敏捷度量
3.1.1 下降
3.1.2 速度
3.1.3 累積流量
3.1.4 交付時(shí)間
3.1.5 錯(cuò)誤計(jì)算
3.2 能夠使用大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析
3.2.1 提示1：確保每個(gè)人都使用PTS
3.2.2 提示2：使用盡可能多的數(shù)據(jù)標(biāo)記任務(wù)
3.2.3 提示3：估算任務(wù)完成的時(shí)間
3.2.4 提示4：任務(wù)完成時(shí)清楚地定義
3.2.5 提示5：明確定義任務(wù)的完成時(shí)間
3.3 關(guān)鍵項(xiàng)目管理度量；發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢(shì)
3.3.1 任務(wù)工作量
3.3.2 錯(cuò)誤
3.3.3 衡量任務(wù)移動(dòng)，重復(fù)率和工作流
3.3.4 使用標(biāo)簽排序
3.4 案例研究：確定項(xiàng)目的技術(shù)債務(wù)趨勢(shì)
3.5 小結(jié)
第4章 源代碼管理的趨勢(shì)和數(shù)據(jù)
4.1 什么是源代碼管理？
4.2 準(zhǔn)備分析：生成最豐富的數(shù)據(jù)集
4.2.1 提示：使用分布式版本控制和拉請(qǐng)求。
4.3 使用的數(shù)據(jù)以及來(lái)自SCM的數(shù)據(jù)
4.3.1 從DVCS獲取數(shù)據(jù)
4.3.2 從集中式SCM獲取數(shù)據(jù)
4.3.3 單獨(dú)從SCM獲取數(shù)據(jù)
4.4 關(guān)鍵SCM度量：發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢(shì)
4.4.1 標(biāo)注SCM活動(dòng)
4.5案例研究：轉(zhuǎn)向拉請(qǐng)求工作流并進(jìn)行質(zhì)量工程
4.6 小結(jié)
第5章 來(lái)自CI和部署服務(wù)器的趨勢(shì)和數(shù)據(jù)
5.1 什么是持續(xù)開(kāi)發(fā)
5.1.1 持續(xù)集成
5.1.2 連續(xù)交付
5.1.3 連續(xù)測(cè)試
5.2 準(zhǔn)備分析：生成最多的數(shù)據(jù)集
5.2.1 設(shè)置交付管道
5.3 可以從CI的API獲得要使用的數(shù)據(jù)
5.3.1 獲得CI服務(wù)器的數(shù)據(jù)
5.3.2 單獨(dú)從CI獲取什么
5.4 CI關(guān)鍵度量：找出數(shù)據(jù)的趨勢(shì)
5.4.1 獲取CI數(shù)據(jù)并將其添加到圖表中
5.5 案例研究：使用CI數(shù)據(jù)衡量過(guò)程變化的好處
5.6 小結(jié)
第6章 開(kāi)發(fā)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)
6.1 為分析做準(zhǔn)備：能夠收集最豐富的數(shù)據(jù)集
6.1.1 在開(kāi)發(fā)周期中添加任何度量
6.1.2 使用應(yīng)用程序性能監(jiān)控系統(tǒng)的功能
6.1.3使用日志記錄的最佳做法
6.1.4 使用社交網(wǎng)絡(luò)與客戶聯(lián)系
6.2使用APM系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)
6.2.1 服務(wù)器運(yùn)行狀況統(tǒng)計(jì)
6.2.2 客戶使用率
6.2.3 語(yǔ)義日志分析
6.2.4 用于收集開(kāi)發(fā)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的工具
6.3 案例研究：團(tuán)隊(duì)過(guò)渡到DevOps模式并持續(xù)交付
6.4 小結(jié)
第三部分 度量團(tuán)隊(duì)，過(guò)程和軟件
第7章 使用從各個(gè)部分所收集的數(shù)據(jù)
7.1 組合數(shù)據(jù)點(diǎn)創(chuàng)建度量
7.2 使用數(shù)據(jù)來(lái)定義“好”
7.2.1 將主觀性轉(zhuǎn)變成客觀性
7.2.2 落后于良好的版本
7.3 創(chuàng)建度量的方式
7.3.1 步驟1：瀏覽數(shù)據(jù)
7.3.2 步驟2：分解問(wèn)題以確定跟蹤對(duì)象
7.3.3 步驟3: 通過(guò)創(chuàng)建多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的公式以創(chuàng)建度量
7.4 案例分析：創(chuàng)建和使用一個(gè)新度量，以測(cè)試持續(xù)交付版本的質(zhì)量
7.5 小結(jié)
第8章 測(cè)量軟件的質(zhì)量
8.1 準(zhǔn)備分析：設(shè)置以測(cè)量你的代碼
8.2 使用代碼“ilities”測(cè)量軟件非功能性需求
8.3 測(cè)量可維護(hù)性
8.3.1 MTTR和交付時(shí)間
8.3.2 添加SCM數(shù)據(jù)和構(gòu)建數(shù)據(jù)
8.3.3 代碼覆蓋率
8.3.4 添加靜態(tài)代碼分析
8.3.5 添加更多的PTS數(shù)據(jù)
8.4 測(cè)量可用性
8.4.1 可靠性和可用性
8.4.2 安全性
8.5 案例研究：尋找交付時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)的異常
8.6小結(jié)
第9章 發(fā)布度量
9.1 為用戶提供合適的數(shù)據(jù)
9.1.1 團(tuán)隊(duì)的工作方式
9.1.2 管理者想看到的信息
9.1.3 高管關(guān)心的事情
9.1.4 使用度量的影響
9.2 不同的發(fā)布方式
9.2.1構(gòu)建儀表板
9.2.2 使用電子郵件
9.3 案例研究：從可見(jiàn)性轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略目標(biāo)
9.4 小結(jié)
第10章 根據(jù)敏捷原則衡量你的團(tuán)隊(duì)
10.1 將敏捷原則分解成可度量的部分
10.1.1 將原則與交付周期保持一致
10.2 軟件有效性的三原則
10.2.1 衡量有效性軟件
10.3 4個(gè)有效測(cè)量過(guò)程的原則
10.3.1 測(cè)量有效過(guò)程
10.4 有效團(tuán)隊(duì)所遵守的四原則
10.4.1 衡量一個(gè)有效的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)
10.5 有效需求的一條原則
10.5.1 測(cè)量有效需求10
10.6 案例研究：一個(gè)新的敏捷小組
10.7 小結(jié)
附錄A使用ELK手動(dòng)分析
A.1 設(shè)置系統(tǒng)
A.1.1 檢查數(shù)據(jù)庫(kù)
A.1.2 配置數(shù)據(jù)收集器
A.2 創(chuàng)建儀表板
A.3 小結(jié)7
附錄 B使用Grails收集源系統(tǒng)數(shù)據(jù)
B.1 架構(gòu)預(yù)覽
B.1.1 域?qū)ο?
B.1.2 你使用到的數(shù)據(jù)
B.1.3 數(shù)據(jù)收集服務(wù)
B.2 小結(jié)