數(shù)字圖像處理與分析（第2版）

目錄


第1章概論

1.1圖像處理概述

1.2常見的數(shù)字圖像種類

1.3數(shù)字圖像處理的目的、基本特點和優(yōu)點

1.3.1數(shù)字圖像處理的目的

1.3.2數(shù)字圖像處理的基本特點

1.3.3數(shù)字圖像處理的優(yōu)點

1.4數(shù)字圖像處理主要研究的內(nèi)容

1.5數(shù)字圖像處理的發(fā)展和應用

1.5.1數(shù)字圖像處理的發(fā)展

1.5.2數(shù)字圖像處理的應用

1.6數(shù)字圖像處理的一般流程

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習題

第2章圖像信息的基本知識和基本運算

2.1概述

2.2數(shù)字圖像的術語及表示方法

2.2.1術語

2.2.2數(shù)字圖像的表示方法

2.2.3采樣點數(shù)和量化級數(shù)的選取

2.3圖像與視覺之間的關系

2.3.1人眼與視覺信息

2.3.2顏色視覺

2.4圖像像素間的關系

2.4.1像素的鄰域

2.4.2連通性

2.4.3距離量度

2.5基本代數(shù)運算

2.5.1基本代數(shù)運算基礎

2.5.2幾種代數(shù)運算的應用

2.6基本幾何運算

2.6.1幾何運算的定義

2.6.2幾種基本的幾何運算

2.6.3幾何運算的應用

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習題

第3章圖像變換

3.1概述

3.2圖像的線性運算

3.3傅里葉變換

3.3.1一維連續(xù)傅里葉變換

3.3.2二維連續(xù)傅里葉變換

3.3.3離散傅里葉變換

3.3.4二維離散傅里葉變換的性質(zhì)

3.3.5快速傅里葉變換

3.4離散余弦變換

3.4.1離散余弦變換的定義

3.4.2離散余弦變換的計算

3.5離散KL變換

3.5.1KL變換的概念

3.5.2KL變換的實施

3.5.3KL變換的性質(zhì)與特點

3.5.4KL變換示例

3.6小波變換

3.6.1概述

3.6.2小波變換

3.6.3小波變換在圖像處理中的應用

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習題

第4章圖像增強

4.1概述和分類

4.2基于點運算的增強

4.2.1直接的灰度變換

4.2.2灰度直方圖的處理

4.2.3圖像之間的運算

4.3基于空間域濾波的增強

4.3.1背景和原理

4.3.2圖像平滑濾波

4.3.3圖像銳化濾波

4.4基于頻域變換的增強

4.4.1概述

4.4.2頻域圖像平滑濾波

4.4.3頻域圖像銳化濾波

4.4.4圖像的同態(tài)濾波

4.5其他方面的增強

4.5.1局部增強

4.5.2光照一致性處理增強

4.6彩色圖像增強

4.6.1偽彩色圖像增強

4.6.2真彩色圖像增強

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習題

第5章圖像的復原

5.1概述和分類

5.2圖像的退化模型

5.2.1圖像降質(zhì)因素

5.2.2圖像退化模型

5.2.3圖像退化模型的離散形式

5.2.4運動模糊的退化模型

5.3圖像的代數(shù)復原法

5.3.1無約束代數(shù)復原方法

5.3.2有約束代數(shù)復原方法

5.4圖像的頻域復原法

5.4.1逆濾波

5.4.2最小二乘濾波

5.5其他的圖像復原法

5.5.1人機交互式復原法

5.5.2幾何畸變校正

習題

第6章圖像壓縮編碼

6.1概述和分類

6.2數(shù)據(jù)壓縮與信息論基礎

6.2.1數(shù)據(jù)冗余

6.2.2圖像保真度

6.2.3圖像編碼模型

6.2.4信息論基礎

6.3部分經(jīng)典圖像壓縮編碼方法

6.3.1哈夫曼編碼

6.3.2算術編碼

6.3.3行程編碼

6.3.4預測編碼

6.3.5向量量化編碼

6.4變換域壓縮方法

6.4.1正交變換

6.4.2正交變換實現(xiàn)壓縮

6.4.3離散余弦變換編碼

6.5圖像壓縮編碼主要國際標準

6.5.1靜止圖像壓縮標準

6.5.2MPEG系列壓縮標準

6.5.3H.26X系列壓縮標準

6.5.4中國的音視頻編解碼標準AVS

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習題

第7章圖像分割

7.1概述和分類

7.2基于閾值的分割

7.2.1直方圖閾值分割

7.2.2類間方差閾值分割

7.2.3最大熵閾值分割

7.2.4模糊閾值分割

7.3基于邊緣的分割

7.3.1點檢測

7.3.2線檢測

7.3.3邊緣檢測

7.4基于區(qū)域的分割

7.4.1區(qū)域增長

7.4.2區(qū)域分裂合并

7.5基于運動的分割

7.5.1差分法運動分割

7.5.2光流場運動分割

7.5.3基于塊的運動分析

7.5.4基于混合高斯模型的分割

7.6分水嶺分割

7.7彩色圖像分割

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習題

第8章圖像分析與描述

8.1概述和分類

8.2圖像目標特征

8.2.1幅度特征

8.2.2統(tǒng)計特征

8.3圖像目標表達

8.3.1邊界表達

8.3.2區(qū)域表達

8.4圖像目標描述

8.4.1邊界描述

8.4.2區(qū)域描述

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習題

第9章形態(tài)學圖像處理

9.1數(shù)學形態(tài)學的基本概念和運算

9.1.1腐蝕

9.1.2膨脹

9.1.3開運算和閉運算

9.1.4擊中擊不中

9.2二值圖像的形態(tài)學處理

9.2.1邊緣提取

9.2.2區(qū)域填充

9.2.3連通分量的提取

9.2.4凸殼

9.2.5細化

9.3灰度圖像的形態(tài)學處理

9.3.1灰度圖像腐蝕和膨脹

9.3.2灰度圖像開和閉運算

9.3.3灰度圖像形態(tài)學平滑

9.3.4灰度圖像形態(tài)學梯度

9.3.5灰度圖像形態(tài)學頂帽變換

習題

參考文獻