數據挖掘在醫(yī)學中的應用

定　價：￥46.00

作　者：	張維朋，徐穎著
出版社：	原子能出版社
叢編項：
標　簽：	醫(yī)學

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ISBN：	9787502285791	出版時間：	2018-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	184	字數：

內容簡介

　　本書的第１章，對數據挖掘的研究歷史和現(xiàn)狀、當前數據挖掘熱點做了簡要介紹；第２章為數據挖掘技術，對數據挖掘概念及功能、數據挖掘流程、數據挖掘工具、數據挖掘在醫(yī)學上的應用進行了描述；第３章介紹了主要的數據挖掘的算法及理論依據；第４章研究了因子分析在臨床檢驗中的應用，對大量臨床檢驗數據信息中的女性生化指標進行數據挖掘，為女性預防保健和評價女性健康水平提供參考依據；第５章分析了逐步聚類在血流變檢驗中的應用；第６章為逐步聚類在肺癌ＣＴ圖像特征的應用研究，得到了孤立性肺結節(jié)肺癌患者的ＣＴ圖像醫(yī)學特征分類；第７章是因子聚類分析在中風與血流變關系的應用研究；第８章是模糊聚類和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回歸在試管嬰兒成功因素的應用；第９章為關聯(lián)規(guī)則在中風疾病與血流變關系中的應用；第10章為Apriori算法在試管嬰兒成功因素分析中的應用；第11章是灰色預測在女性膽固醇隨年齡變化中的應用，對女性健康保健和疾病有一定的預防意義。

作者簡介

　　張維朋，中國礦業(yè)大學電路與系統(tǒng)碩士研究生，現(xiàn)于寧波大紅鷹學院任教，副教授，研究方向為數據挖掘技術。近年主持國家星火計劃項目1 項，浙江省公益項目2 項，市廳級項目多項，以di一作者發(fā)表SCI/EI 收錄核心論文10 余篇，并參與guo家級、省部級項目10 余項，指導學生參加第十四屆“挑戰(zhàn)杯”全國大學生課外學術科技作品競賽“智慧城市”專項賽獲三等獎。徐穎，河北大學計算機應用技術碩士研究生，現(xiàn)于寧波大紅鷹學院任教，講師，研究方向為數據分析、數據挖掘。善于定量分析各種結構化與非結構化數據，科研經驗較豐富。近年來發(fā)表核心論文1 篇，主持并完成市廳級項目3 項，在研市廳級課題1 項，參與guo家級課題1 項，市廳級課題多項。

圖書目錄

目　錄
第１章　緒論……………………………………………………………………… １
１．１　引言……………………………………………………………………… １
１．２　數據挖掘的研究歷史和現(xiàn)狀…………………………………………… ２
１．３　當前數據挖掘的研究熱點……………………………………………… ４
第２章　數據挖掘技術………………………………………………………… ５
２．１　數據挖掘的定義………………………………………………………… ５
２．２　數據挖掘系統(tǒng)的主要成分……………………………………………… ５
２．３　數據挖掘的功能………………………………………………………… ６
２．４　數據挖掘的流程………………………………………………………… ８
２．５　數據挖掘在醫(yī)學領域的應用…………………………………………… １１
２．６　數據挖掘系統(tǒng)工具……………………………………………………… １２
第３章　數據挖掘的算法及依據…………………………………………… １７
３．１　聚類……………………………………………………………………… １７
３．２　模糊理論與聚類的結合………………………………………………… ２０
３．３　因子分析………………………………………………………………… ２３
３．４?。蹋铮纾椋螅簦椋慊貧w…………………………………………………………… ２６
３．５　關聯(lián)規(guī)則………………………………………………………………… ２８
３．６　灰色預測………………………………………………………………… ３１
第４章　女性生化指標的因子分析………………………………………… ３５
４．１　因子分析在女性生化指標中的應用意義……………………………… ３５
４．２　因子分析在臨床檢驗中的應用過程…………………………………… ３６
４．３　結果分析………………………………………………………………… ４０
４．４　結論和討論……………………………………………………………… ４１
第５章　逐步聚類在血流變檢驗中的應用………………………………… ４３
５．１　研究血流變指標的臨床意義…………………………………………… ４３
５．２　將數據挖掘技術引入血流變的應用…………………………………… ４４
５．３　逐步聚類基本原理……………………………………………………… ４５
５．４　原始數據的準備工作…………………………………………………… ４６
５．５　原始數據預處理………………………………………………………… ４８
５．６　逐步聚類步驟…………………………………………………………… ５２
５．７　逐步聚類結果…………………………………………………………… ５８
５．８　逐步聚類方法的優(yōu)缺點………………………………………………… ６４
５．９　結果分析………………………………………………………………… ６５
５．１０　運用方差分析驗證聚類結果的可靠性……………………………… ６９
第６章　逐步聚類在肺癌ＣＴ圖像特征的應用研究…………………… ７５
６．１　孤立性肺結節(jié)肺癌與ＣＴ圖像特征關系研究現(xiàn)狀及意義…………… ７５
６．２　研究方法………………………………………………………………… ７６
６．３　結果分析………………………………………………………………… ８０
６．４　討論……………………………………………………………………… ８１
第７章　因子分析與聚類方法在中風與血流變關系的應用研究…… ８２
７．１　中風與血流變關系的應用研究的意義………………………………… ８２
７．２　研究方法………………………………………………………………… ８３
７．３　結果分析………………………………………………………………… ８８
７．４　結論和討論……………………………………………………………… ８９
第８章　模糊聚類和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回歸在試管嬰兒成功因素的應用……… ９０
８．１　研究背景及現(xiàn)狀………………………………………………………… ９０
８．２　數據預處理……………………………………………………………… ９１
８．３　建立Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回歸模型………………………………………………… ９３
８．４　關鍵因素的相對重要性分析…………………………………………… ９４
８．５　樣本的模糊聚類過程…………………………………………………… ９９
８．６　兩組患者的醫(yī)學特征比較…………………………………………… １０１
８．７　主要結論……………………………………………………………… １０３
第９章　關聯(lián)規(guī)則在中風疾病與血流變關系中的應用……………… １０５
９．１　研究中風疾病的意義………………………………………………… １０５
９．２　關聯(lián)規(guī)則在醫(yī)學中研究現(xiàn)狀………………………………………… １０５
９．３　關聯(lián)規(guī)則的分析過程………………………………………………… １０６
９．４　中風疾病與血流變關系的關聯(lián)規(guī)則結果分析……………………… １１１
９．５　結論和討論…………………………………………………………… １１２
第１０章?。粒穑颍椋铮颍樗惴ㄔ谠嚬軏雰撼晒σ蛩胤治鲋械膽谩?１１４
１０．１　試管嬰兒成功因素研究的意義……………………………………… １１４
１０．２　試管嬰兒成功率關聯(lián)規(guī)則的獲取…………………………………… １１５
１０．３　試管嬰兒成功因素結果分析………………………………………… １１７
１０．４　結論和討論…………………………………………………………… １１８
第１１章　灰色預測在女性膽固醇隨年齡變化中的應用……………… １２０
１１．１　研究女性膽固醇隨年齡變化的的意義……………………………… １２０
１１．２?。牵?（１，１）模型原理……………………………………………… １２１
１１．３　數據的收集與數據整理……………………………………………… １２２
１１．４　灰色ＧＭ（１，１）預測模型的建立………………………………… １２２
１１．５　模型檢驗……………………………………………………………… １２４
１１．６　模型檢驗評價………………………………………………………… １２５
１１．７　外推預測……………………………………………………………… １２６
１１．８　結果分析……………………………………………………………… １２６
１１．９　結論與討論…………………………………………………………… １２７
第１２章　總結與展望………………………………………………………… １２９
１２．１　總結…………………………………………………………………… １２９
１２．２　展望…………………………………………………………………… １３０
附錄Ａ　中風患者血流變數據指標值……………………………………… １３１
附錄Ｂ　孤立性肺結節(jié)圖像特征…………………………………………… １５１
附錄Ｃ　試管嬰兒培育情況表……………………………………………… １５４
參考文獻………………………………………………………………………… １６２