人人都能學會的Excel數(shù)據(jù)分析

定　價：￥69.00

作　者：	罌粟姐姐著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121331350	出版時間：	2018-01-01	包裝：	平裝
開本：	16	頁數(shù)：	248	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《人人都能學會的Excel數(shù)據(jù)分析》是一本有趣、有料又文藝的書?！度巳硕寄軐W會的Excel數(shù)據(jù)分析》在對百余個市場調(diào)研及管理咨詢項目的分析與提煉的基礎上，匯集了數(shù)據(jù)分析師在入門階段使用 Excel 進行數(shù)據(jù)處理與分析過程中的常見需求，通過具體項目案例的演示和講解，將數(shù)據(jù)分析的核心技能和關鍵流程手把手地傳遞給讀者。《人人都能學會的Excel數(shù)據(jù)分析》共 7 章，內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)分析的基本概念、數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)及數(shù)據(jù)分析報告，結構嚴謹、條理清晰、圖文并茂、旁征博引、通俗易懂，使讀者不僅能夠讀下去，還能讀進去?！度巳硕寄軐W會的Excel數(shù)據(jù)分析》不僅能夠幫助在校學生增加就業(yè)機會，幫助職場新人提升職場競爭力，幫助市場營銷、人力資源、財務管理等人員解決實際問題，也能成為市場調(diào)研、管理咨詢、數(shù)據(jù)分析等專業(yè)人士的入門指南，還能幫助所有需要使用 Excel 的職場人士提高工作效率。

作者簡介

　　罌粟姐姐，本名鮑海霞，“走北闖南”后定居鄭州，現(xiàn)任國內(nèi)某知名市場研究公司高級研究經(jīng)理。資深數(shù)據(jù)分析師，某本科院校外聘講師，頭條原創(chuàng)作者，Office深度使用者，Excel系列文章全網(wǎng)閱讀量破千萬，深受在校學生和職場人士的歡迎。

圖書目錄

第1 章知己知彼，百戰(zhàn)不殆——什么是數(shù)據(jù)分析 / 1
1.1??數(shù)據(jù)分析的力量 1
1.2??初識數(shù)據(jù)分析 3
1.3??數(shù)據(jù)分析的前景 12
1.4??數(shù)據(jù)分析的六大誤區(qū) 13
第2 章穩(wěn)扎穩(wěn)打，步步為營——數(shù)據(jù)輸入 / 18
2.1??Excel基礎操作 18
2.2??Excel數(shù)據(jù)類型 24
2.3??單元格逐個輸入 27
2.4??單元格批量輸入 34
2.5??單元格限制性輸入 39
2.6??調(diào)查問卷的錄入規(guī)則 45
第3 章去粗取精，去偽存真——數(shù)據(jù)整理 / 49
3.1??數(shù)據(jù)表格的規(guī)范化 49
3.2??單元格的規(guī)范化 63
3.3??數(shù)據(jù)分列 68
3.4??數(shù)據(jù)提取 71
3.5??數(shù)據(jù)合并 74
3.6??刪除重復值 80
3.7??判斷錯誤值 83
3.8??相同字段的查找匹配 86
3.9??保護工作表和工作簿 97
第4 章抽絲剝繭，刨根問底——數(shù)據(jù)處理 / 101
4.1??“高級篩選”，數(shù)據(jù)篩選更智能 101
4.2??“條件格式”，讓數(shù)據(jù)可視化 108
4.3??數(shù)據(jù)分析的利器——數(shù)據(jù)透視表 118
4.4??3組9個常用的統(tǒng)計分析函數(shù) 130
4.5??篩選與隱藏狀態(tài)下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計 136
4.6??最值計算與排序 140
4.7??身份證號碼中隱藏的秘密 143
第5 章透過現(xiàn)象看本質——數(shù)據(jù)分析 / 149
5.1??對比分析法 149
5.2??交叉分析法 153
5.3??綜合評價分析法 154
5.4??矩陣分析法 157
5.5??對應分析 161
5.6??漏斗分析法 169
第6 章用圖說話，圖個明白——數(shù)據(jù)呈現(xiàn) / 176
6.1??讓圖表會說話 176
6.2??基礎圖表的使用 180
6.3??Excel 2016新增圖表的使用 189
6.4??表格設計與美化 195
6.5??高級數(shù)據(jù)分析圖表 203
6.6??數(shù)據(jù)可視化 217
6.7??圖表驗收 222
第7 章萬事俱備，只欠東風——數(shù)據(jù)分析報告 / 224
7.1??認識數(shù)據(jù)分析報告 224
7.2??數(shù)據(jù)分析報告的結構 232
7.3??高質量數(shù)據(jù)分析報告的必備要素 238