游戲數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)

定　價：￥79.00

作　者：	黎湘艷，葉洋著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121327872	出版時間：	2018-01-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	312	字數(shù)：

內容簡介

　　《游戲數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》主要針對游戲策劃、游戲運營、游戲數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析挖掘、數(shù)據(jù)平臺開發(fā)維護人員及對數(shù)據(jù)分析感興趣的讀者，介紹怎樣利用數(shù)據(jù)分析游戲生命周期中各階段遇到的問題。《游戲數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》主要分為三部分：第一部分主要介紹游戲數(shù)據(jù)分析相關指標體系，通過這套體系，可以初步監(jiān)控游戲整體運營情況；第二部分主要介紹游戲正式發(fā)行前期的市場調研、渠道用戶質量分析、競品分析及投資收益預測，對游戲品質進行定位，評估正式上線后的效果；第三部分主要對游戲正式發(fā)行后的用戶流失、活躍用戶分類、付費習慣、版本迭代效果、區(qū)服合并等主要問題進行深入探討，實現(xiàn)游戲的精益化運營。《游戲數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》的特色是以詳細案例為主，通過SPSS、Excel等工具逐步展示實施步驟。通過手把手的方式讓讀者快速掌握游戲數(shù)據(jù)分析方法。

作者簡介

　　黎湘艷，盛大游戲數(shù)據(jù)分析專家，具有9年游戲行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗。從2008年開始在盛大游戲從事數(shù)據(jù)分析工作，先后主持或參與50多款游戲的數(shù)據(jù)分析工作，主要產(chǎn)品有：《熱血傳奇》《傳奇世界》《龍之谷》《永恒之塔》《最終幻想14》《血族》《超級地城之光》《Love Live》《城與龍》等。其研究方向貫穿游戲整個生命周期，例如，精確定位游戲品質、評估市場投放和運營活動效果、分析用戶游戲行為、用戶畫像、流失預警和建立收入預測模型等，對運營效果有顯著提升；撰寫各類專題分析報告超過100篇，報告能緊密貼合業(yè)務，是游戲運營和發(fā)行的重要參考信息，在一定程度上驅動了業(yè)務開展，提升了運營收入。葉洋，游卡桌游資深數(shù)據(jù)分析師，具有7年游戲行業(yè)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作經(jīng)驗。

圖書目錄

第 1 章 “數(shù)羊”與數(shù)據(jù)化運營 1
1.1 “數(shù)羊”的故事 1
1.2 數(shù)據(jù)分析的定義及步驟 2
1.3 數(shù)據(jù)分析的價值 6
1.4 一份好的分析報告應具備的要點 7
1.5 圖表制作的要點 7
1.6 怎樣成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師 12
1.7 游戲業(yè)務相關數(shù)據(jù) 15
1.8 案例：不同寫法的分析報告分享 16
第 2 章游戲關鍵數(shù)據(jù)指標 21
2.1 轉化率 21
2.2 留存率 23
2.3用戶付費指標 26
2.4 導入用戶成本 27
2.5 LTV 28
2.6 ROI 29
2.7 手游和端游的區(qū)別 30
第 3 章游戲發(fā)行預熱期 32
3.1 案例：預訂用戶分析 32
3.2 案例：預訂用戶轉化率預估 45
3.3 案例：競品分析 51
第 4 章游戲封測期 57
4.1 案例：封測用戶調查分析 58
4.2 案例：渠道用戶質量分析 83
4.3 案例：客戶端大小對用戶轉化率的影響 92
4.4 游戲公測前期收入、活躍預測 96
4.5 最優(yōu)市場費投放預估 101
4.6 案例：用戶流失原因分析 105
第 5 章公測期市場分析 118
5.1 案例：預熱期的競品調研 119
5.2 案例：游戲服務器數(shù)量確定 126
5.3 案例：廣告投放效果分析 132
5.4 案例：用戶手機機型分布分析 141
第 6 章公測期用戶分析 153
6.1 用戶流失原因分析 153
6.1.1 案例 1：合理定義流失用戶 154
6.1.2 案例 2：玩家等級副本流失分析 159
6.1.3 案例 3：流失率與當前等級流失率分析 162
6.1.4 案例 4：等級付費轉化率分析 163
6.1.5 案例 5：卸載客戶端的用戶流失分析 166
6.1.6 案例 6：應用 5W1H 分析法分析流失用戶 173
6.2 活躍用戶細分 189
6.2.1 聚類分析——快速聚類 189
6.2.2 案例：《全民×××》聚類分析 SPSS 實現(xiàn) 189
6.3 案例：預訂且登錄用戶分析 196
第 7 章公測期付費分析 202
7.1 案例：用戶付費習慣分析 202
7.1.1 分析方法概述 202
7.1.2 數(shù)據(jù)來源 203
7.1.3 各個付費模塊的用戶消耗情況 203
7.1.4 不同類型玩家單一消耗分布 204
7.1.5 不同類型玩家的消耗分布 205
7.1.6 分析結論 208
7.1.7 小結 209
7.2 案例：高端用戶預流失模型 209
7.3 案例：裝備定價策略分析 214
7.4 案例：游戲收入下降原因分析 217
7.5 案例：分析游戲的收入指標完成情況及數(shù)據(jù)預警 219
7.5.1 分析方法概述 219
7.5.2 分析結論 224
7.5.3 小結 225
第 8 章公測期版本分析 226
8.1 案例版本更新效果分析
8.1.1 分析方法概述 226
8.1.2 《游戲 A》更新版本后的效果分析 227
8.1.3 分析結論 237
8.1.4 小結 238
8.2 案例：活動效果分析 239
8.2.1 分析方法概述 239
8.2.2 某游戲全年活動效果對比分析 240
8.2.4 小結 245
8.3 案例：開新服效果分析 245
8.3.1 分析方法概述 245
8.3.2 《游戲 A》開新服后新用戶和收入大漲原因分析 245
8.3.3 小結 251
8.4 案例：區(qū)服合并分析 251
8.4.1 區(qū)服合并后的平均在線人數(shù)、消耗 ARPPU 值 251
8.4.2 平均在線及平均在線消耗相關性關系 254
8.4.3 合服前后等級分布、人均 PVP 以及敵對勢力均衡情況 254
8.4.4 《全民×××》區(qū)服合并玩家問卷調查 256
8.4.5 主要結論 257
8.5 聊天內容分析 258
8.5.1 案例 1：《游戲 A》游戲內聊天記錄分析 258
8.5.2 案例 2：《游戲 B》 QQ 群聊天記錄分析 266
8.5.3 案例 3：《游戲 C》貼吧發(fā)帖記錄分析 275