Web文本挖掘技術(shù)理論與應(yīng)用

定　價(jià)：￥49.00

作　者：	何慧著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121298271	出版時(shí)間：	2017-06-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	112	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)和通訊網(wǎng)的迅猛發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)文本成為信息的主要載體及人們生活中不可或缺的主要信息來(lái)源，文本挖掘技術(shù)的研究意義和實(shí)用價(jià)值越來(lái)越突出。另一方面，隨著Web 2.0時(shí)代的到來(lái)，出現(xiàn)了越來(lái)越多的由用戶(hù)創(chuàng)作的網(wǎng)絡(luò)數(shù)字內(nèi)容。用戶(hù)數(shù)字內(nèi)容的大量產(chǎn)生和傳播使得短文本計(jì)算、Web文本信息抽取、文本情感分析等逐漸成為Web文本挖掘研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。本書(shū)從Web文本的信息抽取、聚類(lèi)、分類(lèi)、信息檢索等技術(shù)出發(fā)，與讀者分享作者多年的研究和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

作者簡(jiǎn)介

　　何慧，女，華北電力大學(xué)（北京）控制與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院講師，加拿大蒙特利爾大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者，主要科研領(lǐng)域?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理。

圖書(shū)目錄

目錄
第1章概論\t1
1．1 研究的背景和意義\t1
1．2 文本挖掘相關(guān)技術(shù)概述及研究現(xiàn)狀\t2
1．2．1 文本分類(lèi)概述及研究現(xiàn)狀\t3
1．2．2 文本聚類(lèi)概述及研究現(xiàn)狀\t5
1．2．3 信息抽取概述及研究現(xiàn)狀\t6
1．2．4 文本檢索概述及研究現(xiàn)狀\t7
1．3 文本挖掘領(lǐng)域亟待解決的問(wèn)題\t8
1．4 本書(shū)的研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)安排\t11
參考文獻(xiàn)\t13
第2章基于統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型的短文本計(jì)算\t18
2．1 引言\t18
2．2 文本信息處理基礎(chǔ)知識(shí)\t19
2．2．1 文本的表示\t19
2．2．2 特征選擇\t21
2．3 基于N-gram的特征提取和RPCL的短文本聚類(lèi)算法\t22
2．3．1 相關(guān)工作\t23
2．3．2 算法描述\t23
2．3．3 實(shí)驗(yàn)及分析\t28
2．4 小結(jié)\t31
參考文獻(xiàn)\t31
第3章面向廣告推薦和情感分析的Web文本信息抽取\t35
3．1 引言\t35
3．2 信息抽取常用算法和模型\t36
3．2．1 N-gram語(yǔ)言模型\t36
3．2．2 隱馬爾可夫模型\t37
3．2．3 最大熵模型\t38
3．3 基于隱馬爾科夫模型的半監(jiān)督中文復(fù)合詞抽取算法\t41
3．3．1 相關(guān)工作\t42
3．3．2 算法描述\t42
3．3．3 實(shí)驗(yàn)及分析\t46
3．4 基于最大熵和LMR模板的中文情感詞抽取算法\t48
3．4．1 相關(guān)工作\t49
3．4．2 算法描述\t50
3．4．3 實(shí)驗(yàn)及分析\t51
3．5 小結(jié)\t55
參考文獻(xiàn)\t55
第4章基于監(jiān)督和半監(jiān)督的文本情感分類(lèi)\t59
4．1 引言\t59
4．2 常用的監(jiān)督和半監(jiān)督文本分類(lèi)算法\t60
4．2．1 常用文本分類(lèi)算法\t61
4．2．2 半監(jiān)督文本分類(lèi)算法\t63
4．3 文本情感分類(lèi)的研究現(xiàn)狀\t66
4．3．1 主客觀(guān)分類(lèi)\t66
4．3．2 情感極性分類(lèi)\t66
4．4 基于帶先驗(yàn)的最大熵歌詞情感分類(lèi)\t68
4．4．1 相關(guān)工作\t68
4．4．2 歌詞語(yǔ)料集統(tǒng)計(jì)信息\t69
4．4．3 算法描述\t71
4．4．4 實(shí)驗(yàn)及分析\t74
4．5 基于圖的半監(jiān)督學(xué)習(xí)文本情感分類(lèi)算法\t76
4．5．1 算法描述\t77
4．5．2 實(shí)驗(yàn)及分析\t79
4．6 小結(jié)\t82
參考文獻(xiàn)\t82
第5章文本觀(guān)點(diǎn)檢索研究\t89
5．1 引言\t89
5．2 相關(guān)研究\t89
5．3 文本觀(guān)點(diǎn)檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)與評(píng)測(cè)\t90
5．3．1 COAE2008觀(guān)點(diǎn)檢索任務(wù)、數(shù)據(jù)及相關(guān)評(píng)測(cè)指標(biāo)\t91
5．3．2 文本觀(guān)點(diǎn)檢索系統(tǒng)\t92
5．4 小結(jié)\t96
參考文獻(xiàn)\t96
第6章總結(jié)與展望\t99
6．1 本文的工作總結(jié)\t99
6．2 未來(lái)的工作展望\t101