第1章 數據及其來源
1.1統(tǒng)計學與數據
1.1.1什么是統(tǒng)計學
1.1.2變量、數據及其分類
1.2數據的來源
1.2.1數據的間接來源
1.2.2數據的直接來源
1.3用Excel產生隨機數
1.3.1Excel【數據分析】工具的安裝
1.3.2用Excel產生隨機數
習題
第2章 數據處理與頻數分布
2.1數據的預處理
2.1.1數據審核與驗證
2.1.2數據排序與篩選
2.2類別數據的頻數分布
2.2.1簡單頻數分布表
2.2.2二維列聯(lián)表
2.2.3類別數據的簡單分析
2.3數值數據的類別化
2.3.1數據分組
2.3.2用Excel制作頻數分布表
習題
第3章 數據的可視化
3.1類別數據的可視化
3.1.1條形圖
3.1.2餅圖和環(huán)形圖
3.2數值數據的可視化
3.2.1直方圖
3.2.2散點圖和氣泡圖
3.2.3雷達圖和輪廓圖
3.3合理使用圖表
習題
第4章 數據的描述統(tǒng)計量
4.1描述水平的統(tǒng)計量
4.1.1平均數
4.1.2分位數
4.1.3眾數
4.2描述差異的統(tǒng)計量
4.2.1全距和四分位距
4.2.2方差和標準差
4.2.3離散系數
4.2.4標準分數
4.3描述分布形狀的統(tǒng)計量
4.3.1偏度系數
4.3.2峰度系數
4.4Excel【數據分析】工具的應用
習題
第5章 統(tǒng)計量及其概率分布
5.1概率與隨機變量
5.1.1什么是概率
5.1.2隨機變量及其概括性度量
5.2隨機變量的概率分布
5.2.1二項分布
5.2.2正態(tài)分布
5.2.3χ2分布、t分布和F分布
5.3樣本統(tǒng)計量的概率分布
5.3.1統(tǒng)計量及其分布
5.3.2樣本均值的分布
5.3.3其他統(tǒng)計量的分布
5.3.4統(tǒng)計量的標準誤
習題
第6章 參數估計
6.1參數估計的原理
6.1.1點估計與區(qū)間估計
6.1.2評價估計量的標準
6.2總體均值的區(qū)間估計
6.2.1大樣本的估計
6.2.2小樣本的估計
6.3總體比例的區(qū)間估計
6.4總體方差的區(qū)間估計
6.5樣本量的確定
6.5.1估計總體均值時樣本量的確定
6.5.2估計總體比例時樣本量的確定
習題
第7章 假設檢驗
7.1假設檢驗的步驟
7.1.1提出假設
7.1.2確定顯著性水平
7.1.3做出決策
7.1.4表述結果
7.2總體均值的檢驗
7.2.1大樣本的檢驗
7.2.2小樣本的檢驗
7.3總體比例的檢驗
7.4總體方差的檢驗
習題
第8章 相關與回歸分析
8.1變量間關系的度量
8.1.1變量間的關系
8.1.2相關關系的描述
8.1.3相關關系的度量
8.2回歸模型及其參數估計
8.2.1一元線性回歸模型與回歸方程
8.2.2參數的最小平方估計
8.3模型評估和檢驗
8.3.1模型評估
8.3.2顯著性檢驗
8.4利用回歸方程進行預測
8.4.1平均值的置信區(qū)間
8.4.2個別值的預測區(qū)間
8.5殘差分析
8.5.1殘差與標準化殘差
8.5.2殘差圖及其解讀
習題
第9章 時間序列分析和預測
9.1增長率分析
9.1.1增長率與平均增長率
9.1.2年化增長率
9.2時間序列的成分和預測方法
9.2.1時間序列的成分
9.2.2預測方法的選擇與評估
9.3平滑法預測
9.3.1移動平均預測
9.3.2簡單指數平滑預測
9.4趨勢預測
9.4.1線性趨勢預測
9.4.2非線性趨勢預測
9.5分解法預測
習題
附錄1 Excel中的統(tǒng)計函數
附錄2 用Excel生成概率分布表
參考文獻