多智能體系統(tǒng)的協(xié)同群集運動控制

編者的話 序言 前言 第1章 緒論 1.1 多智能體分布式群集運動控制 1.2 多智能體一致性控制概述 1.2.1 低階積分器多智能體一致性 1.2.2 高階線性多智能體一致性 1.2.3 高階非線性多智能體一致性 1.3 多智能體非合作行為檢測與補償概述 1.4 代數(shù)圖論背景知識 第2章 連通性保持條件下多智能體系統(tǒng)群集運動控制 2.1 研究背景 2.2 問題描述 2.3 領航跟隨群集運動控制律 2.4 穩(wěn)定性分析 2.5 仿真和實驗 2.5.1 數(shù)值仿真 2.5.2 實物實驗 2.6 結論 第3章 基于代數(shù)連通度估計的多智能體系統(tǒng)群集運動控制 3.1 研究背景 3.2 問題描述 3.3 控制律設計 3.4 λ2的分布式估計 3.5 穩(wěn)定性分析 3.6 仿真和實驗 3.6.1 數(shù)值仿真 3.6.2 實物實驗 3.7 結論 第4章 連通性保持下多移動機器人群集控制 4.1 研究背景 4.2 問題描述 4.3 群集運動控制器設計 4.3.1 不帶有領航者的群集運動控制 4.3.2 帶有領航者的群集運動控制 4.4 仿真和實驗 4.4.1 數(shù)值仿真 4.4.2 實物實驗 4.5 結論 第5章 基于骨干網(wǎng)絡的多智能體系統(tǒng)群集運動與避障控制 5.1 研究背景 5.2 預備知識 5.2.1 問題描述 5.2.2 流體力學基礎 5.2.3 流函數(shù) 5.3 總體控制策略 5.3.1 分布式拓撲控制 5.3.2 分布式運動控制 5.4 仿真和實驗 5.4.1 數(shù)值仿真 5.4.2 實物實驗 5.5 結論 第6章 參數(shù)不確定的高階非線性多智能體系統(tǒng)一致性控制 6.1 研究背景 6.2 問題描述 6.3 分布式控制器設計 6.3.1 基于鄰居信息的虛擬控制 6.3.2 控制器設計過程 6.4 數(shù)值仿真 6.5 結論 第7章 Brunovsky型高階非線性多智能體系統(tǒng)一致性控制 7.1 研究背景 7.2 問題描述 7.3 分布式控制器設計 7.3.1 基于鄰居信息的分布式虛擬控制器設計 7.3.2 基于鄰居信息的模糊邏輯系統(tǒng) 7.3.3 控制器迭代設計過程 7.4 數(shù)值仿真 7.5 結論 第8章 高階非線性多智能體分布式自適應魯棒控制 8.1 研究背景 8.2 問題描述 8.3 自適應魯棒一致性控制 8.4 主要結論和系統(tǒng)穩(wěn)定性分析 8.5 自適應魯棒一致性控制器性能分析 8.6 數(shù)值仿真 8.7 結論 第9章 多任務約束下多智能體協(xié)同編隊控制 9.1 研究背景 9.2 問題描述 9.3 多任務約束協(xié)調(diào)與求解 9.4 多任務切換與編隊控制器設計 9.5 系統(tǒng)穩(wěn)定性分析 9.6 仿真和實驗 9.6.1 數(shù)值仿真 9.6.2 實物實驗 9.7 結論 第10章 一階多智能體系統(tǒng)非合作行為檢測與隔離 10.1 研究背景 10.2 系統(tǒng)模型及非合作行為建模 10.2.1 系統(tǒng)建模 10.2.2 非合作行為定義 10.2.3 非合作行為建模 10.3 一階多智能體系統(tǒng)非合作行為檢測、隔離與修復 10.3.1 問題描述 10.3.2 非合作行為檢測、隔離與修復算法設計 10.3.3 仿真和實驗 10.4 結論 第11章 基于鄰居相關狀態(tài)的多智能體非合作行為檢測與隔離 11.1 研究背景 11.2 基于鄰居相關狀態(tài)的非合作行為檢測 11.2.1 問題描述 11.2.2 非合作行為檢測模型的構建 11.2.3 非合作行為檢測算法的設計 11.2.4 數(shù)值仿真 11.3 非合作行為檢測信息的交互與融合 11.3.1 問題描述 11.3.2 檢測信息的交互與融合方案 11.3.3 數(shù)值仿真 11.4 結論 參考文獻