SPSS在會計和財務管理中的應用

第1章 SPSS概述 1
1.1 SPSS簡介 2
1.2 SPSS的安裝與運行 3
1.2.1 SPSS的版本及運行環(huán)境 3
1.2.2 SPSS的安裝 3
1.2.3 SPSS的運行 3
1.3 SPSS的主要窗口及菜單功能 4
1.3.1 SPSS的主要窗口 4
1.3.2 SPSS的菜單功能 8
1.4 SPSS的系統(tǒng)設置 11
小結(jié) 13
思考與練習 14
第2章 數(shù)據(jù)的建立與管理 15
2.1 數(shù)據(jù)的建立 16
2.1.1 變量的屬性 16
2.1.2 數(shù)據(jù)的直接錄入 21
2.2 數(shù)據(jù)的打開與保存 27
2.2.1 外部數(shù)據(jù)的打開 27
2.2.2 SPSS數(shù)據(jù)的保存 30
2.3 數(shù)據(jù)的管理 31
2.3.1 數(shù)據(jù)檢驗 31
2.3.2 數(shù)據(jù)的合并 36
2.3.3 數(shù)據(jù)的排序 41
2.3.4 選擇個案 41
2.3.5 計算變量 44
2.3.6 變量值的重新編碼 45
小結(jié) 49
思考與練習 49
第3章 描述統(tǒng)計 51
3.1 變量類型 52
3.1.1 按數(shù)據(jù)反映的測量水平劃分 52
3.1.2 按數(shù)據(jù)是否具有連續(xù)性劃分 53
3.2 統(tǒng)計量 54
3.2.1 集中量數(shù) 54
3.2.2 差異量數(shù) 55
3.3 數(shù)據(jù)分布 56
3.3.1 正態(tài)分布 56
3.3.2 偏態(tài)分布 57
3.4 頻率分析的SPSS過程 57
3.4.1 定類和定序變量描述 58
3.4.2 定距和定比變量描述 63
3.5 描述分析的SPSS過程 68
3.5.1 標準分數(shù) 68
3.5.2 描述分析的SPSS過程 69
3.6 數(shù)據(jù)探索的SPSS過程 71
3.7 交叉表分析的SPSS過程 75
小結(jié) 79
思考與練習 79
第4章 參數(shù)檢驗 81
4.1 假設檢驗 82
4.1.1 假設檢驗概述 82
4.1.2 假設檢驗的小概率原理 83
4.1.3 假設檢驗的基本步驟 83
4.2 單樣本t檢驗 84
4.2.1 單樣本t檢驗概述 84
4.2.2 單樣本t檢驗的步驟 84
4.2.3 單樣本t檢驗的SPSS過程 86
4.3 兩獨立樣本t檢驗 89
4.3.1 兩獨立樣本t檢驗概述 89
4.3.2 兩獨立樣本t檢驗的原理和步驟 89
4.3.3 兩獨立樣本t檢驗的SPSS過程 91
4.4 兩配對樣本t檢驗 94
4.4.1 兩配對樣本t檢驗的研究目的 94
4.4.2 兩配對樣本t檢驗的原理和步驟 95
4.4.3 兩配對樣本t檢驗的SPSS過程 96
小結(jié) 98
思考與練習 99
第5章 方差分析 101
5.1 單因素方差分析 102
5.1.1 單因素方差分析的基本原理 102
5.1.2 單因素方差分析的基本步驟 104
5.1.3 方差齊性檢驗 104
5.1.4 多重比較檢驗 105
5.1.5 單因素方差分析的SPSS過程 106
5.2 多因素方差分析 113
5.2.1 多因素方差分析的基本原理 113
5.2.2 多因素方差分析的基本步驟 114
5.2.3 多因素方差分析的方法及應用概述 115
5.2.4 多因素方差分析的SPSS過程 116
5.3 協(xié)方差分析 122
5.3.1 協(xié)方差分析的基本原理 122
5.3.2 協(xié)方差分析需要滿足的假設條件 123
5.3.3 協(xié)方差分析的SPSS過程 123
小結(jié) 129
思考與練習 129
第6章 非參數(shù)檢驗 131
6.1 非參數(shù)檢驗簡介 132
6.1.1 非參數(shù)檢驗和參數(shù)檢驗的異同 132
6.1.2 非參數(shù)檢驗的優(yōu)缺點 133
6.1.3 非參數(shù)檢驗的SPSS過程 133
6.2 卡方檢驗 134
6.2.1 卡方檢驗的一般原理 134
6.2.2 分布擬合檢驗 134
6.2.3 獨立性檢驗 140
6.3 二項檢驗 144
6.3.1 二項檢驗的原理 144
6.3.2 二項檢驗的SPSS過程 144
6.4 兩獨立樣本非參數(shù)檢驗 146
6.4.1 兩獨立樣本非參數(shù)檢驗的一般原理 146
6.4.2 Mann-Whitney U檢驗 147
6.5 兩相關樣本非參數(shù)檢驗 149
6.5.1 兩相關樣本非參數(shù)檢驗的一般原理 149
6.5.2 符號檢驗 149
小結(jié) 152
思考與練習 152
第7章 相關分析 155
7.1 散點圖 156
7.1.1 散點圖概述 156
7.1.2 散點圖的SPSS過程 157
7.2 簡單線性相關 159
7.2.1 Pearson相關系數(shù) 160
7.2.2 Spearman等級相關 162
7.2.3 Kendall的tau-b系數(shù) 165
7.3 偏相關分析 166
7.3.1 偏相關概述 166
7.3.2 偏相關的SPSS過程 167
小結(jié) 169
思考與練習 169
第8章 回歸分析 173
8.1 回歸方程的構(gòu)建步驟 174
8.2 一元線性回歸方程 175
8.2.1 一元線性回歸方程求解 175
8.2.2 一元線性回歸方程擬合度檢驗 176
8.2.3 一元線性回歸的SPSS過程 177
8.3 多元線性回歸方程 180
8.3.1 多元線性回歸方程求解 180
8.3.2 多元線性回歸方程擬合度檢驗 180
8.3.3 多重共線性 182
8.3.4 多元線性回歸的SPSS過程 182
小結(jié) 189
思考與練習 189
第9章 部分高級分析方法 193
9.1 聚類分析 194
9.1.1 兩步聚類 195
9.1.2 K-均值聚類 197
9.1.3 系統(tǒng)聚類 202
9.2 判別分析 207
9.2.1 判別分析概述 207
9.2.2 判別分析的SPSS過程 208
9.3 因子分析 214
9.3.1 因子分析概述 214
9.3.2 因子分析的SPSS過程 216
小結(jié) 222
思考與練習 222
參考文獻 224