應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)（第三版）

定　價(jià)：￥36.00

作　者：	賈俊平著
出版社：	中國人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	MBA精品系列
標(biāo)　簽：	教材理學(xué) 研究生/本科/?？平滩?/td>

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ISBN：	9787300239347	出版時(shí)間：	2017-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	236	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　統(tǒng)計(jì)作為數(shù)據(jù)分析的一種有效工具，廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)、生活和科學(xué)研究的各個(gè)領(lǐng)域，成為各學(xué)科領(lǐng)域研究者和實(shí)際工作者的必備知識(shí)。本書是在第二版的基礎(chǔ)上修訂而成的，保留了前兩版的特色，寫法上立足于統(tǒng)計(jì)應(yīng)用，力求通俗易懂，每種方法都從實(shí)際問題入手進(jìn)行討論，盡可能避免對(duì)統(tǒng)計(jì)方法原理的闡述和公式的推導(dǎo)，書中的例題通常直接給出計(jì)算機(jī)的輸出結(jié)果，軟件應(yīng)用和相關(guān)公式放在每章末尾。

作者簡介

　　賈俊平中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院副教授。研究方向：統(tǒng)計(jì)方法在經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域的應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)教學(xué)方式和方法。主要著作有：《統(tǒng)計(jì)學(xué)》《描述統(tǒng)計(jì)》《工商管理統(tǒng)計(jì)》《市場(chǎng)調(diào)查與分析》等。主持研究的“非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科公共基礎(chǔ)課——統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革”項(xiàng)目獲2001年***教學(xué)成果二等獎(jiǎng)、2001年北京市教學(xué)成果一等獎(jiǎng)。2001年榮獲北京市經(jīng)濟(jì)技術(shù)創(chuàng)新標(biāo)兵稱號(hào)，2003年榮獲寶鋼優(yōu)秀教師獎(jiǎng)。譚英平中國人民大學(xué)應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，現(xiàn)任對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)保險(xiǎn)學(xué)院統(tǒng)計(jì)與精算學(xué)系主任，副教授。從事應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)工作十余年，在《統(tǒng)計(jì)研究》《中國統(tǒng)計(jì)》《統(tǒng)計(jì)與決策》等核心期刊發(fā)表論文多篇，出版《商務(wù)統(tǒng)計(jì)學(xué)》《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》等多本教材譯著。

圖書目錄

第1章統(tǒng)計(jì)能為你做些什么
11統(tǒng)計(jì)無處不在
12統(tǒng)計(jì)學(xué)研究數(shù)據(jù)
13怎樣獲得數(shù)據(jù)
第2章用圖表和統(tǒng)計(jì)量看數(shù)據(jù)
21用圖表描述數(shù)據(jù)
22用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)
第3章用概率分布描述隨機(jī)變量
31度量事件發(fā)生的可能性
32隨機(jī)變量的概率分布
33由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個(gè)重要分布
34樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布
第4章用樣本推斷總體
41怎樣進(jìn)行推斷？
42估計(jì)總體參數(shù)
43檢驗(yàn)總體假設(shè)
第5章類別變量分析
51某個(gè)類別變量的觀測(cè)頻數(shù)與期望頻數(shù)是否一致
52兩個(gè)類別變量是否獨(dú)立
53度量兩個(gè)類別變量的關(guān)系強(qiáng)度
第6章類別變量對(duì)數(shù)值變量的影響
61方差分析解決什么問題
62考慮一個(gè)類別變量的影響
63考慮兩個(gè)類別變量的影響
第7章利用變量間的關(guān)系進(jìn)行預(yù)測(cè)
71變量之間有什么樣的關(guān)系
72建立變量之間的數(shù)學(xué)表達(dá)式
73擬合效果的度量和回歸檢驗(yàn)
74所有自變量都有必要放進(jìn)模型中嗎
75用自變量預(yù)測(cè)因變量
76含有定性自變量的回歸
第8章根據(jù)過去的模式預(yù)測(cè)未來
81時(shí)間序列的組成要素
82時(shí)間序列預(yù)測(cè)的程序
83平滑法預(yù)測(cè)
84趨勢(shì)模型預(yù)測(cè)
85多成分序列的預(yù)測(cè)
第9章用少數(shù)變量代表多個(gè)變量
91主成分分析
92因子分析
第10章把對(duì)象分成不同的類別
101聚類分析
102判別分析
第11章不依賴于分布的檢驗(yàn)
111關(guān)于非參數(shù)檢驗(yàn)
112單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
113兩樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)